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重庆市自然科学基金(2006BB2374)

作品数:14 被引量:120H指数:5
相关作者:金文标樊兴华王鹏张智丰刘琨更多>>
相关机构:重庆邮电大学杭州电子科技大学河南理工大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...

主题

  • 5篇文本分类
  • 3篇贝叶斯
  • 2篇语谱图
  • 2篇语音
  • 2篇语音识别
  • 2篇朴素贝叶斯
  • 2篇文本
  • 2篇孤立词
  • 2篇孤立词语音识...
  • 2篇PCNN
  • 1篇调度
  • 1篇调度策略
  • 1篇多普勒
  • 1篇多普勒效应
  • 1篇亚像素
  • 1篇亚像素边缘
  • 1篇亚像素边缘定...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇音频水印
  • 1篇音频水印算法

机构

  • 15篇重庆邮电大学
  • 4篇杭州电子科技...
  • 1篇河南理工大学

作者

  • 8篇金文标
  • 6篇樊兴华
  • 2篇张智丰
  • 2篇王鹏
  • 2篇刘琨
  • 1篇龚勋
  • 1篇宁亚辉
  • 1篇沈晶晶
  • 1篇王丹
  • 1篇吴思远
  • 1篇谷文哲
  • 1篇马后锋
  • 1篇王细薇
  • 1篇蒲鹏飞
  • 1篇赵军
  • 1篇吴渝
  • 1篇陈集
  • 1篇罗亮
  • 1篇游俊
  • 1篇戴红亮

