您的位置: 专家智库 > >

国家重点实验室开放基金(60723003)

作品数:2 被引量:13H指数:1
相关作者:韦伟林金杰阮佳彬杨育彬更多>>
相关机构:南京大学更多>>
发文基金:国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇三维模型
  • 2篇网络
  • 2篇维模型
  • 1篇语义
  • 1篇语义检索
  • 1篇语义网
  • 1篇语义网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉特征
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇本体
  • 1篇WORDNE...
  • 1篇HOPFIE...
  • 1篇HOPFIE...

机构

  • 2篇南京大学

作者

  • 2篇杨育彬
  • 2篇阮佳彬
  • 2篇林金杰
  • 2篇韦伟

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于本体词汇的三维模型语义检索被引量:13
2009年
描述了一个基于本体词汇的三维模型语义检索的方法。该方法首先对一个三维模型库的词汇进行语义上扩充,然后基于关键词进行检索,而不是做简单的文字匹配。其主要工作是利用WordNet英文本体和Jena推理引擎构建一个语义网络,然后在该语义网络上做推理查询,检索到相应的语义结果。实验结果表明,该方法能有效地将一个分类不够丰富的模型库的词汇做较大的扩充,使其覆盖的范围扩大,同时保证扩充的词汇和原有词汇在语义上的相关性,从而提高基于语义关键词检索三维模型的有效性。
阮佳彬杨育彬林金杰韦伟
关键词:语义网络本体WORDNET
基于神经网络的三维模型视觉特征分析
2008年
首先从形状、颜色、纹理材质三个主要视觉特性入手,阐述模型的特征描述符,设计三元组视觉特征向量用于神经网络进行模型分类。具体基于感知器神经网络、Hopfield神经网络分别实现了对三维物体的分类。实验表明,基于神经网络的分类器能对基于视觉特征描述的三维物体进行有效识别。
韦伟杨育彬林金杰阮佳彬
关键词:三维模型视觉特征HOPFIELD网络
共1页<1>
聚类工具0