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重庆市自然科学基金(CSTC2011BB2048)

作品数:10 被引量:87H指数:6
相关作者:李正周金钢缪鹏飞方朝阳唐岚更多>>
相关机构:重庆大学中国空气动力研究与发展中心中国科学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇化学工程

主题

  • 2篇杂波
  • 2篇弱目标
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇火灾检测
  • 2篇海杂波
  • 2篇感器
  • 2篇LYAPUN...
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇电性能
  • 1篇跌倒检测
  • 1篇动态模型

机构

  • 9篇重庆大学
  • 4篇中国科学院
  • 4篇中国空气动力...
  • 1篇成都理工大学
  • 1篇重庆文理学院

作者

  • 8篇李正周
  • 4篇金钢
  • 2篇方朝阳
  • 2篇缪鹏飞
  • 2篇唐岚
  • 2篇丁浩
  • 2篇田蕾
  • 2篇刘勇
  • 1篇谭菊
  • 1篇王会改
  • 1篇何伟
  • 1篇陈静
  • 1篇侯倩
  • 1篇张芬
  • 1篇杨阳
  • 1篇付红霞
  • 1篇戴真
  • 1篇郑微
  • 1篇高媛
  • 1篇王臻

传媒

  • 3篇数据采集与处...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇强激光与粒子...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇人工晶体学报
  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 6篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于混沌神经网络的海上目标图像的海杂波抑制方法被引量:6
2014年
针对目前基于随机信号模型的海上目标图像海杂波抑制的常用方法效果不甚理想,提出了一种基于混沌神经网络的海上目标图像海杂波抑制方法。考虑到海杂波运动固有的混沌性导致其海上目标图像具有混沌特征,在海杂波混沌动力系统相空间重构的基础上构造海杂波动力学模型,运用径向基函数(RBF)神经网络提取模型参数,以此预测和抑制海杂波。用实际海上目标图像进行海杂波抑制实验,并与最小均方(LMS)算法和最大Lyapunov指数法相比,实验结果表明,本文方法对海杂波具有良好的抑制效果,使其平均绝对误差(MAD)减小了30%,信噪比(SNR)提高了4到6dB,可为海上弱小目标检测提供新的解决思路。
李正周陈静沈美容侯倩丁浩金钢
关键词:海杂波抑制LYAPUNOV指数
基于Verilog的LDPC编译码设计
2014年
LDPC(low density parity check code)码是目前最优秀的码字之一,其接近香农传输极限的性能使其成为第四代通信系统(4G)强有力的竞争者。论文通过Verilog实现LDPC编译码算法从而提高运算效率,选用了"π旋转矩阵构造法"进行编码,"皇后算法"较好的避免了H矩阵中小环的出现。译码采用"UMP BP-Based(最小和或最大积)算法",其中的对数运算将小数控制在了-100到100之间,对于运算过程中的大量小数均采用Q8(定点数)格式表示,范围-128≤X≤127.996 093 75,精度0.003 906 25,从而避免了浮点数运算,因此可以完全采用Verilog语言描述LDPC译码算法。程序中没有使用任何公司的IP核,适用于所有FPGA,可移植性好。
何伟郭志欢
关键词:LDPC
基于似然比检验的红外小弱目标快速航迹起始方法被引量:4
2012年
利用红外测量跟踪系统获取目标信号幅度信息,提出了一种基于序列似然比检验的小弱运动目标航迹快速起始方法。用动态2维分配算法关联"量测-航迹",采用序列似然比检验衡量航迹质量,一旦似然函数比达到阈值则确认目标航迹。该方法可根据目标信噪比不同采取不同帧数来起始、确认目标航迹,做到信噪比越大起始帧数越少,目标航迹检测概率越高,而信噪比越小则起始帧数越多。理论分析和试验结果表明,该方法既能提高航迹起始速度,又能提高目标航迹检测概率,避免和解决了M/N逻辑法需要固定扫描帧数才能确认航迹的局限性。
李正周张月华郑微田蕾金钢
关键词:航迹起始似然比检验信噪比
基于无线多传感器信息融合的火灾检测系统被引量:28
2014年
