河南省自然科学基金(99510008)
- 作品数：5 被引量：93H指数：5
- 相关作者：陈铁军张红涛邱道尹张成花章玉政更多>>
- 相关机构：郑州大学华北水利水电学院郑州工程学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金模式识别国家重点实验室开放课题基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>
- 模糊识别技术在储粮害虫检测中的应用被引量：35
- 2002年
- 介绍了储粮害虫自动检测系统的四个部分 :系统硬件组成、粮虫样本图像的处理、特征提取和模糊分类器。详细介绍了模糊分类算法的实现 ,即首先建立各类粮虫目标的模型库 ,并建立隶属函数 ,基于模糊极小极大准则 ,完成待识别粮虫的归类决策。整套系统在粮库现场验证时 ,对七类粮虫分类的正确识别率达 85 %以上 ,分类效果良好。图 3,表 2 ,参 12。
- 邱道尹张红涛陈铁军张成花章玉政
- 关键词：储粮特征提取
- 计算机视觉技术在我国农产品检测中的应用被引量：18
- 2002年
- 计算机视觉技术在农产品检测中的应用是目前的重要研究内容 .综述了水果、禽蛋、茶叶、烟草、粮食等方面的国内研究状况 。
- 邱道尹胡玉霞白旭光张红涛陈铁军张成花
- 关键词：计算机视觉技术农产品检测
- 基于自适应神经模糊推理的倒立摆控制被引量：6
- 2007年
- 本文研究基于自适应神经模糊推理(ANFIS)的三级倒立摆控制。ANFIS建立在专家经验的基础上,以收集到的数据为样本,进行训练学习,从而优化模糊控制器参数,然后用优化的控制器对倒立摆系统进行控制,并与线性二次型最优控制LQR做了比较,实验表明ANFIS具有调节时间短和稳定性好等优点。
- 李彬彬陈铁军
- 关键词：倒立摆模糊控制器
- 基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统硬件设计被引量：24
- 2003年
- 介绍了基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统的硬件组成 ,该系统主要由取样传送机构、均匀光照室和视觉系统 3部分组成。取样传送机构可吸取任意检测点的粮食样本 ,并自动单层呈现给视觉检测系统 ;光照室可为 CCD摄像机的视区提供均匀、恒定的无影光照 ;视觉系统可实时采集粮食样本的序列图像信息 ,并由计算机进行处理与识别。
- 邱道尹张红涛陈铁军汤文博章玉政张成花
- 关键词：储粮害虫智能检测系统硬件图像采集系统
- 基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件设计被引量：28
- 2003年
- 介绍了基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件部分各主要环节的具体实现。该系统运用图像差分法及自适应图像增强法提高粮虫样本图像的质量 ,利用改进的直方图阈值将粮虫从背景中分割开来 ,并运用数学形态学处理法进行了滤波。以提取出的粮虫面积、周长、复杂度为特征 ,运用基于模糊决策的分类器对粮仓中常见的 9种、7类害虫进行了分类 ,识别正确率达到 95 .2 %。
- 邱道尹张红涛陈铁军汤文博章玉政张成花
- 关键词：农业机械储粮害虫图像识别
