黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531019)
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 相关作者：杨月莹丁常宏祁雪莲王振月栗明更多>>
- 相关机构：黑龙江中医药大学东北农业大学黑龙江中医药大学附属第一医院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省青年科学基金更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>
- 数字图像模式识别技术在植物叶片识别中的应用被引量：10
- 2016年
- 植物分类鉴别是森林资源及林下中药资源清查和保护工作的基础,但现在植物的鉴别主要依靠人为进行,效率低、主观性强,且专业人才较少。随着数字信息化技术的发展,构建计算机化的植物模式识别体系已经成为植物鉴别过程中强有力的工具,可为植物学的定种工作提供便捷、准确的保障。文中从叶片特征选择、常用叶片识别方法及图像识别在手机系统上的应用3个方面综述了叶片模式识别的相关研究成果,并探讨了利用计算机视觉辅助植物分类方面的问题和展望,以期为数字图像模式识别技术在植物叶片识别中的应用和进一步研究提供参考。
- 丁常宏杨月莹栗明王振月
- 关键词：植物识别叶片模式识别数字图像
- 目标规划模型在猪抗寒性状相关基因筛选中的应用
- 2013年
- 随着基因组计划的快速发展,基因芯片在基因的发现与识别、基因与蛋白质的表达与功能研究方面都发挥着关键的作用。提出一种数学优化的算法,通过划定阈值进行猪抗寒性状相关基因的筛选以及抗寒性状相关基因分类效能的研究。该优化算法的泛化性能较好,较适用于高维特征的数据。这个特征选择的过程将筛选特征基因和分类评价尺度贯穿于基因芯片筛选猪抗寒性状相关基因的全过程。
- 杨月莹刘娣丁常宏祁雪莲
- 关键词：基因芯片优化算法抗寒
- 错分风险最小化特征搜索猪抗寒性状相关基因
- 2013年
- 采用常温状态和冷诱导状态两类地方民猪样本获得用于筛选民猪抗寒性状相关基因基因芯片数据,针对两类样本芯片抗寒性状相关基因提取问题,提出错分风险最小化特征搜索模型,通过设定算法参数筛选出抗寒性状相关基因集合,这些抗寒性状相关基因对于两类样本分类特征好,比较三种经典分类方法都获得稳定高效分类准确率,特征筛选过程获得抗寒相关基因具有较强分类效能,对基因生物学功能进行初步研究,这些基因参与功能过程是下一步要研究目标。
- 杨月莹刘娣丁常宏祁雪莲
- 关键词：基因芯片抗寒
