郑州市重大科技攻关项目(072SGZS38042)
- 作品数：6 被引量：15H指数：2
- 相关作者：廖海斌陈庆虎郝宁波徐洪章鄢煜尘更多>>
- 相关机构：武汉大学黄淮学院湖北工程学院更多>>
- 发文基金：郑州市重大科技攻关项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种互信息梯度不变的非线性特征提取方法
- 2010年
- 针对线性的互信息特征提取方法,通过研究互信息梯度在核空间中的线性不变性,提出一种快速、高效的非线性特征提取方法。该方法采用互信息二次熵快速算法及梯度上升的寻优策略,提取有判别能力的非线性高阶统计量;在计算时避免传统非线性特征提取中的特征值分解运算,有效降低计算量。通过UCT数据的投影和分类实验表明,该方法无论在投影空间的可分性上,还是在算法时间复杂度上,都明显优于传统算法。
- 徐洪章牛小梅廖海斌
- 关键词：核方法特征提取互信息
- 融合纹理与形状的人脸加权新特征被引量：2
- 2015年
- 根据人类进行人脸识别的特点,提出一种纹理与几何形状相结合的人脸新特征。新特征提取的第一步是提取脸部5个关键点;然后,根据人脸图像每个像素点到5个关键点距离动态对每个像素进行加权计算。新特征在纹理特征的基础上,融合了人脸关键点和每个纹理点与关键点之间的位置几何距离信息。与传统的单一纹理特征相比,提高了抗干扰性;而且,由于定位了5个关键点,有利于后续的人脸分块识别。在YALE人脸库和XJTU人脸库上采用线性判别方法与稀疏表示人脸识别方法的实验研究表明：新特征与传统的纹理特征相比,识别率提高了5%~10%;新特征加人脸分块方法识别率接近100%。
- 方天红陈庆虎廖海斌邱益鸣
- 关键词：人脸识别特征加权线性判别分析
- 基于形变模型的红外人脸鲁棒识别
- 2011年
- 针对人脸识别中的光照、表情和遮挡变化三大难题,引进热红外人脸克服光照变化,并采用融合局部形变模型的人脸分类方法克服表情和遮挡变化。该方法将热红外测试人脸看成人脸库的线性组合,并用形变模型表示,通过l1最小优化求解组合系数,根据系数的稀疏性进行人脸识别。为了进一步提高算法的鲁棒性,采用人脸分片加权的策略。在Equinox人脸库上通过大量实验表明:基于红外光的人脸识别性能明显高于可见光对光照变化的影响;融合局部形变模型的人脸识别方法可以有效地提高识别率,并且克服红外人脸识别中的眼镜干扰与表情变化问题。
- 郝宁波
- 关键词：人脸识别形变模型
- 融合互信息与线性变换的非线性特征提取
- 2011年
- 由于线性变换无法较好保留数据的非线性结构而非线性变换往往需要进行大量的复杂运算,提出一种快速、高效的非线性特征提取方法。该方法通过研究互信息梯度在核空间中的线性不变性,采用互信息二次熵快速算法及梯度上升寻优策略,在有效降低计算量的同时能够提取有判别力的非线性高阶统计量。详细的数据投影和分类实验表明该方法在分类性能和算法时间复杂度上都优于传统算法。
- 徐洪章郝宁波廖海斌
- 关键词：核方法特征提取互信息
- 基于因子分析的实用人脸识别研究被引量：12
- 2011年
- 该文针对实用人脸识别中的光照、表情、姿态等变化问题,通过因子分析和数据挖掘提出一种鲁棒的人脸识别方法。本文首次提出基于因子分析的人脸识别方法,并分析基于内容与风格信息的因子分析模型的人脸识别方法与基于Fisher线性判别分析的人脸识别方法的一致性。为了提高该方法的鲁棒性,通过两因子方差分析与加性模型分离人脸内因子与外因子,降低风格信息对人脸观察特征的影响。实验结果表明:此方法比Fisher脸方法具有更高、更稳健的性能,特别是在Fisher脸方法无能为力的复杂环境下能表现出较好的性能。
- 廖海斌陈庆虎鄢煜尘
- 关键词：人脸识别线性判别分析
- 基于奇异值与稀疏表示的稳健性人脸识别被引量：2
- 2010年
- 目前基于二维的正面人脸识别面临着两大难题,一是光照、表情变化问题,二是遮挡、噪声问题。这些正是研究人脸表情、光照、遮挡和噪声变化的稳健性人脸自动识别问题。将识别问题看作是多个线性回归模型中的分类问题,并用稀疏表示理论解决这些问题。基于奇异值与稀疏表示理论可以显著提高对噪声和遮挡变化的稳健性并降低计算复杂度。在公用的人脸数据库上进行实验,并证实算法的有效性。
- 廖海斌郝宁波陈庆虎
- 关键词：人脸识别奇异值分解
