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国家自然科学基金(600474022)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：莫智文唐丽唐孝更多>>
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇电图
  • 1篇心电
  • 1篇心电图
  • 1篇心电图分类
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇特征提取
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇向量机算法
  • 1篇模式识别
  • 1篇ECG

机构

  • 1篇四川师范大学

作者

  • 1篇唐孝
  • 1篇唐丽
  • 1篇莫智文

传媒

  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机算法的ECG分类策略被引量：8
2008年
心电信号（ECG）对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许多ECG分类技术存在实现困难，处理时间长和只能对2～3类的ECG进行分类的不足。我们提出了一类基于SVM的ECG分类的崭新的方法，阐明了SVM对ECG分类的基本思想。与传统的神经网络分类相比，在理论上该方法优于神经网络，因为支持向量机考虑的是测试样本的最小化而不是训练样本的最小化。
唐孝唐丽莫智文
关键词：支持向量机模式识别特征提取心电图分类
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