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可变形部件模型在高分辨率遥感影像建筑物检测中的应用被引量：7: 2017年; 高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点,给建筑物检测带来困难。近年来,可变形部件模型(deformable part model,DPM)被广泛应用到模式识别领域,并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果。结合可变形部件模型,提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物的检测方法,将建筑物看作可变形部件的组合,通过训练得到其对应的参数模板,并采用滑动窗口的方式遍历待检测的影像,判断其中是否存在建筑物目标。通过对分辨率为0.5m的高分辨率遥感影像的实验证明了方法的有效性。; 沈佳洁潘励胡翔云; 关键词：高分辨率遥感影像建筑物检测 DPM 中图法

基于三维控制场的鱼眼影像检校和纠正方法被引量：6: 2017年; 视场在180°左右的鱼眼影像的变形主要包括由镜头球形结构引起的变形和光学畸变,针对这两种畸变提出一种基于三维控制场的分步检校方法,该方法基于直接线性变换(DLT)建立像方空间与物方空间的对应关系模型,结合球面透视模型迭代解算与鱼眼结构有关的变换半径,在第一步检校结果的基础上建立影像的畸变模型,并将该模型引入到DLT中对光学畸变参数进行检校,利用第二步检校的结果对影像进行再纠正,解决了鱼眼影像严重的畸变问题,并通过实验验证了该方法的有效性及精度。; 皮英冬李欣陈智勇汪宏晨; 关键词：机器视觉相机检校直接线性变换

基于高斯样条函数的局部重力异常场解析重构被引量：8: 2012年; 为了研究基于连续场重力匹配算法以克服传统匹配算法的局限,必须建立精度高且具有良好解析性质的局部重力异常场解析模型。利用斐波那契数列寻优方法对一维高斯样条函数插值进行最优化,在此基础上提出了基于斐波那契数列寻优的二维高斯样条函数逼近局部重力异常场方法。为了提高寻优算法运算速度,将二维准则函数解耦为X方向和Y方向两个独立的一维准则函数,分别采用斐波那契数列寻优方法对这两个准则函数进行寻优以获取X方向和Y方向最优参数,最终得到高精度逼近局部离散格网数据的局部重力异常场连续解析模型。在仿真试验部分,首先采用5组不同的参数对变化范围为-51.185～86.181 9mGal(1mGal=1cm/s2)的模拟重力异常数据进行逼近。从最后的仿真试验结果可以看出采用最优参数时逼近绝对误差均值达到0.000 69mGal,相对误差均值更达到10-6级,其逼近精度较采用其他非最优参数时均有较大提高。然后分别采用高斯样条函数逼近法和B样条函数逼近法对4′×4′卫星测高反演重力异常数据进行逼近试算和对比分析。试算结果表明了高斯样条函数逼近算法的有效性,其逼近精度能较好地满足匹配导航要求。; 童余德边少锋蒋东方

基于高斯混合模型法的国产高分辨率卫星影像云检测被引量：11: 2017年; 针对资源三号、高分一号等国产高分辨率卫星影像波段少、光谱范围受限的特点,提出一种通过高斯混合模型拟合影像灰度直方图从而自动获取灰度阈值的云检测算法。首先由影像灰度直方图自适应地获取高斯混合模型初始拟合参数,然后依据期望最大原则对初始参数进行调整,最后根据拟合模型中各高斯分量的分布特点,自动确定该波段影像中云与晴空之间的灰度阈值。实验表明,该算法不受限于卫星光谱范围,同时适用于含云和无云影像,检测精度较高,且不需要辅助信息和人工干预,可满足自动化生产的需要。; 康一飞潘励孙明伟陈奇王越; 关键词：云检测高斯混合模型阈值

