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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX120394)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:张静程春梅韦玉春夏晓瑞王国祥更多>>
相关机构:南京师范大学更多>>
发文基金:江苏省教育厅自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇叶绿素A
  • 2篇水色遥感
  • 2篇太湖
  • 1篇叶绿素A浓度
  • 1篇核回归

机构

  • 2篇南京师范大学

作者

  • 2篇韦玉春
  • 2篇程春梅
  • 2篇张静
  • 1篇王国祥
  • 1篇周宇
  • 1篇夏晓瑞
  • 1篇孙晓鹏

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇地理与地理信...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
使用光谱平滑提高浑浊水体叶绿素a浓度估算模型的应用精度被引量:7
2013年
水体叶绿素a浓度估算是水质参数遥感监测的重要内容,由于采样时间和地点的限制,传统估算模型的参数和形式具有较大的时间和空间依赖性。光谱平滑可以突出不同数据集的共同特征,从而增加模型的预测精度,因此考虑使用平滑方法来提高水体叶绿素a浓度估算模型的应用精度。利用太湖2004年夏季和2011年春季共4个月的数据,对比分析了移动平均、多项式平滑和核回归平滑处理前后浑浊水体实测反射光谱的变化,以及该变化对叶绿素a浓度三波段遥感估算模型和模型应用精度的影响。结果表明:核回归平滑处理后的光谱数据建立的三波段模型的残差正态分布更好,估算模型更为稳健。将2004年7月数据建立的模型用于8月数据,估算的叶绿素a浓度的RMSE从平滑前的33.56mg/m3降低到了平滑后的25.60mg/m3;将2011年3月建立的模型用于4月数据,估算的叶绿素a浓度的RMSE从平滑前的16.68mg/m3降低到了平滑后的10.57mg/m3。由此可以认为,实测光谱的核回归平滑处理有助于提高叶绿素a浓度三波段模型的应用精度,且对于叶绿素a浓度变化较大的夏季数据的改进效果更显著。
程春梅韦玉春王国祥张静夏晓瑞
关键词:核回归叶绿素A太湖水色遥感
基于光谱平滑的浑浊水体叶绿素a浓度一阶微分估算模型被引量:4
2013年
一阶微分处理常用于浑浊水体叶绿素a浓度的遥感估算,直接的微分处理容易扩大噪声的影响,该文使用光谱平滑降低噪声,讨论平滑处理对一阶微分估算模型的影响。对2004年夏季和2011年春季太湖水面实测光谱数据进行核回归平滑处理并建立一阶微分模型,结果表明,平滑处理后的光谱数据建立的一阶微分模型稳健性更好。将2004年7月数据建立的模型用于8月数据,2011年3月建立的模型用于4月数据,平滑处理后模型验证的均方根误差分别降低了13.1mg/m3和3.9mg/m3。光谱平滑对一阶微分模型应用精度的改进作用最显著,优于波段比值和三波段模型。平滑处理后的一阶微分和三波段模型应用精度较高,其中一阶微分模型使用的波段信息少,较易用于浑浊水体的叶绿素a浓度估算。
程春梅韦玉春张静孙晓鹏周宇
关键词:叶绿素A太湖水色遥感
共1页<1>
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