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河南省科技计划项目(0523052200)

作品数:5 被引量:20H指数:3
相关作者:郭雪莽苗丽王复明更多>>
相关机构:浙江水利水电学院郑州大学更多>>
发文基金:河南省科技计划项目更多>>
相关领域:水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇水利工程
  • 1篇天文地球

主题

  • 5篇渗流
  • 4篇渗流场
  • 3篇应力场
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇土坝
  • 3篇网络
  • 2篇渗流特性
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇大坝
  • 2篇人工神经网
  • 1篇心墙
  • 1篇心墙坝
  • 1篇应变场
  • 1篇应力
  • 1篇应力作用
  • 1篇神经网络法
  • 1篇石坝

机构

  • 6篇郑州大学
  • 6篇浙江水利水电...

作者

  • 6篇苗丽
  • 5篇王复明
  • 5篇郭雪莽

传媒

  • 2篇中国农村水利...
  • 2篇人民黄河
  • 1篇水力发电学报

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
考虑应力场作用的土坝渗透系数反演方法研究被引量:5
2009年
由于土的渗流特性和土的非线性特性,土石坝在长期运行过程中,坝体结构形态不断进行调整。研究了渗流场与应变场的耦合效应,通过公式推导得到应变场和渗流场耦合的关系式,可以避开对量级较小的渗透系数的求解,提高反算速度和精度。正算采用基于耦合的渗流场计算的有限单元法,反算用遗传算法,探讨了基于耦合的渗透系数的反分析问题,然后导出这一问题的有限元计算公式及相应程序。并针对一实际黏土心墙坝进行了基于非线性耦合分析模型的渗透系数的反分析。分析结果表明,基于耦合的反算结果是合理有效的。
苗丽王复明郭雪莽
关键词:渗流场非线性应变场
基于应力场与渗流场耦合的土坝稳定性分析被引量:7
2007年
基于多孔介质的渗流特性和土的非线性本构关系,研究了渗流场与应力场的耦合效应,根据弹性力学和渗流理论提出了耦合问题的力学模型及其控制微分方程,然后导出这一问题的有限元计算公式。针对某非均质土坝建立了非线性耦合分析模型,探讨了大坝的渗流与应力耦合规律,结果表明:坝体中渗流与应力的相互作用是不应忽视的;在其耦合作用下,坝体渗流场的总渗流量减小,而应力场的各应力分量的最大值增大。
苗丽郭雪莽王复明
关键词:土坝渗流场应力场
考虑应力作用的大坝渗透参数的识别方法
将流固耦合理论、BP神经网络和遗传算法三者结合起来,应用于大坝渗透特性的有关参数的反演分析中。首先通过对大坝应力场和渗流场的耦合机理的分析,研究了渗流场与应变场的耦合效应。土石坝在长期运行过程中,坝体结构形态不断进行调整...
苗丽王复明郭雪莽
关键词:BP神经网络反演分析应力场渗流场
文献传递
土坝渗流特性的反演方法研究被引量:1
2008年
用有限单元法求解有自由面的无压渗流问题,目前常用的方法有变动网格法和固定网格法两种。在遇到渗透性不同的水平成层地基及各种复杂夹层时,程序的数学处理不易;当初始自由面与最终自由面相差较大时,网格过分变形导致单元畸形;并且该法不能用同一单元网格剖分来分析渗流场与应力场,增加了有自由面渗流域应力分析的工作量。利用无网格法具有积分网格和节点相互独立的优点,解决了传统有限元方法很难处理的复杂渗透介质的计算域的问题。土坝的渗透系数的反演属于高度非线性问题,由于人工神经网络能较好地解决非线性问题,基于对无网格法的渗流的正分析,用神经网络法对渗透系数进行反演,通过算例证明无网格法和神经网络法的结合为解决有自由面的土坝的渗透系数的反演提供了一个有效的算法。
苗丽王复明郭雪莽
关键词:无网格法人工神经网络自由面
心墙坝渗透系数反演修正神经网络法研究
2007年
根据心墙土石坝的测压管观测资料,采用人工神经网络的方法可识别大坝不同部位的平均渗透系数。通过修正神经网络学习算子及对观测资料进行归一化处理,提高了参数识别的速度。具体算例证明该方法具有较高的参数识别精度,收敛速度快,且抗噪音能力强,拟合误差小于0.16。
苗丽郭雪莽王复明
关键词:土石坝参数识别人工神经网络
基于流固耦合的大坝渗流特性反演方法研究被引量:8
2008年
土石坝在长期运行过程中,坝体结构形态不断变化,因此对大坝渗透特性进行反演时考虑流固耦合效应是必要的。本文将流固耦合理论、BP神经网络和改进的遗传算法三者结合起来,应用于大坝渗透特性的有关参数的反演分析中;首先通过对大坝应力场和渗流场的耦合机理的分析,研究渗流场与应力场的耦合效应;然后以基于定向寻优准则为原则改进传统的遗传算法,并用此优化神经网络连接权值,所建立的遗传神经网络具有较快的训练速度和较强的泛化能力;最后正算采用基于耦合的有限单元法,反算用改进的遗传优化神经网络算法,探讨基于耦合的渗透特性的反分析问题,并导出这一问题的有限元计算公式及编制相应程序。数值算例表明,基于耦合的改进遗传神经网络在求解大坝渗透系数反演问题中具有较高的计算效率和识别精度。
王复明苗丽郭雪莽
关键词:水工结构渗流场应力场
共1页<1>
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