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国家自然科学基金(60473039)

作品数：31 被引量：139H指数：7
相关作者：程显毅杨静宇金忠李晓薇柯佳更多>>
相关机构：江苏大学南京理工大学淮阴师范学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 31篇中文期刊文章

领域

  • 30篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 7篇AGENT
  • 6篇图像
  • 5篇智能体
  • 4篇特征提取
  • 4篇机器人
  • 4篇机器人足球
  • 3篇用户
  • 3篇用户兴趣
  • 3篇人脸
  • 3篇多AGENT...
  • 2篇语义
  • 2篇手写
  • 2篇手写体
  • 2篇特征提取与识...
  • 2篇图像检索
  • 2篇模式识别
  • 2篇分块
  • 2篇分类器
  • 2篇ROBOCU...
  • 2篇抽取

机构

  • 17篇江苏大学
  • 11篇南京理工大学
  • 2篇淮阴师范学院
  • 1篇南京大学
  • 1篇济南大学
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇河南工业职业...
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇重庆师范大学
  • 1篇香港中文大学

作者

  • 18篇程显毅
  • 5篇杨静宇
  • 5篇金忠
  • 3篇柯佳
  • 3篇李晓薇
  • 3篇任越美
  • 2篇任明武
  • 2篇夏德深
  • 2篇杨万扣
  • 2篇黄伟强
  • 2篇马守明
  • 2篇黄传波
  • 2篇孙权森
  • 2篇徐照财
  • 2篇高秀梅
  • 2篇李小燕
  • 2篇谢永华
  • 1篇张生亮
  • 1篇张长温
  • 1篇林果园

传媒

  • 4篇计算机应用与...
  • 4篇江南大学学报...
  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇微计算机信息
  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机科学
  • 2篇江苏大学学报...
  • 2篇中国图象图形...
  • 2篇智能系统学报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇工程科学（英...
  • 1篇China ...

