武汉市青年科技晨光计划(201271031415)
- 作品数：5 被引量：62H指数：4
- 相关作者：周春梅殷坤龙郭付三杜娟柴波更多>>
- 相关机构：中国地质大学武汉工程大学河南省地矿局更多>>
- 发文基金：武汉市青年科技晨光计划国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球矿业工程环境科学与工程更多>>
- 宜昌磷矿地压显现规律及数值模拟被引量：7
- 2012年
- 在调查宜昌神农、樟村坪、桃坪河等磷矿的地压显现情况的基础上,总结了宜昌磷矿地压显现规律,主要表现为:顶板易发生不规则块体冒落、板状冒落、窝状冒落、顶板下沉等破坏现象;矿柱易发生片落(或剥落)式破坏、劈裂破坏、剪切破坏,以及这些破坏形式的组合;底板易发生鼓胀及开裂变形.利用离散元软件3DEC,结合研究区工程地质条件,分析了宜昌磷矿地压显现机理,认为引起地压活动的原因可归纳为内因和外因两个方面.其中,矿山岩体赋存的地应力条件、地质构造及岩体结构是决定地压活动规律的内因,矿山开采活动、地下水是控制地压活动形式及剧烈程度的外因.建议因地制宜,选择合理的开采方式,并加强地压及变形监测.
- 周春梅张旭王章琼
- 关键词：宜昌磷矿采场地压
- 三峡库区巫峡段反倾岩石边坡的破坏机制及判据被引量：24
- 2014年
- 三峡库区巫峡段龚家坊2#斜坡属反倾岩石边坡,发育薄厚互层和软硬相间的岩体结构,在库水位抬升后发生了大型滑塌。为了研究该类岩石边坡的破坏机制和判据,基于龚家坊2#斜坡岩体结构的调查成果,分析厚薄互层的反倾岩石斜坡弯曲变形过程,及库水作用下斜坡的破坏机制。基于叠合悬臂梁模型、独立悬臂梁模型,提出薄厚互层反倾岩石斜坡各破坏阶段的应力判据。采用有限元分析库水软化作用下,龚家坊2#斜坡岩石的强度折减参数及变形破坏规律。研究结果表明:(1)上硬(嘉陵江组)下软(大冶组)的沉积结构和快速下切的河谷,是巫峡龚家坊至独龙段反倾斜坡普遍发育弯曲变形的关键因素;(2)厚薄相间的岩层结构,使反倾岩石边坡表现为多阶段破坏,其中,薄层弯曲岩层和厚层坚硬岩层,分别以叠合悬臂梁模型和独立悬臂梁模型建立破坏判据;(3)库水对该区薄层泥灰岩软化后的抗剪强度小于天然强度的85%,斜坡发生自下而上的渐进式破坏。
- 殷坤龙周春梅柴波
- 关键词：边坡工程三峡库区
- 基于灾害链效应的小秦岭乱石沟矿渣堆危险性评价被引量：2
- 2014年
- 矿产开采过程中,大规模不合理的矿渣堆弃以及高强度降雨等所引发的矿渣碎屑流,对矿山的正常生产和人员安全带来了巨大的风险。由于矿渣堆普遍沿沟谷呈串珠状分布,若下级渣堆受到上级矿渣碎屑流的冲击、加载作用,其失稳起动概率及渣流量将明显增加,这种空间逐级影响所表现出的灾害链效应是矿渣碎屑流灾害作用的重要特征。以小秦岭乱石沟为例,在对研究区内矿渣堆详细调查的基础上,首先以矿渣堆高度、坡度、方量、是否堆载振动、底床坡度以及降雨汇流累积量6项指标对矿渣堆的危险性进行评价。其次,采用UBCDFLOW方法,考虑碎屑流的路径宽度、平均坡角及流动类型,估算碎屑流的滑移距离。最后,在此基础上从风险评价与预测的角度出发,综合考虑矿渣堆碎屑流的链状逐级影响,以及下级渣堆位于上级渣堆碎屑流冲击范围内的相对位置,得到灾害链效应下的矿渣堆危险性评价。计算结果表明考虑灾害链效应后,乱石沟内受碎屑流影响的矿渣堆的破坏概率明显增加,研究结果也为矿山沟谷流域矿渣堆灾害的风险评价及防治规划设计提供依据。
- 郭付三杜娟周春梅
- 基于灾害链效应的小秦岭乱石沟矿山泥石流风险评价被引量：6
- 2015年
- 矿产开采过程中,矿渣堆普遍沿沟谷呈串珠状分布,若下级矿渣堆受到上级矿渣堆泥石流的冲击、加载作用,其失稳起动概率及矿渣流量将明显增加,这种空间逐级影响所表现出的灾害链效应是矿山泥石流灾害作用的重要特征。以小秦岭枣香峪乱石沟矿山泥石流为例,在计算矿山泥石流失稳滑动距离的基础上,分析各矿山泥石流灾害体之间潜在的链式触发关系,开展危险性、易损性和风险的评价研究;通过与未考虑灾害链效应的风险评价结果进行对比,结果表明灾害链效应对沟谷流域矿山泥石流灾害风险评价具有合理性,可以为乱石沟泥石流防治工程的布设提供科学依据。
- 郭付三周春梅杜娟
- 关键词：矿山泥石流易损性评价
- 基于相空间重构和小波分析-粒子群向量机的滑坡地下水位预测被引量：23
- 2015年
- 预测滑坡地下水位的动态演变过程对滑坡稳定性分析具有重要意义,三峡库区库岸滑坡地下水位时间序列受多种因素影响,呈现出高度非线性非平稳的特征.为对其进行预测,提出一种基于相空间重构的小波分析-粒子群优化支持向量机(wavelet analysis-support vector machine,简称WA-PSVM)模型.该模型引入小波变换法对地下水位序列进行时频分解,将非平稳的地下水位序列转变为多个不同分辨率尺度下的较平稳的地下水位子序列;然后重构各子序列的相空间,再利用PSVM(全称support vector machine)模型对地下水位各子序列进行预测,最后将各子序列预测值相加得到最终预测结果.以三峡库区三舟溪滑坡前缘STK-1水文孔日平均地下水位序列为例,首先分析滑坡前缘地下水位变化的影响因素,再将WA-PSVM模型应用于地下水位预测,并与单独PSVM模型和小波分析-BP网络模型(wavelet analysis-back propagation,简称WA-BP)作对比.结果表明:滑坡前缘地下水位受降雨和库水位影响较大,利用WA-PSVM模型对STK-1水文孔地下水位进行预测的均方根误差为0.073m、拟合优度为0.966,WA-PSVM模型预测精度高于单独PSVM模型和WA-BP模型.WA-PSVM模型解决了地下水位序列非线性非平稳的问题,在不考虑影响因素的情况下能获得满意的预测效果,具有较高的建模效率和较强的实用性.
- 黄发明殷坤龙张桂荣周春梅张俊
- 关键词：库岸滑坡相空间重构小波分析地下水
