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大规模有限元系统的GPU加速计算研究被引量：11: 2012年; 研究了GPU(Graphics Processing Units)计算应用于有限元方法中的总刚计算和组装、稀疏矩阵与向量乘积运算、线性方程组求解问题,并基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)平台利用GTX295GPU进行程序实现和测试。系统总刚采用CSR(Compressed Sparse Row)压缩格式存放于GPU显存中,用单元染色方法实现总刚并行计算组装,用共轭梯度迭代法求解大规模线性方程组。对300万自由度以内的空间桁架和平面问题算例,GPU有限元计算分别获得最高9.5倍和6.5倍的计算加速比,并且加速比随系统自由度的增加而近似线性增加,GFLOP/s峰值也有近10倍的增加。; 刘小虎胡耀国符伟; 关键词：GPU计算有限元共轭梯度法并行计算 CUDA

颗粒体侵彻数值计算方法研究: 2010年; 分别采用连续体有限元方法、离散元方法、离散颗粒有限元方法和有限元-离散元混合方法,对钢球以100 m/s和200 m/s的速度侵彻细沙石回收靶过程进行了数值计算,通过对4种方法的计算精度和计算效率的比较分析,表明有限元-离散元方法更适合于颗粒材料侵彻问题的数值计算。; 刘小虎祝涛; 关键词：侵彻离散元有限元

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国家自然科学基金(10672066)