四川省自然科学基金(2012JYZ013)
- 作品数：5 被引量：46H指数：3
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- 相关机构：绵阳师范学院北京邮电大学西南交通大学更多>>
- 发文基金：四川省自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
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- 基于Prewitt算子的彩色图像边缘检测方法改进
- 2013年
- 使用灰度图像算法进行彩色图像边缘检测,会造成图像边缘漏检。针对这个问题,本文在输出融合法基础上,对Prewitt算子进行了改进,提出一种适用于彩色图像的边缘检测方法。实验表明,改进算法能有效检测彩色图像边缘。
- 李海洋文永革
- 关键词：PREWITT算子彩色图像边缘检测
- 一种改进的Roberts和灰色关联分析的边缘检测算法被引量：17
- 2014年
- 针对Roberts算子容易漏检及对噪声较敏感的问题,提出一种改进的基于灰色关联分析方法的边缘检测算法GRA-Roberts。通过改进Roberts算子提高其检测精度和抗噪性能,结合灰色关联分析方法,将改进后的Roberts算子作为参考序列,通过计算灰色关联度来检测图像边缘。实验结果表明,GRA-Roberts算法能有效克服Roberts算子算法易漏检和对噪声敏感的问题,且比其他灰色关联结合算法具有更好的检测效果。
- 文永革何红洲李海洋
- 关键词：ROBERTS算子灰色关联分析抗噪性边缘检测
- 基于随机权重粒子群和K-均值聚类的图像分割被引量：16
- 2014年
- K-均值聚类具有简单、快速的特点,因此被广泛应用于图像分割领域。但K-均值聚类容易陷入局部最优,影响图像分割效果。针对K-均值的缺点,提出一种基于随机权重粒子群优化(RWPSO)和K-均值聚类的图像分割算法RWPSOK。在算法运行初期,利用随机权重粒子群优化的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;在算法运行后期,利用K-均值聚类的局部搜索能力,实现算法快速收敛。实验表明:RWPSOK算法能有效地克服K-均值聚类易陷入局部最优的缺点,图像分割效果得到了明显改善;与传统粒子群与K-均值聚类混合算法(PSOK)相比,RWPSOK算法具有更好的分割效果和更高的分割效率。
- 李海洋文永革何红洲李柏林
- 关键词：粒子群优化K-均值聚类图像分割
- 一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法被引量：11
- 2016年
- 针对快速鲁棒特征(SURF)算法的拼接结果图像,会出现明显的拼接线与过渡带的问题,提出一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法。在剔除误配点时,采用改进的随机抽样一致(RANSAC)算法调整采样概率,以更少的时间获取正确模型,提高算法效率。在图像融合时,先对输入图像进行亮度均衡预处理,然后再使用加权平滑算法进行融合,从而消除结果图的拼接线和过渡带,提高图像拼接质量。实验表明,改进算法能保持SURF算法的优良特性,进一步提高SURF算法匹配效率,并能有效消除拼接线和过渡带,使图像拼接质量得到显著提高。
- 李海洋张睿哲
- 关键词：图像拼接快速鲁棒特征亮度均衡
- 一种改进的彩色图像边缘检测方法被引量：2
- 2013年
- 使用灰度图像算法进行彩色图像边缘检测,会造成图像边缘漏检.针对这个问题,在输出融合法基础上,对Roberts算子进行了改进,提出一种适用于彩色图像的边缘检测方法.实验表明,改进算法能有效检测彩色图像边缘.
- 李海洋文永革
- 关键词：ROBERTS算子彩色图像边缘检测