年份

  • 2篇2010
  • 4篇2009
  • 10篇2008
  • 9篇2007
  • 4篇2006
  • 2篇2005
共 31 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于多Agent的模式识别框被引量：1
2006年
传统的模式识别方法主要存在两个方面的不足:集中式控制;依赖于特征抽取和选择的质量.本文的研究是在分析自上而下模式识别方法和自下而上模式识别方法的特性和优缺点基础上,基于多agent理论和技术,提出了将两种不同类型的方法集成的模式识别框架APRF(Agent-Based Pattern Recognition Frame):先用自下而上定量计算方法对模式建模,使其有利于分类;再用自上而下的定性分析方法对模式涌现.目的是让计算机模式识别更符合人的认知过程,APRF的基本思想是:模式识别=模式建模+模式涌现.
程显毅陈小波
关键词：模式识别AGENT
基于DDCT与TCSVD的人脸特征提取与识别算法被引量：4
2008年
提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。该算法对人脸图像进行分块DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征矩阵,通过对每个图像块的特征矩阵进行SVD阈值压缩和特征组合来构建人脸鉴别特征,并利用分类器进行特征分类与识别。AR人脸库上的实验结果验证了该算法的有效性。
谢永华刘传才杨静宇
关键词：人脸分割分块离散余弦变换特征提取
图像空间关系特征描述被引量：9
2007年
图像目标空间关系的描述是基于内容的图像检索中的关键技术,通过空间位置关系识别事物更符合人们的习惯.回顾并比较了图像中的目标空间关系的特征及描述方法,指出了存在的问题,并提出了改进的建议.
程显毅李小燕任越美
关键词：拓扑特征
机器人足球学习机制的研究现状与发展
2007年
对机器人足球球员如何实现复杂任务中的行为学习理论、方法、技术和应用进行评述,指出其存在的局限性,以及在机器人足球领域的学习策略.机器人足球系统作为多智能体系统研究的测试床,许多研究者从不同的侧面对该项技术进行了研究并取得了一定的成果.对机器人足球系统的研究,目前包括足球机器人体系结构、多机器人的协作、动态环境下的推理和行动、传感器数据融合、复杂任务中的行为学习、对手建模等内容.
程显毅杨长瑀
关键词：机器人足球多智能体系统
一种有效的手写体汉字组合特征的抽取与识别算法被引量：4
2005年
基于特征融合的思想,从有利于模式分类的角度,推广了典型相关分析的理论,建立了广义的典型相关分析用于图像识别的理论框架。在该框架下,首先利用广义的典型相关判据准则函数,求取两组特征矢量的广义投影矢量集,构成一对变换矩阵;然后根据所提出的新的特征融合策略,对两种手写体汉字特征进行融合,所抽取的模式的相关特征矩阵,在普通分类器下取得了良好的分类效果,优于已有的特征融合方法及基于单一特征的PCA方法和FLDA方法。
孙权森金忠王平安夏德深
关键词：人工智能模式识别手写体汉字识别
基于增强的2维主成分分析的特征提取方法及其在人脸识别中的应用被引量：7
2009年
为了对图像进行最优压缩,提出了两步2维主成分分析方法进行特征提取,称为增强的2维主成分分析。增强的2维主成分分析首先对图像进行行方向的2维主成分分析,再进行列方向的2维主成分分析。增强的2维主成分分析对图像进行了行方向和列方向的压缩,因此增强的2维主成分分析比2维主成分分析需要更少的系数来表示图像,需要更少的存储空间和分类时间。在ORL和FERET人脸库上的实验证明了该方法的有效性。
杨万扣吉善兵任明武杨静宇
关键词：主成分分析特征提取人脸识别
MCFMAS系统在RoboCup中的应用
2008年
本文设计了一种基于多agent系统的分类器融合模型(MCFMAS),利用了多agent系统的合作和资源共享的特性,达到在复杂动态环境中能够实现分类的目的,解决了在动态复杂环境中,单分类器由于信息不全面而导致的识别率低的缺点。本文把基于MAS的多分类器融合算法应用在RoboCup中球员动作失误识别中,提高了球队的训练效率。
王鹏程显毅
关键词：智能体机器人足球分类器
基于用户兴趣反馈的智能合作过滤模型的研究被引量：1
2007年
随着网络信息资源的迅速增加,如何及时准确地获取所需信息是现代网络信息过滤技术需要解决的主要问题。为了给用户提供更准确的信息,提出了一种基于用户反馈的智能合作过滤模型(Agent collaborative filtering model based on users' feedback,ACFM)和用户兴趣模型,该模型通过隐式反馈和显式反馈这两种用户兴趣反馈学习实现合作过滤。实验结果表明,ACFM在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的准确率方面比传统的搜索引擎有明显改善。
柯佳程显毅李晓薇
关键词：AGENT用户兴趣
基于用户反馈的智能合作过滤模型的研究被引量：3
2007年
为了提供给用户更准确的信息,提出基于用户反馈的智能合作过滤模型和一种基于用户兴趣的动态Q学习算法,并建立用户兴趣模型.通过隐式反馈和显式反馈这2种反馈方式更新用户模型并实现合作过滤.实验结果表明,在输入相同查询提问情况下ACFM在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的查全率和查准率方面比传统的搜索引擎有明显改善.
柯佳程显毅李晓薇
关键词：AGENT用户兴趣Q学习
随机模糊故障树分析方法及应用被引量：5
2008年
针对现有故障树分析模型无法解决复杂环境下的多重不确定性问题,利用随机模糊变量的本原机会概念,提出了随机模糊故障树顶事件本原机会的求解算法。该算法的基本思想是先通过模糊模拟产生一组符合要求的模糊数,然后利用这些模糊数做参数进行随机模拟求得顶事件的本原机会。最后,通过实例证明了该算法在解决双重不确定方面比任何模糊故障树算法都有优势。
陈海光程显毅
关键词：故障树
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