国家高技术研究发展计划(2012AA10A503)
- 作品数：39 被引量：304H指数：11
- 相关作者：王成罗斌王秀张睿薛党勤更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心中国农业大学北京农业智能装备技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划公益性行业(农业)科研专项国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 重整汽油在线拉曼分析系统开发与工业应用被引量：10
- 2015年
- 针对催化重整装置的优化需要,研制开发了一套新的在线拉曼分析系统。系统硬件由采样单元、分析主机以及连接两者的远距离光纤构成;系统软件包括光谱获取、非线性模型计算和数据通信等部分。该系统已应用于某一工业重整装置,以实现对重整汽油研究法辛烷值(RON)与其他关键参数的在线分析。通过连续九个月的现场运行表明系统运行良好,包括RON在内的分析数据可以快速反映重整反应器温度和其他操作条件的变化。RON在线分析的重复性误差为0.015个辛烷值;非线性模型预测复相关系数为0.990 9,标准预测误差为0.31个辛烷值,平均绝对值误差为0.26个辛烷值。运行结果表明:拉曼分析系统可以为工艺装置的操作优化提供准确而重要的检测参数。
- 王拓戴连奎
- 关键词：拉曼光谱最小二乘支持向量机研究法辛烷值
- 土壤样本在线采集系统的设计
- 2014年
- 1概述
土壤养分快速自动测量技术已成为农业智能化装备的瓶颈技术，迄今为止，对农田土壤营养成分的检测基本上仍沿用实验室化验分析方法，耗资、费时，因而使农田土壤栅格式采样的空间尺度偏大、采样点密度偏于稀疏，难以建立较为精细的土壤参数空间分布图。
- 滕红英韩信赵博董鑫
- 关键词：土壤养分自动测量技术农田土壤
- 基于机器视觉的蔬菜种子活力指数检测算法研究及系统实现被引量：10
- 2015年
- 常规的种子活力检测存在主观性强、花费高、人工操作难等不足,无法满足当前自动化育种的发展需求。为了提高种子活力检测的自动化水平和质量,以辣椒种子图像为研究对象,利用创新的过黄特征法将种子图像灰度化,此方法可充分保留种子信息,通过阈值处理,可降低系统去除噪声所需的处理时间,为了标记每粒种子,采用漫水填充算法将种子填充为不同的灰度值;编程计算了种子发芽指数和种子平均根长,最终得出种子活力指数计算结果。通过不同种子图像的处理与试验,表明该算法在种子分离、活力指数计算方面具有一定优势,可适用于不同种子活力评估;对系统的评估精度进行试验测试,结果显示,自主开发的种子活力指数检测系统计算的种子活力指数准确率高达92%以上,可为蔬菜种子在线化生产提供参考。
- 李振廖同庆冯青春张东彦王秀
- 关键词：辣椒种子图像处理种子活力指数准确率
- Design and Application of the Eccentric Modified Gears
- To ensure the variation of tooth backlash in allowable value required in common gears transmission,a new trans...
