广东省科技计划工业攻关项目(2008B010400018)
- 作品数：7 被引量：15H指数：2
- 相关作者：谭伟姚锡凡刘璇徐钦桂李勇更多>>
- 相关机构：东莞理工学院华南理工大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家高技术研究发展计划东莞市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 制造网格应用服务供应商平台分布结构及其平台设计
- 2009年
- 制造网格资源共享问题可归纳为资源提供与应用两方面,资源发现贯穿其中是其关键。以资源应用为研究重点,从资源发现角度,研究资源广域发现的实现。针对集中分布式结构的ASP分布存在的问题,提出了一种新型的多层树型覆盖网络结构的ASP分布,各节点高度自治又互相支持且形成紧密而又灵活的信息路由拓扑结构。为配合该结构,设计了ASP平台并重点分析了计费管理实现机制及信息路由算法。最后,用简单原型系统实现有力说明了该结构及其平台设计的有效性。
- 谭伟姚锡凡黄英杰陶思律
- 关键词：制造网格共享应用服务供应商资源发现
- 基于ASP的制造网格资源发现模型被引量：7
- 2009年
- 针对制造网格应用上的困难,基于应用服务提供商(ASP)模式,提出了基于多区域多层次树型覆盖网络的ASP平台分布的制造网格资源发现模型,在此基础上提出了自动在线组建机制及其波浪推进式的信息更新算法,剖析了模型的ASP应用模式的本质,进而给出了资源发现机制及其实现算法.与传统的典型资源发现相关模型相比,该模型在资源发现和资源更新方面更具优越性.文中还基于该资源发现模型,设计并实现了包括基于eUDD I注册中心的资源注册、资源发现、资源信息监控与动态维护以及信息交流等功能的企业信息节点原型系统.
- 谭伟姚锡凡
- 关键词：制造网格应用服务提供商资源发现
- 制造网格下通用企业服务中心设计与实现
- 2009年
- 制造网格资源共享问题可归纳为资源提供与应用两方面,资源发现贯穿其中是其关键。以资源提供方面问题为研究重点,首先提出一种典型的制造网格体系结构,并分析其数据目录管理存在的问题,进而提出构建通用企业服务中心的思想并在其指导下对制造网格体系结构进行了相应调整;接着集成语义与多Agents技术构建了通用企业服务中心模型,详细分析了模型的功能组成及其作用,揭示了其研究价值;最后,通过实现初步验证了模型的合理性。
- 谭伟姚锡凡陈耀军
- 关键词：制造网格语义多AGENT
- 制造网格ASP模式的无缝资源发现结构研究被引量：2
- 2009年
- 制造网格资源共享可归纳为资源提供与应用两方面,资源发现贯穿其中是其关键。从资源发现角度,从两个层面提出制造网格ASP模式的资源发现组成结构:在制造网格体系结构层面,提出以通用企业服务中心为核心的结构;在应用服务供应商的网络分布结构层面,提出了一种多层树型覆盖网络结构。两个层面相互支持,为资源发现提供无缝结构支持。该结构能实现分层检索、广域多点发现,并具有面向企业、面向应用等特性。基于上述结构,给出了资源发现并行算法及其性能分析,并用量化示例及其部分实现说明了该结构的有效性。
- 谭伟姚锡凡李勇
- 关键词：制造网格资源共享应用服务供应商资源发现
- 基于通用企业服务控制中心的制造网格框架
- 2009年
- 制造网格的研究多集中在网格体系结构和网格中间件开发上,对企业资源端的服务呈递内容研究不够,忽视了资源的企业计划管理约束,使网格服务实际建立在企业孤立分散的资源上,不是完全意义上的企业资源协同.从资源层出发,纳入企业资源计划管理机制构建通用企业服务控制中心,构建制造网格框架,实现企业资源协同,促进网格在制造业中的应用.
- 谭伟姚锡凡刘璇
- 关键词：资源协同
- 分段可压缩路径的切换优化算法
- 2012年
- 针对切换控制系统可渐近稳定的充分条件的难题,提出了一种分段可压缩路径的搜索算法。分析了压缩路径的切换控制规律,并对常规可压缩路径的切换控制进行了优化,提出了最短和加权平均可压缩优化路径算法及峰值控制优化算法。通过实例Matlab程序仿真寻找可压缩路径的优化参数,比对切换实验数据,演示不同优化算法下的切换率稳定和收敛状况。
- 祝庚王斌
- 关键词：切换控制
- 服务环境下多粒度制造资源自适应组织与发现被引量：6
- 2014年
- 为了加强区域协同制造,实现面向服务的制造,提出一种基于地理分区与制造资源分类树的多粒度制造资源自适应组织与发现机制。构建了基于业务流程的多粒度制造资源和多粒度制造服务模型作为协同资源存储的基础,讨论了制造资源分类树和多粒度制造资源的组织结构,进而给出了多粒度制造资源组织的自适应机制,包括多粒度制造资源的动态加入和退出以及资源的维护、负载感知的资源节点的分裂与合并,并设计了基于分类检索与三阶段匹配的多粒度制造资源发现算法。经算法性能比较,基于制造资源分类树的分类检索算法比同类算法有较快的搜索性能,粗粒度服务比单粒度服务组合具有更快的资源发现性能。通过仿真实验,验证了模型及其相关算法的有效性。
- 谭伟刘璇徐钦桂
