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江西省教育厅科学技术研究项目(2006270)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：高光勇吴维勇邓安远更多>>
相关机构：九江学院更多>>
发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析

机构

  • 1篇九江学院

作者

  • 1篇邓安远
  • 1篇吴维勇
  • 1篇高光勇

传媒

  • 1篇通信技术

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波分析和神经网络的网络流量预测被引量：4
2008年
采用小波分析和神经网络工具对分时段网络流量进行预测,比基于顺序流量序列的预测方法具有更高的预测精度。首先将分时段网络流量序列进行小波分解后得到的各子序列分别用神经网络进行训练,然后将各子序列预测结果进行重构作为最终的预测结果。文章最后将不同的小波分解和分解水平的预测结果误差作了比较,指出应根据实际的网络流量序列的变化规律选择合适的小波;小波分解水平不宜过高,以避免重构误差的累加。
高光勇吴维勇邓安远
关键词：小波分析神经网络
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共1页<1>
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