广东省教育部产学研结合项目(2009B090300373)
- 作品数：4 被引量：54H指数：2
- 相关作者：杨必胜魏征李清泉姜少波孙轩更多>>
- 相关机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 车载LiDAR点云中建筑物立面位置边界的自动提取被引量：30
- 2012年
- 提出了一种基于点云特征图像和特征值分析的车载LiDAR点云建筑物立面位置边界的自动提取方法。首先利用车载LiDAR点云数据生成扫描区域的点云特征图像,并通过图像处理手段提取可能的建筑物目标点云;然后对提取的目标点云进行剖面分析和特征值分析,识别建筑物目标;最后对建筑物点云进行平面分割,提取建筑物立面,并对立面点云进行特征值分析,得到建筑物立面与地面交接的三维位置边界。实验结果表明,该方法能快速有效地提取车载LiDAR点云数据中的建筑物目标,同时提取的建筑物立面位置边界与原始点云能准确符合。
- 魏征董震李清泉杨必胜
- 关键词：图像分割点云分割
- 多标记点过程的LiDAR点云数据建筑物和树冠提取被引量：23
- 2013年
- 将机载激光扫描点云数据转换成点云特征影像,提出基于多标记点过程的建筑物和树冠目标几何对象的自动提取方法。首先根据目标的几何特征建立吉布斯自由能变模型,通过目标的一致性建立该模型的数据项,通过目标的拓扑性质等空间特性建立该模型的先验项。然后利用可逆跳转马尔可夫蒙特卡洛(RJMCMC)算法进行采样,并采用模拟退火算法进行优化求解,实现建筑物目标和树冠目标几何对象的多目标自动提取。试验结果表明该方法能够从机载激光扫描数据中有效地提取建筑物和树冠,具有较强的稳健型。
- 徐文学杨必胜魏征方莉娜
- 关键词：建筑物提取模拟退火
- 特征保持的三维复杂建筑物模型多分辨率表达被引量：1
- 2012年
- 提出了一种基于体技术的改进的三维复杂建筑物模型多分辨率表达方法。该方法首先将原始表面模型转化为体元表达,并存储在一棵八叉树中;然后基于二次误差度量对八叉树体元进行聚类简化,生成不同分辨率的体元简化模型;最后从多分辨率体元模型中提取等值面,并利用法向量重建原始模型的特征,得到所需的LOD模型。实验结果表明,该方法计算量小,生成的LOD模型能有效保持原始建筑物的主要结构特征。
- 姜少波杨必胜孙轩
- 关键词：八叉树LOD模型
- 复杂三维建筑物模型的线性几何编码被引量：1
- 2013年
- 提出了一种适合复杂三维建筑物模型高效网络传输的线性几何编码方法。首先对建筑物模型进行体元化,构建原始模型的八叉树索引,然后依据索引结构的层间扩展模式和各模式的经验概率对其几何信息进行线性压缩编码,最后通过构建空间密度场,采用改进的MC算法对线性码流进行解码重构。实验表明,该方法不受原始模型表面拓扑连接关系的约束,能够在保持模型外观的前提下有效减少复杂三维建筑物模型网络传输的数据量和等待时间。
- 孙轩杨必胜李清泉姜少波
- 关键词：建筑物模型
