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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10551115)

作品数：10 被引量：83H指数：4
相关作者：解凯郭海霞盛琳阳张田文杨红孺更多>>
相关机构：北京印刷学院哈尔滨师范大学哈尔滨学院更多>>
发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 9篇图像
  • 4篇分辨率
  • 4篇超分辨
  • 4篇超分辨率
  • 4篇超分辨率图像
  • 3篇图像处理
  • 3篇角点
  • 3篇角点检测
  • 2篇图像复原
  • 2篇SUSAN
  • 2篇参数估计
  • 2篇超分辨率图像...
  • 1篇点检测算法
  • 1篇对齐
  • 1篇对齐技术
  • 1篇预检测
  • 1篇帧图像
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像机
  • 1篇特征提取

机构

  • 8篇北京印刷学院
  • 6篇哈尔滨师范大...
  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 2篇哈尔滨学院
  • 1篇哈尔滨金融高...
  • 1篇哈尔滨商业大...

作者

  • 10篇解凯
  • 4篇郭海霞
  • 2篇张田文
  • 2篇盛琳阳
  • 1篇郭海龙
  • 1篇郭恒业
  • 1篇曲天伟
  • 1篇杨红孺
  • 1篇刘海欧

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇信息技术
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2009
  • 5篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于曲率带的超分辨率图像复原参数估计被引量：1
2007年
在很多超分辨率复原应用中,正则化参数是未知的。然而通过L-曲线估计正则化参数的计算代价十分昂贵。本文提出在超分辨率复原中使用基于Lanczos算法和Gauss积分的方法来高效计算正则化参数。该方法用Gauss积分来计算矩阵矩,通过部分Lancros算法来计算L曲线的曲率带。该方法可减少正则化参数的计算代价和确定Lancros算法的恰当迭代次数。
解凯
关键词：超分辨率图像
基于低层次计算机视觉的超分辨率图像重建被引量：2
2009年
在基于低层次计算机视觉的超分辨率图像重建过程中,角点检测和插值是两个关键的技术。首先在SUSAN角点检测算法的基础上提出了改进算法,改进后的算法根据图块对比度的不同,在确定位于不同图块中的像素的USAN面积时采用了可变灰度阈值,可变灰度阈值的采用,使得检测出的角点分布更加均匀,而角点分布均匀则使得图像配准更加精确,有利于后期的重建工作。其次,提出了一种适合于超分辨率图像重建的插值算法:基于圆区域的自适应插值算法。该算法可以根据待插值点周围的灰度特征自适应决定插值策略,将线性插值、最邻近插值和中值插值法有机地结合在一起。大量的仿真实验证明了提出算法具有运算量小、图像重建后的效果出重,易于实现。
郭海霞刘海欧郭海龙解凯
关键词：角点检测超分辨率图像重建
基于ARNOLDI过程的参数估计
2007年
本文提出在超分辨率复原中使用基于Arnoldi过程来高效计算正则化参数的方法。通过Arnoldi过程分解,该方法将大型稀疏系统矩阵投影到Krylov子空间上并表达成一个小型稠密的Hessenberg矩阵。给出了利用Hessenberg矩阵简化超分辨率复原中解计算的公式。推导了快速计算L曲线的定理。该方法可减少正则化参数的计算代价。
解凯
关键词：超分辨率图像
角点检测技术的研究被引量：20
2007年