传统的火灾监控系统往往采用基于单传感器的有线信息检测与传输系统,布线不方便,环境适应性和抗干扰能力较差。本文提出了一种基于ZigBee无线多传感器网络的火灾监控系统,运用包括烟雾、温度、CO气体等多传感器感知火燃烧状态,对是否发生火灾分配不同信任度函数,利用D-S证据理论融合3种传感器信息以判断火灾状态。本文详细阐述了系统工作原理、多传感器信息、D-S证据理论等关键技术,并给出了多传感器响应燃烧实验的曲线图,理论分析和实验结果表明,该无线传感器火灾监测系统能更准确地检测火情,减少误报率,提高系统的可信度。
李正周方朝阳顾园山缪鹏飞戴真
关键词:火灾检测无线传感器网络多传感器信息融合D-S证据
实测海杂波光电图像混沌特性研究被引量:4
2013年
基于随机信号模型的光电图像海杂波抑制是目前海杂波背景下目标检测常用方法,检测性能不甚稳定。在分析混沌动力系统相空间重构的基础上,通过提取实际海杂波光电图像序列的关联维数和最大Lyapunov指数,检验海杂波是否具有混沌性。实验结果表明:海杂波光电图像序列具有有限的关联维数和正的最大Lyapunov指数,验证了海杂波光电图像序列的混沌特性。海杂波具有的混沌特性使得可采用短时间预测法抑制海杂波,为海杂波光电弱目标检测提供新的解决思路。
李正周丁浩刘梅田蕾金钢
关键词:海杂波LYAPUNOV指数
溶胶-凝胶法制备不同锌硅比硅酸锌陶瓷被引量:2
2013年
本文采用溶胶-凝胶法制备不同锌硅比的Zn2SiO4陶瓷。红外光谱分析发现其溶胶-凝胶化过程主要依赖于原料中正硅酸乙酯的水解和聚合。研究发现,随着锌硅比从1.6增加到2.0时,粉体的烧结温度在增加。XRD结果表明当锌硅比小于1.9时,陶瓷主晶相是Zn2SiO4,同时存在有少量的SiO2相,大于和等于1.9时出现了ZnO相。微波介电性能的研究结果表明,随着锌硅比的增加,介电常数略有增加;品质因子先增加后减小。当锌硅比等于1.8时,陶瓷的品质因子达到123000,其介电常数为6.5。
谭菊
关键词:ZN溶胶-凝胶微波介电性能
基于密集化烟叶烤房建模的温度模糊控制器设计被引量:17
2014年
建立密集化烟叶烘烤过程动态建模是有效控制烤房内干湿球温度的关键技术之一,有利于提高烟叶烘烤质量。根据能量守恒定理和室内水汽平衡原理,建立烤房干湿球温度控制动态模型,得到被控制对象的传递函数。在Simulink环境下,建立基于模糊自适应算法的PID控制仿真模型并进行仿真。与常规PID控制器相比较,基于密集化烟叶烤房烘烤动态模型的模糊自适应PID控制算法具有较好的稳定性和动态特性,特别适合于惯性大,非线性,时滞大,时变性的烟叶烘烤烤房温度控制系统中应用。
张芬杨阳付红霞李正周
关键词:烟叶烘烤温度控制
基于无线传感器网络的大型场所火情检测与定位算法被引量:13
2014年
针对商场等大型场所火灾监控存在的火情态势估计不明、监控节点孤立、预警准确率低、火源定位不准确等问题,提出一种基于无线传感器网络的大型场所火灾检测与定位算法。采用人工神经网络对火灾检测节点数据进行学习训练和火情估计,并经过模糊推理决策,给出火灾报警信息。利用受限空间烟雾扩散模型、气体温度扩散模型实现火源定位,并准确估计火情,以提供消防人员灭火决策。从单节点神经网络火灾报警仿真实验得出单节点火灾检测概率较高,同时从多节点火情定位实验得出,火情的覆盖范围描绘准确,火源定位精度较好。理论分析和实验结果表明火灾检测和定位算法是可行的。
李正周缪鹏飞刘勇方朝阳唐岚
关键词:火灾检测无线传感器网络神经网络
人体跌倒的鲁棒检测方法被引量:6
2013年
通过对跌倒行为特性的研究,提出了人体跌倒鲁棒检测方法。采用穿戴式跌倒检测装置,将加速度传感器和倾角传感器安置于腰间,压力传感器安置于脚底,用于采集人体运动中的姿态加速度信息、倾角信息和脚底压力信息,采用主成分分析法提取姿态变化特征量,并运用支持向量机对特征量进行分析和判断,判断人体是否跌倒。通过试验测试验证,所提出的方法对跌倒检测具有较高的鲁棒性。
李正周陈联涛刘勇高媛于帆
关键词:跌倒检测支持向量机鲁棒性
基于多尺度自适应稀疏字典的小弱目标检测方法被引量:8
2014年
针对单尺度固定函数的滤波器难以有效剔除杂波和提高小弱目标检测性能的不足,文中研究建立多尺度自适应稀疏字典,提出了一种多尺度自适应形态稀疏字典检测小弱目标方法。首先根据图像信号内容建立多尺度自适应形态稀疏字典,并将图像信号在多尺度稀疏字典中进行稀疏分解;然后在分析小原子稀疏表示系数的基础上建立稀疏表示系数直方图,并利用指数函数拟合小尺度原子的稀疏表示系数直方图;最后,根据指数函数拟合参数在杂波、噪声和目标表现出的差异检测小弱目标。该多尺度稀疏字典利用大尺度原子描述图像背景杂波,小尺度原子捕获图像细小特征。实验结果表明,与小波算法和Contourlet算法相比,文中方法能更为有效地抑制背景杂波,减少背景残留,从而提高小弱目标检测性能。
王会改李正周顾园山唐岚王臻金钢
关键词:弱小目标检测
共1页<1>
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