广西教育厅科研项目(200808MS008)
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 相关作者：周萍魏星景新幸展领唐李珍更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学桂林航天工业高等专科学校更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统被引量：5
- 2011年
- 针对传统支持向量机(SVM)在说话人识别中运算量过大的问题,提出了VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统。它应用仅自适应均值向量的最大后验概率矢量量化过程(VQ-MAP),来得到自适应的说话人模型,用此模型中的参数向量作为支持向量应用于SVM来进行说话人识别。用Matlab进行仿真实验,结果表明,基于VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统大大降低了运算量,SVM训练时间短,且具有较高的识别率。
- 展领景新幸
- 关键词：说话人识别
- 语音识别系统及其特征参数的提取研究被引量：6
- 2009年
- 在语音识别系统中,特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响,本文主要研究几种重要的语音特征参数,包括线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、基于小波分析的参数等,并对这些参数进行了分析和比较,最后对语音识别的研究未来进行了展望。
- 魏星周萍
- 关键词：语音识别线性预测倒谱系数美尔倒谱系数小波分析
- 一种基于DBN信息融合的说话人识别方法
- 2010年
- 人的声音虽然具有个性特征,但随着电子信息技术的迅猛发展,人的语音也可以被模仿。当模仿者模仿说话人声音相似度极高时,当前说话人身份确认系统就有可能会被非法欺骗。研究了一种双模态信息融合的说话人识别方法,能把声纹信息和人脸信息融合在一起,通过动态贝叶斯网络(DBN)方法来刻画两类特征之间的相关性,并根据DBN模型作出最后的说话人识别结果。实验表明,基于双模态信息融合的说话人识别方法比传统单独的声纹识别和人脸识别有较高的正确识别率。
- 王润舵
- 关键词：动态贝叶斯网络声纹识别人脸识别信息融合
- 基于信息融合的短语音说话人识别方法研究被引量：3
- 2011年
- 针对短训练语音的说话人识别系统,提出一种基于决策层融合的识别算法。识别时运用经验模式分解法对语音信号进行处理,对获取的固有模态函数分量提取语音特征序列,分别进行匹配,通过决策层融合算法,将所得的匹配结果与传统独立识别结果相结合,最终输出识别结果。利用信号分解的方法,实现待测语音信号的重复识别,同时采用决策层融合算法优化识别结果,从而在短训练语音情况下,使系统的识别率得到保障。实验结果表明,该算法在短训练语音识别系统中的识别效果优于传统方法。
- 周萍唐李珍
- 关键词：说话人识别美尔频率倒谱系数经验模式分解决策层融合