角点是图像的重要局部特征,通过处理图像的角点可大大减少图像处理过程中的计算量.角点检测在图像特征提取、图像配准、超分辨率重建等方面都有重要的应用;根据实现方法不同可将角点检测的方法分为三大类.指出角点检测技术的研究和发展方向.
郭海霞解凯
关键词：角点检测SUSAN图像处理特征提取
基于图像配准的潜在痕迹提取被引量：2
2006年
介绍了依据图像配准技术在复杂背景中提取潜在痕迹的一种方法。图像配准是图像处理的一个重要的基础环节,传统的图像配准算法存在着各种不确定性及计算复杂性,而且特征点的选择困难且自动性差。而我们要实现从复杂的背景中提取潜在的痕迹必须要求图像要精确对准到亚像素级。针对传统算法中存在的问题,分别采用了一种从特征点提取、匹配到图像间点变换估计及光学变换估计的鲁棒算法。这些算法经过实验证实是鲁棒的且是实用的。
曲天伟解凯
关键词：图像配准
一种改进的自适应中值滤波算法被引量：37
2007年
在图像的平滑处理过程中,如何在噪声滤除的同时保护图像的细节一直是人们研究的热点问题。针对这一问题,在Hwang和Haddad提出的一种自适应中值滤波算法(ranked-order based adaptive median filter,RAMF)的基础上,提出了一种改进的自适应中值滤波算法。该算法在以下3方面做了改进:①对可疑噪声点实行噪声二次检测;②对高密度噪声区的噪声点利用滤窗内的信号点进行滤波;③对低密度噪声区的噪声点根据滤窗内图像的纹理走向进行滤波。仿真实验结果表明,该算法的滤波效果理想。
郭海霞解凯
关键词：自适应中值滤波图像处理
基于圆序列的多帧对齐和径向畸变校正算法被引量：4
2006年
传统的相机的畸变校正方法都需要人工干预不能直接计算,即需要事先放置特定的标定参照物或人工指定对应信息。文章提出了一种基于旋转运动视频序列的多帧对齐,可直接计算相机的径向畸变参数。给出了旋转运动参数模型和对齐多帧图像的优化函数以计算畸变参数,推导了目标函数的线性化公式,然后用阻尼最小二乘法优化计算径向畸变参数和旋转运动场参数。试验显示它对变形图像能给出很好的校正。
盛琳阳解凯杨红孺
基于USAN的改进的角点检测算法被引量：13
2007年
提出了一种基于USAN的改进的角点检测算法。该算法在原有SUSAN算法的基础上做了如下改进:使用一个3×3的方形预检测窗口对图像的像素进行预检测,在精确检测角点前剔除掉大部分的背景点、边界点及脉冲噪声点,提高了算法的效率;根据图像不同区域对比度不同的特性,采用根据对比度自动调节核心点与其邻域像素的灰度差值门限的方法,使所检测出的角点分布均匀;利用基于USAN定义的角点所应具有的特征(角的边缘及USAN的连续性)来剔除伪角点,降低了角点虚报和漏检的发生率。仿真实验证明了该文所提出的算法具有抗噪能力强、运算量小的特点,适于实时实现。
郭海霞解凯
关键词：角点检测图像处理预检测SUSAN
超分辨率图像复原中的快速L-曲线估计被引量：5
2006年
讨论了从一组低采样降质的视频图像重建超分辨率图像中未知参数的估计问题.使用L-Curve标准来估计正则化参数.然而,L-Curve的计算代价十分昂贵.它需要计算正则化近似解和残差的范式.为此提出一种基于Lanczos算法和Gauss积分理论的算法,在超分辨率图像重建中的参数估计中可以减少L-Curve的计算代价.
盛琳阳解凯张田文
关键词：L-CURVEGAUSS积分超分辨率图像
摄像机旋转运动下的多帧图像对齐技术
2005年
针对传统旋转运动参数估计都是采用两帧图像对齐技术,提出了为多帧运动参数估计方法,即使用多帧子空间约束技术.证明了当摄像机参数不变时,多帧运动参数集合可嵌入一个低维线性子空间上;使用奇异值分解方法来降低线性子空间的秩,用最小二乘技术求解所有帧的运动参数.该方法不需要恢复任何3D信息;由于多帧参数估计法比两帧有更多的约束,因此取得更精确的图像对齐效果.该方法可用小图像进行参数估计.
解凯郭恒业张田文
关键词：图像对齐
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