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国家自然科学基金(70473031)

作品数:6 被引量:147H指数:6
相关作者:张越杰王军赵贵玉霍灵光更多>>
相关机构:吉林农业大学辽源市农业科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理农业科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇经济管理
  • 1篇农业科学

主题

  • 5篇HMB指数
  • 3篇要素生产率
  • 3篇玉米
  • 3篇生产率
  • 3篇全要素生产率
  • 2篇玉米生产
  • 2篇生产效率
  • 2篇实证
  • 2篇包络分析
  • 1篇实证分析
  • 1篇实证研究
  • 1篇数据包络
  • 1篇数据包络分析
  • 1篇水稻
  • 1篇水稻生产
  • 1篇粮食产量
  • 1篇非参数
  • 1篇非参数方法
  • 1篇DEA
  • 1篇L模型

机构

  • 6篇吉林农业大学
  • 1篇辽源市农业科...

作者

  • 6篇张越杰
  • 3篇赵贵玉
  • 3篇王军
  • 1篇霍灵光

传媒

  • 2篇吉林农业大学...
  • 1篇农业技术经济
  • 1篇玉米科学
  • 1篇农业经济问题
  • 1篇中国农村经济

年份

  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
吉林省粮食产量波动分析被引量:35
2007年
本文利用1982—2005年吉林省粮食产量的统计数据,应用波动理论分析吉林省粮食产量波动规律,考察吉林省粮食产量波动的历史过程和数量特征。研究结果表明,吉林省粮食产量波动具有短周期的显著特征,产量波动主要是受农业政策变化、自然灾害等气候因素的影响。最后从稳住粮田面积、加强农田水利建设和生态建设、完善防灾减灾和粮食安全预警系统等方面提出稳定粮食产量的政策建议。
张越杰王军
关键词:粮食产量
基于参数和非参数方法的玉米生产效率研究——以吉林省为例被引量:35
2009年
本文以中国玉米主产区吉林省为例,基于非参数HMB指数方法和参数K-L随机前沿生产函数方法,采用1991—2005年投入产出的面板数据(PanelData),对玉米生产的全要素生产率进行实证分析。结果表明,主产区的玉米全要素生产率(TFP)变动具有周期性的变化特点,每一周期技术进步、技术效率、规模效率和混合效率对玉米全要素生产率变动的作用不同;分区综合结果显示,黄金边缘区玉米生产率的增长幅度最高,黄金玉米主产区玉米生产率的增长幅度次之,非主产区玉米生产率的增长幅度最低。今后为促进主产区玉米全要素生产率增长应采取促进技术进步、挖掘主产区潜力等措施。
赵贵玉王军张越杰
关键词:生产效率玉米HMB指数
中国东北地区玉米生产效率的实证研究——以吉林省为例被引量:33
2008年
以吉林省为例,利用1991—2005年玉米生产投入产出面板数据(PanelData),采用非参数的Trnqvist指数方法、HMB指数方法和数据包络分析(DEA)方法对吉林省玉米生产效率进行实证分析。结果表明:吉林省玉米生产的全要素生产率(TFP)变动呈"V字型"的变化特征,这种变化主要受规模效率、技术效率与技术进步变动的影响;玉米生产中一些决策单元的无效率主要归于投入冗余和产出不足以及规模收益递减等方面原因。要促进玉米生产率的增长,需通过增加玉米产出、减少冗余的投入要素、适当缩小要素投入规模、积极推进技术进步、努力提高玉米生产的技术效率等措施来实现。
张越杰
关键词:全要素生产率玉米HMB指数数据包络分析
黑龙江省大豆生产效率研究被引量:12
2009年
运用非参数的HMB指数方法,利用1991—2005年黑龙江省大豆生产投入产出的面板数据(Panel Da-ta),对大豆生产的全要素生产率进行实证分析。结果表明,黑龙江省大豆生产的全要素生产率(TFP)变动具有周期性变化的特点,技术进步和混合效率的增长是促进全要素生产率增长的主要原因,而规模无效率是全要素生产率增长的主要阻碍因素。因此,今后为促进大豆全要素生产率增长应采取继续促进技术进步、提高要素使用效率、加大技术推广力度等措施。
赵贵玉张越杰
关键词:大豆全要素生产率HMB指数
黑龙江省玉米生产效率研究被引量:20
2009年
运用非参数的HMB指数方法,利用1991~2005年黑龙江省玉米生产的投入产出的面板数据(Panel data),对玉米生产的全要素生产率进行实证分析。结果表明,黑龙江省玉米生产率的增长过程比较明显,呈先升后降的趋势,技术进步和混合效率的增长是促进全要素生产率增长的主要原因,规模效率的变化对玉米生产率的增长起了阻碍作用。
赵贵玉张越杰葛世萍
关键词:玉米全要素生产率HMB指数
中国东北地区水稻生产效率的实证分析——以吉林省水稻生产为例被引量:40
2007年
本文主要利用吉林省8个县(市)1994~2005年水稻生产投入产出的面板数据,采用非参数HMB指数方法对水稻生产的效率变动进行分解分析,获取各指数的时序变动趋势特征和空间分布特征,并运用数据包络分析(DEA)法对HMB指数及其分解的各指数的变动原因做出进一步探讨。结果表明,吉林省水稻生产全要素生产率(TFP)主要由于技术进步水平低、规模无效率的作用而呈现下降趋势,可以通过提高技术进步水平、扩大生产规模等手段来改善生产效率水平。
张越杰霍灵光王军
共1页<1>
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