河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A520042)
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 相关作者：马建红姬莉霞文坤张晗谷保平更多>>
- 相关机构：郑州大学武汉理工大学清华大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Shrew攻击对拥塞控制协议的影响及仿真分析被引量：2
- 2013年
- Shrew攻击是一种典型的低速率拒绝服务攻击,其以隐蔽、高效的攻击使大量面向连接的服务性能显著降低甚至瘫痪。针对不同层面Internet拥塞控制之间的内在联系和相互影响,揭示了自适塞控制机制的安全漏洞的根源。在仿真实验中采用多种TCP、IP拥塞控制算法,模拟了有无Shrew攻击的情况下各种算法产生的性能和参数的变化。试验结果表明:持续的Shrew攻击能使服务功能近于瘫痪,同时,SFQ和DRR等公平性算法则能够有效抑制此类攻击。
- 马建红姬莉霞文坤
- 关键词：INTERNET拥塞控制公平性算法
- 免疫多Agent协同的教育管理系统模型研究
- 2013年
- 为了满足学校办学的智能化需求,设计了基于免疫多Agen协同的教育管理系统模型。研究了免疫多Agen协作处理模型通过对话式扩充合同网协议完成了多Agen协作。采用免疫多Agen的协同进化算法提高了免疫进化算法的全局搜索能力和收敛速度,使教育管理系统模型具有良好的最优解搜索能力。
- 马建红谷保平
- 关键词：免疫AGENT多AGENT教育管理系统免疫算法协同进化
- 基于免疫多Agent的省级气象信息网络监控系统建模被引量：1
- 2013年
- 针对传统气象信息网络监控系统故障检测速度慢、误报率高、自适应差等问题,结合人工免疫原理和多Agent技术,构建省级气象信息网络监控系统模型。该模型融合了两者的优势,能同时进行多层次的监测和不同级别的响应。在模型设计过程中,充分考虑了生物免疫特性的算法和模型,将免疫Agent做为构建Multi-Agent系统的模型基础,增强了整个气象信息网络监控系统的新抗体生成能力、记忆性及耐受性。实验仿真证明这种新型的网络监控模型能实现较好的检测率和较低的误测率,为建立网络监控系统提供了理论模型。
- 马建红姬莉霞卫权岗
- 关键词：人工免疫系统免疫AGENT多AGENT
- 一种非线性动态的传感器建模算法被引量：1
- 2013年
- 针对传感器动态的非线性、动态特性,精确建模比较难。为此,提出一种非线性的传感器动态建模方法。首先将LSS-VM参数作为蚂蚁的位置向量,传感器动态建模精度作为目标函数,然后采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,并在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索,找到算法的最优参数,最后建立传感器动态模型。结果表明,ACO-LSSVM所建模型具有较强的实用性和可靠性,为改善传感器动态性能及在线补偿提供了参考依据。
- 姬莉霞马建红
- 关键词：传感器最小二乘支持向量机蚁群优化算法动态建模
- 基于动态优化神经网络的非确定语音识别研究被引量：1
- 2013年
- 语音识别面对不同类型对象,传统的线性系统处理复杂度高的非特定语音准确率较低,提出一种基于优化神经网络的家电控制语音识别方法,将非特定的语音时域波形的分形维数作为神经网络的语音识别的特征参数,结合传统的语音特征参数构造语音识别的神经网络模型,在模型构造过程中使用粒子群优化的方法将神经网络的权重系数进行动态调整,防止优化模型陷入局部最小,实验证明,这种算法实现的家电控制的语音识别准确率高达92%,较传统的线性系统准确率提高了20%,具有很强的实用价值。
- 马建红姬莉霞张晗
- 关键词：语音识别优化神经网络分形维数粒子群优化
