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清华大学基础研究基金资助(JC2007030)

作品数:1 被引量:4H指数:1
相关作者:杨慧珠马坚伟单昊更多>>
相关机构:清华大学更多>>
发文基金:清华大学基础研究基金资助国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇数字水印
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像水印
  • 1篇水印
  • 1篇图像
  • 1篇图像水印
  • 1篇图像信号
  • 1篇图像信号处理
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇小波
  • 1篇小波树

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇单昊
  • 1篇马坚伟
  • 1篇杨慧珠

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
自适应全尺度小波数字图像水印被引量:4
2009年
为了适应未来精密数字水印的发展,打击侵权盗版行为,在Mallat小波分解的框架之下,利用树结构分层级、多尺度的特性,基于高频带的显著系数,提出了一种全尺度、高信息嵌入量的自适应水印方案,增加了嵌入的信息量和水印鲁棒性。分别在JPEG有损压缩、模糊、增强、几何攻击(裁减和仿射变换)的情况下,根据算法中的嵌入位置和加权因子,并利用全尺度信息进行了水印提取,并用峰值信噪比(PSNR)和相关系数进行嵌入前后图像和水印的比较。该方法显著优势在于实现全尺度的嵌入,显著增加嵌入信息量,更好地折中透明度和鲁棒性。实验结果表明:算法效果明显优于同类其他方法;信息嵌入量大,嵌入的水印对于人类视觉系统(HVS)透明效果好;提取的水印清晰完整,对于各种攻击具有好的鲁棒性。
单昊马坚伟杨慧珠
关键词:图像信号处理数字水印小波树自适应
共1页<1>
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