- Fan Suxiang 1,2 1. College of Engineering,China Agricultural University,Beijing,100083,China
- 关键词：BACKLASH
- 一种面向PX装置成品杂质含量检测的拉曼光谱分析法被引量：1
- 2013年
- 面向对二甲苯(PX)成品的在线分析问题,为克服色谱分析法的不足,本文提出了一种基于拉曼光谱的PX成品杂质含量分析方法。为了克服激光中心波长与功率波动带来的不良影响,提出了激光中心波长自动校正与PX特征峰归一化方法;同时,结合相关分析获取了主要杂质的特征波段,并采用偏最小二乘算法进行定量分析。针对11个未知样本,PLS模型对甲苯(MB)、乙苯(EB)、间二甲苯(MX)、邻二甲苯(OX)的标准预测误差分别为0.03%、0.11%、0.02%、0.03%。实验结果表明,拉曼光谱法能够快速、准确且无损地测定PX成品中主要杂质的含量,为在线拉曼分析系统的开发奠定了方法基础。
- 卢艺楠戴连奎
- 关键词：拉曼光谱对二甲苯偏最小二乘
- 基于条码技术的土壤样品管理系统研制被引量：4
- 2012年
- 为了对土壤样品进行科学管理,设计了土壤样品的编码规则,并开发了基于条码技术的土壤样品管理系统,用户可以通过新增、修改和删除土壤样品信息对土壤样品进行管理,并可通过扫描枪扫描条码快速查询样品的信息。系统提供了多种方式查询土壤样品的摆放位置、样品采样点位置和样品养分数据等信息。土壤样品信息包括样品ID、样品名称、采样点经纬度、存放位置、养分和采样日期等内容。系统在小汤山精准农业示范基地安装试用,运行稳定,方便了土壤样品的管理。
- 周建军王秀马伟郭建华张睿
- 关键词：条码
- 基于Android手机的水稻剑叶角测量系统被引量：12
- 2015年
- 为了快速、无损地测量水稻剑叶角,设计了基于Android智能手机的便携式水稻剑叶角无损测量系统。采用智能手机后置摄像头获取水稻剑叶基部图像,经过图像预处理、直线检测、K-means聚类和向量方法等处理过程,得到水稻剑叶角。基于Android编程技术对系统软件进行设计,实现了在Android平台下利用JNI和Android NDK调用基于Open CV库的剑叶角提取图像处理算法,实现了新建试验、材料信息输入、摄像头获取剑叶基部图像、计算输出剑叶角及保存数据等界面操作流程。利用该测量系统在田间对4个品种的80株水稻进行剑叶角测量试验,以验证系统性能。试验结果表明,和人工用量角器测量结果相比,该系统测量的平均绝对误差为1.34°,相对误差为2.7%,测量值和真实值相关系数为0.997,能有效测量剑叶角。
- 路文超赵勇罗斌潘大宇王成
- 关键词：测量系统ANDROID手机图像处理K-MEANS聚类
- 作物茎秆微变化无线监测系统的设计与实现被引量：1
- 2014年
- 由于水资源紧缺的现状日益严重,灌溉农业朝着精细化、智能化的方向发展。针对作物水分状况的测量需求,基于线性可变差动变压器及无线采集传输模块,研发了茎秆微变化无线监测系统;通过对作物茎秆直径微变化的精确、无损、远程测量,直观地反映作物水分亏缺状况,进而指导作物精准灌溉。该系统具有简单易行、对植株不具破坏性、可长时间连续监测及自动记录的特点。试验结果表明,茎秆变化情况与土壤含水率变化具有显著的相关性,相关系数可达0.923 1,可用于辅助指导作物灌溉。
- 王越刘剑飞罗斌陈泉潘大宇朱大洲吴建伟杨宝祝
- 关键词：LVDT无线数据采集土壤含水率
- 用于冬小麦组分信息检测的便携式LVF光谱仪研究被引量：1
- 2015年
- 小麦是我国主要的粮食作物,能够实时准确地对小麦进行长势监测具有重要意义。为此,介绍了一种自主研发的便携式LVF光谱仪的软硬件结构,采集冬小麦冠层叶片光谱数据,利用偏最小二乘法建立了冬小麦组分信息的内嵌反演模型,使其成为可以测量冬小麦叶片组分信息的专用型光谱仪。同时,用校验集对预测模型进行验证,相关系数分别达到0.906和0.876。结果表明:便携式LVF光谱仪在冬小麦叶片组分信息的检测方面是可行性的。
- 于笑盈史智兴赵勇李真罗斌王成
- 关键词：冬小麦叶绿素水分
- 基于图像处理技术的观赏菊品种识别方法研究被引量：13
- 2016年
- 利用数字图像处理技术识别观赏菊品种的方法。首先设计一套观赏菊图像采集系统,可以克服因环境光线不稳定给图像质量带来的影响,并为菊花图像提供简单的图像背景。然后针对观赏菊的特点,分别从颜色、形状和纹理三个方面来描述菊花特征,融合特征并建立特征模型。最后采用KNN算法对未知观赏菊品种进行分类识别。本文对20个观赏菊品种(每个品种130幅图像)进行试验,其中每个品种训练样本100幅,测试样本30幅。实验结果表明,20个品种的平均正确识别率可达到92.17%,验证利用图像处理技术识别观赏菊品种的可行性。
- 翟果李志敏路文超赵勇王成
- 关键词：图像处理特征提取KNN分类器