传媒

  • 4篇重庆邮电大学...
  • 3篇计算机应用
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇大连海事大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机辅助工...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2010
  • 7篇2009
  • 5篇2008
  • 2篇2007
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于PCNN和RBF的孤立词语音识别研究被引量:2
2008年
通过对孤立词语音识别现状的研究,提出了一种利用简化脉冲耦合神经网络PCNN和径向基函数RBF神经网络进行语音识别的新方法。利用语音信号的"可视"特性——语谱图,采用PCNN得到它的时间序列标识图作为语音信号的特征参数,辅以传统的RBF的语音识别方法,实现了孤立词语音识别。仿真结果表明,与其它方法比较,该方法能够达到较高的语音识别率。
刘琨金文标
关键词:PCNN语谱图特征参数RBF孤立词语音识别
面向短文本的命名实体识别被引量:18
2009年
针对短文本命名实体识别这项紧缺任务,提出了一种面向短文本的快速有效的命名实体识别方法。该方法主要分成三步:第一步,针对短文本表达不规范特性对命名实体识别的干扰,采取去干扰字符,化繁为简等规范化操作。第二步,针对短文本语意不完整特性,提出用HMM(隐马尔可夫模型)以词性做观察值进行初步命名实体识别。第三步,据初步识别结果,构建拼音同指关系库来识别潜在实体。在由8464篇短文本构成的测试集上运行的实验表明,该方法能较好地进行短文本命名实体识别。
王丹樊兴华
关键词:隐马尔可夫模型命名实体识别词性
基于领域词语本体的短文本分类被引量:43
2009年
短文本自身长度较短,描述概念能力弱,常用文本分类方法都不太适用于短文本分类。提出了基于领域词语本体的短文本分类方法。首先抽取领域高频词作为特征词,借助知网从语义方面将特征词扩展为概念和义元,通过计算不同概念所包含相同义元的信息量来衡量词的相似度,从而进行分类。对比实验表明,该方法在一定程度上弥补了短文本特征不足的缺点,且提高了准确率和召回率。
宁亚辉樊兴华吴渝
关键词:本体知网文本分类语义
基于两步策略的中文短文本分类研究被引量:8
2008年
为更好地挖掘文本信息,研究了将两步策略用于中文短文本分类的3个关键问题,提出了基于组合朴素贝叶斯(NB)和K近邻(KNN)分类器的两步中文短文本分类方法:(1)直接利用NB和KNN的输出构造其对应的二维空间,根据该空间内错误文本的分布将测试文本集分为3部分:能被KNN可靠分类的文本集A,不能被KNN可靠分类但能被NB可靠分类的文本集B,其他文本集C.(2)用KNN、NB分别对文本集A和B进行分类,根据训练语料的类别分布,直接给属于文本集C的文本分配标签.与NB、KNN和支持向量机(SVM)的对比实验表明,该方法可获得较高的分类性能.
樊兴华王鹏
关键词:文本分类
基于多普勒效应的单声源速率测定算法研究被引量:1
2007年
应用多普勒效应原理,实现了对固定频率、匀速运动的单声源的速率测定。利用MATLAB拟合了固定传感器接收到的该声源运动时的声音信号,用Hilbert变换得到了该信号的瞬时频率,并以离散时间域的多普勒效应为目标函数,采用非线性最小二乘拟合得到其速率。算法采用小波分析及经验模态分解(EMD)方法分别对原始声音信号和瞬时频率进行去噪。实验结果表明,该算法精度较高,是一种可行的方法。
金文标游俊
关键词:HILBERT变换经验模态分解最小二乘
基于三次Bézier曲线模型的空间矩亚像素边缘定位算法被引量:2
2009年
针对已有直线模型和抛物线模型空间矩亚像素定位算法对存在拐点边缘进行定位的局限性,提出了一种基于三次Bézier曲线模型的定位算法,并利用Levenberg-Marquardt迭代法来确定三次Bézier曲线的控制顶点。仿真实验结果表明,当边缘轮廓类似存在拐点的曲线时,该模型的定位精度明显高于已有的其他模型。由于该模型只是基于理想的阶跃边缘,故对于其他类型的边缘的定位尚有待进一步研究。
沈晶晶金文标张智丰
关键词:亚像素边缘定位空间矩三次BÉZIER曲线
基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法被引量:2
2009年
提出了一种基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法。利用CPN自学习和自适应的特征,通过自适应改变段长的分段算法,选用具有较强稳定性的小波低频系数方差作为输入向量训练CPN,建立音频特征与水印信号的对应关系,以达到嵌入水印的目的。实验结果表明,该算法对常规音频信号处理和TSM等同步攻击具有很强的鲁棒性。
金文标戴红亮
关键词:数字音频水印
基于频谱的海浪实时模拟被引量:4
2009年
基于海浪谱皮尔逊—莫斯科维奇谱(P-M谱),提出了一种新的海浪实时模拟方法,该方法考虑了海水深度对波形的影响,并通过纹理映射、材质设置、光照、色彩融合等渲染技术实现了海浪造型及动态显示实验表明该方法在波浪模拟的简易性、实时性与真实感方面均取得不错的效果。
金文标蒲鹏飞
关键词:实时模拟海浪谱
基于脉冲耦合神经网络的孤立词语音识别研究被引量:3
2008年
根据语音信号的"可视"特点,提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)实现孤立词语音识别的方法。将语谱图输入到PCNN中得到相应的时间序列标识,作为语音信号的特征参数,然后通过模板匹配法和概率神经网络(PNN)相结合的方法实现语音分类识别。仿真结果表明,该方法能够达到较高的语音识别率。
刘琨金文标
关键词:PCNN语谱图孤立词语音识别
基于Gabor小波和支持向量机的人脸识别被引量:6
2008年
提出一种将Gabor小波和支持向量机相结合的人脸识别算法。运用AdaBoost算法在复杂背景图像中快速准确地检测出人脸部分,进而用Gabor小波提取归一化人脸图像的特征。最后采用支持向量机进行人脸的分类识别。在ORL人脸库和CAS-PEAL-R1人脸库中对算法进行了测试,结果表明该算法识别率较高。
罗亮金文标龚勋
关键词:人脸识别ADABOOSTGABOR小波支持向量机
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