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惠州市科技计划项目(2011B020006002)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:蔡昭权兰远东杨雄邓辉舫更多>>
相关机构:惠州学院华南理工大学更多>>
发文基金:惠州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电网
  • 1篇多分类器
  • 1篇云计算
  • 1篇智能电网
  • 1篇数据中心
  • 1篇请求
  • 1篇路由
  • 1篇路由算法
  • 1篇模式识别
  • 1篇聚类
  • 1篇加权
  • 1篇加权函数
  • 1篇分类器
  • 1篇服务请求
  • 1篇高斯

机构

  • 2篇惠州学院
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 2篇兰远东
  • 2篇蔡昭权
  • 1篇邓辉舫
  • 1篇杨雄

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电网感知的云计算服务请求路由算法被引量:1
2015年
高耗能的大型数据中心对其所在区域智能电网的负载均衡有较大影响。针对这种情况,提出电网感知的云计算服务请求路由优化算法。通过对云计算系统的服务请求路由调整,结合电网功率流分析,将服务请求路由到电网余量充沛的数据中心来改善电网支路的传输负载。在IEEE 24节点可靠性测试系统上的仿真结果显示:算法能根据数据中心节点的电网负载情况,调整服务请求路由,显著改善电网的负载均衡问题和提高电网的鲁棒性。
兰远东蔡昭权
关键词:云计算数据中心智能电网服务请求路由
高斯加权的多分类器物体追踪
2014年
针对在物体外观快速变化的情况下,大多数弱学习器不能捕获物体新的特征分布,导致追踪失败的问题,提出了高斯加权的联机多分类器增强算法。该算法为每一个领域问题定义一个弱分类器,每个弱分类器包括一个简单的视觉特征和阈值,引入高斯加权函数来权衡每个弱分类器在特定样本上的贡献,通过多分类器联合学习来提高追踪性能。在物体追踪过程中,联机多分类器在对物体定位的同时还能估计物体的姿态,能够成功地学习多模态外观模型,在物体外观快速变化的情况下追踪物体。实验结果表明:所提算法在经过一个较短序列的训练后,平均追踪错误率为12.8%,追踪性能明显提升。
兰远东邓辉舫蔡昭权杨雄
关键词:多分类器聚类模式识别
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