用航线结构取代地面试验场的线阵航空传感器检校方法被引量：1: 2013年; 基于线阵传感器几何特性和误差模型的分析,提出一种不利用地面检校场的无地面控制点检校线阵传感器的方法。从对几何定标各种参数相关性的分析中,提出利用改善航线结构本身的几何条件可以消除或减少参数间的强相关性对解算精度的影响。特别对双航高结构消除主距、主点与高程之间的强相关性作了具体分析,从而实现了无地面控制点的相机自检校过程。然后研究整个工作流程并利用不同相机的实际数据进行检校实验,对生成的新相机参数进行精度验证与分析。结果证实本文提出的方法是可靠和可行的,可有效提高成像数据的几何定位精度。; 许妙忠尹粟李明; 关键词：航线结构

一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法被引量：21: 2013年; 利用城区特有的局部特征,提出了一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法。该方法首先对原图像做多角度和多频率组合的Gabor变换,然后利用Ostu方法阈值分割所有变换结果,并在每个中心频率上对各个方向的阈值分割图做逻辑与运算,其次根据运算结果图上Gabor特征的分布情况,确定适合影像的最优中心频率,最后利用滤波器在最优中心频率上的特征提取结果,结合高斯函数构建空间投票矩阵,最终提取城市区域。实验表明,该方法可以成功地提取高分辨率影像城市区域,且具有较高的准确度。; 陈洪陶超邹峥嵘于菲菲; 关键词：高分辨率遥感影像 GABOR滤波高斯函数

基于等高线族分析的LiDAR点云建筑物模型自动识别及重建被引量：3: 2013年; 针对传统LiDAR点云建筑物三维重建方法中基于平面假设的面片提取思想的局限性,基于建筑物等高线特性,研究建筑物等高线分族过程,通过对等高线形状的识别达到对建筑物屋顶模型的识别,使得重建的屋顶类型不再局限于平面屋顶形式,提高了重建的自动化程度。; 李乐林江万寿; 关键词：LIDAR

基于OpenCL的Prewitt算法的并行实现被引量：5: 2014年; Prewitt算法是数字图像分割中最常用的边缘检测算法。采用传统CPU上的串行方法实现该算法需要较大的计算量、耗时较长,因此,通过GPU对其进行性能加速有着重要的意义。然而由于GPU硬件体系结构的差异性,跨平台移植是一件非常困难的工作。针对上述问题,提出了一种基于OpenCL异构框架的Prewitt图像边缘检测并行算法。实验结果表明,该并行算法比CPU上的串行算法运行速度快,加速比可达30倍,有效地提高了大规模数据处理的效率,可移植性好,具有较高的应用价值。; 马歌肖汉; 关键词：OPENCL 边缘检测

利用边缘密度特征提取高分辨率遥感影像中的居民区被引量：5: 2014年; 居民区相对于其他区域具有更明显更丰富的边缘特征.根据这一特点,提出一种利用边缘密度特征差异进行高分辨率遥感影像居民区自动提取的方法.该方法首先利用Mean Shift算法平滑原始影像,然后检测平滑影像上的边缘并拟合成直线段,最后利用影像中的边缘密度分布构建空间投票矩阵,并结合Ostu阈值分割方法提取居民区.实验表明:该方法可用于提取场景比较复杂的影像中的居民区,且具有较高的准确率和鲁棒性.; 陈洪陶超邹峥嵘邵磊; 关键词：高分辨率遥感影像 SHIFT算法

基于地面检校场的DMC几何精度评估被引量：2: 2012年; DMC(Digital Mapping Camera)是目前广泛使用的框幅式航空传感器。该文利用武汉大学建设的永久性嵩山航空几何检校场,对DMC在不同航线结构、不同控制数量及分布以及不同平差模型下的几何精度进行了对比分析和评估。实验结果证明,构架航线和控制点分布对DMC几何精度影响有限,但带附加参数的平差模型可以显著提高其几何学精度。; 许妙忠陶翊婷罗红联李占良; 关键词：DMC 自检校平差模型

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国家重点基础研究发展计划(2012CB719900)

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机构

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