北京市共建项目(JD100270540)
- 作品数：2 被引量：29H指数：2
- 相关作者：王培娟陈镜明朱启疆谢东辉孙睿更多>>
- 相关机构：加拿大多伦多大学北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 复杂地形条件下提高BEPS模型模拟能力的途径被引量：18
- 2006年
- 植被的净初级生产力(netprimaryproductivity,NPP)是全球变化和碳循环研究中的一个非常重要的环节。为了更精确地模拟植被的净初级生产力,选取中国长白山自然保护区作为研究区域,针对基于过程的北部森林生态系统生产力模拟模型(borealecosystemproductivitysimulator,BEPS)仅考虑平坦立地条件的特点,通过对该模型中地面接收到的太阳辐射部分进行地形修正,首先估算长白山自然保护区森林植被的NPP;然后采用高分辨率(30m)的ETM+遥感数据,利用修正前后的BEPS模型来模拟得到长白山自然保护区森林植被的净初级生产力;最后对模拟得到的NPP结果,再利用地面实测数据进行验证,其相关系数R分别为0.91659和0.92957,算术平均偏差分别为62.8gC/(m2.a)和44.2gC/(m2.a)。结果表明,通过对模型的进一步完善,BEPS对NPP的模拟精度有了一定程度的提高。
- 王培娟孙睿朱启疆谢东辉陈镜明
- 关键词：复杂地形长白山自然保护区
- 基于过程模型的长白山自然保护区森林植被净第一性生产力空间尺度转换方法被引量：14
- 2007年
- 净第一性生产力(Net Primary Productivity,NPP)是反映林分和生态系统结构特征的最重要的参数之一,其空间分布可为自然资源管理和可持续发展提供高度综合的信息,是全球变化和碳循环研究中的一个非常重要的组成部分。为了得到NPP的空间尺度转换算法,利用改进的北部生态系统生产力模拟模型(Improved Boreal Ecosystem Productivity Simulator,IBEPS),分别采用高分辨率(30m)的ETM+和低分辨率(1km)的MODIS遥感数据,模拟了长白山自然保护区不同分辨率森林植被的净第一性生产力。对模拟得到的30m分辨率的NPP结果,采用尺度上推(upscaling)的方法将其转换为1km分辨率的NPP结果(分布式的NPP,Distributed NPP),并将转换后的NPP与直接利用1km分辨率的遥感数据计算得到的NPP结果(聚合式的NPP,Lumped NPP)进行比较,以分布式模式计算的结果为基准,对聚合式的计算结果进行尺度效应校正。在对NPP进行尺度效应校正时,根据不同分辨率下土地覆盖类型(Land cover)的亚像元面积比信息,采用基于结构的分析方法对模拟的NPP结果进行校正,结果表明经过尺度效应校正后NPP的模拟精度要比原始的NPP计算精度有所提高,相关系数从校正前的0.898提高到0.960,标准偏差由校正前的49.84gC/m2减小到41.02gC/m2。采用这种方法可以很好的解决大尺度遥感应用的需要,为定量遥感分析和应用提供理论基础。
- 王培娟谢东辉张佳华朱启疆陈镜明
- 关键词：净第一性生产力长白山自然保护区
- 基于过程模型的长白山地区森林植被净第一性生产力空间尺度转换方法研究
- 净第一性生产力（NetPrimaryProductivity,NPP）是反映林分和生态系统结构特征的最重要的参数之一,其空间分布可为自然资源管理和可持续发展提供高度综合的信息,是全球变化和碳循环研究中的一个非常重要的组成...
- 王培娟谢东辉张佳华朱启疆陈镜明
- 关键词：净第一性生产力
- 文献传递
