天津市高等学校科技发展基金计划项目(20080710)
- 作品数：10 被引量：40H指数：4
- 相关作者：郭艳菊陈雷李锵张立毅刘婷更多>>
- 相关机构：天津商业大学河北工业大学天津大学更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于智能单粒子与信号变化度的盲源分离算法被引量：2
- 2012年
- 提出了一种新的基于智能单粒子优化的有序盲源分离算法。采用信号变化度作为分离的目标函数,利用球坐标变换方法对分离向量进行变换,使用智能单粒子优化算法对目标函数进行求解,通过去相关方法从混合信号中去除已分离出的源信号成分,最终实现按照信号变化度降序分离出各源信号。仿真结果表明,本算法能够有效实现对源信号的有序分离,且分离精度很高。
- 陈雷张立毅郭艳菊李锵刘婷
- 关键词：盲源分离
- 基于细菌群体趋药性的有序盲信号分离算法被引量：6
- 2011年
- 提出了一种基于细菌趋药性的细菌群优化算法。将探测判断策略和优势细菌随机扰动策略引入细菌群体的进化过程,解决了细菌个体在进化后期处于随机摄动状态而难以定位于全局最优位置的问题。通过使用测试函数对算法性能进行测试以及同其他算法的比较表明,所提出的算法在收敛速度和求解质量方面均有很好的性能。进一步将细菌群优化算法应用于解决盲信号分离问题,实现了对源信号的逐一有序盲分离。仿真实验表明,基于细菌群优化算法的盲信号分离算法具有很好的分离效果,可以将源信号按照其规范四阶累积量绝对值的降序进行有效分离。
- 陈雷张立毅郭艳菊赵俊青李锵
- 基于MATLAB GUI的语音信号特征提取系统设计被引量：11
- 2010年
- 语音信号的典型时频特性和核心处理算法是语音识别、合成和说话人识别等系统中的关键问题.结合线性预测分析技术(LPC)和美尔倒谱参数(MFCC)的算法原理,基于MATLAB GUI技术,设计完成了语音信号典型特征提取系统的界面平台,可实现语音信号的装载、播放和波形显示,LPC和MFCC的计算结果显示和数据存储等功能.界面的人机交互性好,操作简单方便,可提高对算法或数据处理效果的直观认识,对语音信号分析和处理等各个研究领域具有重要的现实意义.
- 王光艳赵晓群王霞
- 关键词：语音信号MATLABGUI
- 基于细菌觅食优化的盲信号提取算法被引量：3
- 2012年
- 提出了一种新的基于细菌觅食优化的盲信号提取算法。采用负熵作为信号提取的目标函数,利用球坐标变换原理将对提取向量的求解转换为对旋转角度的求解。使用改进的细菌觅食优化算法对目标函数进行优化求解,从而实现对源信号的盲提取。通过多次提取和去相关消源过程,可以实现对所有源信号的成功提取。对多路语音信号混合后的盲提取实验验证了所提出算法的有效性。
- 陈雷张立毅郭艳菊刘婷李锵
- 关键词：细菌觅食优化盲信号提取负熵
- 基于细菌趋药性算法的盲图像分离方法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种新的基于细菌趋药性(BC)算法的盲图像分离方法,利用图像信号的规范四阶累积量作为目标函数,使用BC算法对目标函数进行优化以实现图像的盲分离。每分离出一幅图像后,从混合图像中消除该幅图像成分后再进行下一次分离,从而最终实现所有源图像的逐次分离。仿真结果表明,本文算法能够有效实现对多幅混合自然图像的盲分离,且具有较好的分离效果。
- 郭艳菊陈雷于明李锵陈国鹰
- 基于时间结构盲源分离算法的工频干扰消除被引量：2
- 2010年
- 研究了基于时间结构盲源分离算法的基本原理,在分析其特点和适用范围的基础上,提出了采用时间结构盲源分离算法消除地震信号采集过程中工频干扰的方法,并与基于FastICA的方法进行了性能比较。研究结果表明,本方法能够有效地消除地震信号中的工频干扰,同时保护有用信号,且干扰消除性能具有明显优势。
- 陈雷张立毅郭艳菊刘婷李锵
- 关键词：盲源分离工频干扰
- 基于粒子群优化的工频干扰消除算法被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于粒子群优化的消除微弱信号采集过程中工频干扰的算法。通过人工构造观测信号,使系统模型符合盲源分离的数学模型要求。使用信号的四阶累积量作为信号独立性的判据,利用粒子群优化算法寻找使判据最大化的分离矩阵,进而消除被采集信号中的工频干扰。在粒子群优化算法的求解过程中,采用将对分离矩阵的直接辨识转换成对一系列Givens矩阵的辨识方法,从而减少了算法中对未知元素辨识的数量,避免反复白化过程,有效降低了算法的计算量,克服了粒子群优化过程中容易早熟收敛的问题。仿真结果表明,本算法在保护有用信号的前提下,能够有效地消除微弱信号中的工频干扰。
- 陈雷张立毅郭艳菊刘婷李锵
- 关键词：粒子群优化工频干扰盲源分离
- 语音信号时频特征显示系统的设计和仿真被引量：3
- 2010年
- 语音信号处理算法众多,但用于语音处理算法验证和开发的可视化研究平台极少。基于MATLAB GUI技术,完成语音信号典型时频特征参数提取和显示系统仿真平台的设计。可实现多种格式音频文件的载入和播放、波形和频谱显示、以及线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数的计算、存储和显示等功能。系统界面友好、操作方便,可实现参数的交互输入并控制显示结果。仿真结果验证了相关时频特征参数提取算法的正确性,提高了对算法或数据处理效果的直观认识。
- 王光艳赵晓群王霞
- 关键词：频谱线性预测倒谱系数美尔倒谱系数
- 基于谱减法和变步长LMS语音增强算法被引量：4
- 2015年
- 谱减法是目前有效的增强语音信号质量的技术之一,低信噪比下降噪效果明显,而LMS自适应滤波算法收敛速度慢,步长需在收敛速度和失调折中选择。提出了先经过谱减法然后采用变步长LMS自适应滤波算法联合去噪来提高信号质量,通过改变误差的平方项来调节步长,步长采用先固定后变化的原则,兼顾了提高收敛速度和缩小稳态误差。在MATLAB环境下进行仿真实验,测试结果表明提出的经过基本谱减法后再采用变步长LMS自适应滤波算法能有效消除背景噪声,信噪比SNR和PESQ分值得到了较大的提高,减少了原始语音信号的失真,提高了信号质量。
- 徐文超王光艳耿艳香白芳费腾
- 关键词：语音增强谱减法噪声抑制
- 基于粒子群优化的有序盲信号分离算法被引量：9
- 2011年
- 为了按照规范四阶累积量的绝对值有序分离出源信号,提出了一种新的基于粒子群优化的有序盲信号分离算法.本算法采用信号的规范四阶累积量作为代价函数,使用粒子群优化算法代替传统的梯度算法对代价函数进行优化,通过消源去相关方法从混合信号中消去已分离出的源信号成分,逐次按序提取出源信号,解决了梯度算法容易陷入局部极值而不能正确提取源信号的缺点.仿真结果表明,本算法能够有效实现对各类源信号的有序盲分离,且分离顺序能够确保按照源信号的规范四阶累积量绝对值的降序进行.
- 陈雷张立毅郭艳菊刘婷李锵
- 关键词：粒子群优化
