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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531049)
作品数:
2
被引量:4
H指数:2
相关作者:
孙晓华
张健沛
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相关机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨工程大学
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发文基金:
国家自然科学基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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人工智能
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2篇
张健沛
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孙晓华
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系统工程与电...
1篇
计算机工程
年份
1篇
2010
1篇
2009
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多遍扫描KeyGraph执行模型
被引量:3
2009年
机会发现是近年人工智能和决策领域提出的一个新的研究课题。通过研究机会发现的关键算法KeyGraph,提出一种新型的多遍扫描执行模型,并提出利用矩阵分解实现KeyGraph的具体计算,对KeyGraph的计算方法进行改进。有效地提高了算法的执行效率,减少了计算数据量,并降低了时间空间复杂度。
孙晓华
孙晓华
徐悦竹
张健沛
关键词:
人工智能
文本机会发现研究综述
被引量:2
2010年
从系统定义、应用环境以及目的等多个角度比较文本机会发现与文本挖掘的不同,分析文本机会发现的研究背景及现状,介绍机会的定义、文本机会发现关键算法、Scenario map分析等文本机会发现的主要研究热点。在总结当前研究的不足的基础上,指出未来文本机会发现的研究方向。
孙晓华
孙晓华
张健沛
张健沛
关键词:
文本挖掘
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