国家自然科学基金(60873188)
- 作品数：18 被引量：64H指数：5
- 相关作者：黄东军周学芝胡水祥曾婷毛运柳更多>>
- 相关机构：中南大学湖南铁道职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于马尔可夫网络人脸图像超分辨率非线性算法被引量：1
- 2009年
- 研究单幅人脸图像的超分辨率重构算法。采用马尔可夫网络模型描述重构机制,对输入的低分辨率图像,以及训练用高分辨率图像和对应的低分辨率图像进行分块,并使图像基本对齐,构造训练图像集。针对简化马尔可夫网络计算的需要以及训练集人脸图像的差异,在采用块坐标限位操作的基础上,提出了一种非线性样本搜索算法,降低了搜索空间复杂度,提高了匹配效率和相关性。算法利用搜索到的高分辨率图像分块样本,直接输出超分辨率图像。分析和实验证实,与传统学习算法相比,本方法具有输出质量好、效率高的特点。
- 熊异黄东军
- 关键词：人脸图像超分辨率马尔可夫网络
- 基于张量投票的图像超分辨率算法被引量：1
- 2010年
- 张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果,本文提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法。首先用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生高分辨率图像对应的二维张量矩阵,此张量矩阵包含了视觉特性强的边缘信息,最后利用该边缘信息指导高分辨率图像的重构。实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像信噪比高、视觉效果好。
- 胡水祥黄东军
- 关键词：张量投票超分辨率算法
- 智能视频监控系统异常行为检测算法研究综述被引量：13
- 2021年
- 随着公共安全需求的快速增长,监控摄像头数量不断增多,视频监控数据呈爆炸式增长;传统的视频监控系统难以对如此海量的数据进行理解分析,因此智能视频监控系统应运而生;作为一个跨学科的研究领域,智能视频监控系统异常行为检测技术迎来重大机遇的同时也面临不少挑战;为了更好地研究智能视频监控系统异常行为检测算法,梳理了相关研究并从原理上对不同算法进行分类,对基于能量、基于聚类、基于重构、基于推断以及基于深度学习几个不同依据的算法进行对比分析,归纳了各类算法的分支研究方向,接着简要介绍了异常行为检测常用的公开数据集,最后讨论了目前异常行为检测算法所面临的挑战并针对性地提出了未来智能视频监控系统异常行为检测算法的可行研究方向。
- 曾婷黄东军
- 关键词：智能视频监控系统聚类异常行为检测
- 一种语义相似度学习的人脸图像超分辨率算法被引量：1
- 2012年
- 提出一个单幅人脸图像的超分辨率重构算法。该算法建立在马尔可夫网络模型的基础上,引入了语义相似度的学习,将学习的范围限定在位置相关的特征语义区域,提升了学习算法的效率以及重构图像时的逼真性;重构算法中引入了权值融合机制,提升了输出图像的高频成分,有效地改善了图像的全局效果。分析和实验表明,该算法能在大容量训练集中,快速学习到有价值的图像信息,并且在图像的复原的过程中有效地抑制了图像失真现象,极大地改善了超分辨率图像的质量。
- 谢满军黄东军
- 关键词：人脸图像超分辨率语义相似度权值
- 基于HSV空间模型的视频场景切分被引量：5
- 2009年
- 针对RGB彩色空间模型下统计直方图用于切分场景时,存在对内容变化不敏感、计算量大等问题,提出了一种基于HSV空间模型的视频场景切分方法。该方法将图像帧的RGB转换为相对应的HSV值,然后对H、S、V进行非等间隔量化,再合成为一维特征矢量。计算视频前后两帧图像的一维特征矢量直方图,求出它们的相似度,从而判断出是否发生了场景切换。实验证明,该方法能够比较准确地对视频进行场景切分,为视频摘要的关键帧提取提供了必要的条件。
- 黄东军安琪
- 关键词：视频摘要
- 一种网络敏感的结构化小世界P2P覆盖网络被引量：2
- 2009年
- 近年来人们对结构化P2P覆盖网络进行了大量的研究,在结构化P2P网络的构建中,下层的网络拓扑结构并没有得到考虑,因此在端到端的通信中,尽管覆盖网上所反映出路径跳数很少,但实际的延迟却会很大。针对此问题,结合小世界理论提出一种网络敏感的新P2P覆盖网络,使实际网络中邻近的节点能聚集到同一簇中,并利用小世界网络平均距离小和大簇系数特性进行路由选择和拥塞控制。仿真实验表明,与经典的P2P覆盖网络相比,该网络具有更高的查询效率。
- 任平凡黄东军
- 关键词：P2P覆盖网络网络敏感小世界聚类
- 小样本训练集下人脸图像超分辨率重构算法
- 2010年
- 文章提出了一种针对小样本训练集的人脸图像超分辨率重构算法。该算法在马尔可夫网络模型的基础上,将视觉相容性检查准则引入到候选分块的匹配准则中,提高了匹配精度和块间兼容性。将权值机制融合进图像的重构过程,强化了训练集的有用性。实验表明,在小样本训练集下,算法能有效地抑制块效应和局部失真现象,明显改善超分辨率图像的质量。
- 陈文黄东军
- 关键词：人脸图像超分辨率小样本权值
- 一种基于学习的非线性人脸图像超分辨率算法被引量：3
- 2009年
- 提出了一种单幅人脸图像的超分辨率重构算法。该算法采用马尔可夫网络模型描述重构机制,对输入的低分辨率图像,以及训练用高分辨率图像和对应的低分辨率图像进行分块,并使图像基本对齐,构造训练图像集。针对简化马尔可夫网络计算的需要以及训练集人脸图像的差异,在采用块坐标限位操作的基础上,使用了一种非线性样本搜索算法,降低了搜索空间复杂度,提高了匹配效率和相关性。算法利用搜索到的高分辨率图像分块样本,直接输出超分辨率图像。分析和实验表明,与传统学习算法相比,该方法具有输出质量好、效率高的特点。
- 黄东军侯松林
- 关键词：人脸图像超分辨率马尔可夫网络
- 具有度约束特性的应用层组播算法及其应用被引量：1
- 2009年
- 应用层组播由端系统自组织实现,由于这些系统性能差别很大,因此在设计组播算法时,如果不考虑这种差异,会导致一些能力不足的端系统连接过多下游节点,而使组播结构出现瓶颈。为此,提出了一个具有度约束特性的应用层组播树构造算法,采用节点可用网络带宽、CPU占用率、可用存储空间、当前进程数等描述节点度数,通过在源根组播树构造算法中引入节点的度约束,旨在生成负载更均衡、整体性能更优的组播覆盖网。采用Java语言实现了一个基于该算法的群组通信系统原型,在满足主机容量限制的前提下,成员节点可以任意地加入或退出群组,并实时传输字符数据流。实验表明,具有度约束的组播算法,能有效降低成员节点计算能力波动对组播系统的冲击,减少平均延时,提高传输吞吐量。
- 左金山黄东军周学芝
- 关键词：应用层组播度约束
- 基于张量投票的图像超分辨率算法被引量：1
- 2010年
- 张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果。文章提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法。首先,用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生高分辨率图像对应的二维张量矩阵,此张量矩阵包含了视觉特性强的边缘信息,最后利用该边缘信息指导高分辨率图像的重构。实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像信噪比高、视觉效果好。
- 胡水祥黄东军
- 关键词：张量投票超分辨率算法
