国家高技术研究发展计划(2008AA10Z208)
- 作品数：13 被引量：171H指数：9
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- 相关机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术生物学农业科学更多>>
- 基于分光度法的半自动生化分析仪分析方法
- 2009年
- 医学检验是医学工作中很重要的一项工作,而生化检验是所有检验项目中最主要的,并且绝大多数生化检验项目都是采用计算机自动完成的,其结果的准确性与精度也取决于生化检验的分析方法。本文从生化反应的角度,介绍了分析方法中终点法、动态法、两点法、双波长法的适用对象、反应曲线,以及浓度与吸光度的换算关系,着重描述了各种分析方法的结果计算过程,并在AC880半自动生化仪中得到验证。
- 陈山盛碧琦潘天红庄东宁
- 关键词：生化分析仪吸光度
- 基于近红外高光谱图像的黄瓜叶片色素含量快速检测被引量：30
- 2012年
- 利用高光谱图像技术和高效液相色谱法(HPLC)快速检测了新鲜黄瓜叶中叶绿素a、叶绿素b、β-胡萝卜素和叶黄素4种色素含量。采集了120片黄瓜叶的近红外高光谱图像数据以及用HPLC精确测定黄瓜叶中色素含量;提取高光谱图像中50×50像素感兴趣区域(ROI)的平均光谱与4种色素含量分别建立偏最小二乘(PLS)预测模型;为了提高模型的稳定性和预测精度,分别采用区间偏最小二乘(iPLS)、向后区间偏最小二乘(BiPLS)和联合区间偏最小二乘(SiPLS)对各种色素对应的特征波段进行优选,同时对光谱划分数进行了优化。结果表明BiPLS和SiPLS对应模型的预测效果较好,对叶绿素a、叶绿素b、β-胡萝卜素和叶黄素4种色素的预测集相关系数RP分别为0.825 7、0.813 4、0.811 6、0.826 2。
- 邹小波陈正伟石吉勇黄晓玮张德涛
- 关键词：黄瓜叶片色素高光谱图像偏最小二乘法
- 基于模拟退火波长优化的草莓坚实度近红外光谱检测被引量：12
- 2010年
- 为提高近红外光谱技术检测草莓坚实度模型的精度和鲁棒性,研究了一种基于模拟退火算法的波长优选方法,并找到一种与该算法配套的光谱预处理方法。利用光谱仪和物性仪分别采集草莓样品近红外漫反射光谱和坚实度数据,并采用标准正交变换、多元散射校正、一阶导数、二阶导数等方法对原始光谱进行预处理;最后,利用模拟退火算法优选与草莓坚实度高度相关的波数点变量,结合偏最小二乘法建立草莓坚实度预测模型。结果表明:经过标准正交变换预处理后,采用模拟退火算法优选出24个波数点,在主成分数为5时,建立的偏最小二乘模型具有最佳预测效果,模型校正集样本相关系数rc为0.934 2,校正均方根误差为0.665 N/cm2;预测样本相关系数rp为0.919 7,预测均方根误差为0.673 N/cm2。研究表明:模拟退火算法可以提高近红外模型预测草莓坚实度的精度和鲁棒性,并降低预测模型复杂度。
- 石吉勇殷晓平邹小波赵杰文鞠时光
- 关键词：草莓坚实度近红外光谱模拟退火算法
- Iris Localization Algorithm Based on Gray Distribution Features
- ＜正＞Influenced by the noises,for example,eyelid and eyelash occlusions,iris localization algorithms are difficu...
- Fei Tan
- 文献传递
- 黄瓜叶片叶绿素含量近红外光谱无损检测被引量：13
- 2011年
- 为了简化黄瓜叶片叶绿素光谱模型和提高模型预测精度,采用联合区间偏最小二乘法(SiPLS)结合净分析物法(NAS)提取近红外光谱的特征信息,建立了黄瓜叶片叶绿素光谱模型。收集了110片新鲜黄瓜叶片,用近红外光谱仪采集光谱数据后立刻用化学分析方法测定叶绿素含量。原始光谱经过SNV预处理和子区间总数优化后,将全光谱均匀划分为29个子区间,用联合区间偏最小二乘法优选出4个特征子区间,在上述特征子区间的基础上,用净分析物法分离光谱中同叶绿素相关的光谱信息,并结合线性回归法建立了叶绿素光谱模型。模型对应的校正集相关系数Rc、校正均方根误差、预测集相关系数Rp和预测均方根误差分别为0.947 2、0.079 5 mg/g、0.925 0和0.090 6 mg/g。结果表明:联合区间偏最小二乘法结合净分析物法能够有效提取叶绿素的特征光谱信息,提高模型精度的同时降低其复杂度。
- 石吉勇邹小波赵杰文毛罕平王开亮陈正伟
- 关键词：黄瓜叶片叶绿素无损检测近红外光谱
- Face Detection in Complex Background Based on Skin Color Features and Improved AdaBoost Algorithms
- ＜正＞Face detection is a very hot topic in research application of pattern recognition and computer vision.It is...
- Zhengming Li
- 文献传递
- 基于Qt/Embedded的嵌入式半自动生化分析仪人机界面设计被引量：2
- 2009年
- 针对传统半自动生化分析仪存在的缺点,提出了一种基于Qt/Embedded的嵌入式系统设计方案。在分析系统构成的基础上,详细介绍了Linux下应用Qt/Embedded设计开发嵌入式半自动生化分析系统人机界面的方法。首先给出了Linux平台下Qt/Embedded底层驱动接口的开发,包括底层图像引擎的开发和LCD驱动接口的设计,然后详细论述了嵌入式生化分析系统界面程序的设计过程和对中文的支持方法。
- 张洪建李正明潘天红
- 关键词：QT/EMBEDDED驱动接口
- 基于图像型森林火灾无线远程监控系统被引量：8
- 2009年
- 针对目前我国森林火情远程监控中长时间不间断监测、运行成本过高等问题,提出了一种基于L inux系统和AT91RM9200处理器为平台的森林火灾监控系统。嵌入式处理器通过安装在森林监测点摄像头获取图像信息,采用图像增强、颜色聚类等图像处理手段,提取图像的颜色信息及其闪烁频率特性,运用火情识别算法判断视频图像帧是否含有火灾火焰,如果系统判断火灾发生,将火情信息通过无线网络传送到监控中心,交由上位机的监测人员做进一步处理。
- 黄振华李正明潘天红
- 关键词：嵌入式系统数字图像处理森林火灾远程监控
- 近红外光谱技术快速无损诊断黄瓜植株氮、镁元素亏缺被引量：24
- 2011年
- 为了快速无损诊断黄瓜植株氮、镁元素亏缺,以K-最近邻域法(k-nearest neighbors,KNN)模型识别率作为遗传算法中染色体的适应度值,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优选近红外光谱特征子区间,交互验证优化主成分因子数和K值后建立了特征子区间对应的GA-KNN诊断模型。通过控制营养液中氮和镁的含量,在温室大棚内以无土栽培方式培育氮、镁元素亏缺植株,并用近红外光谱仪采集缺氮、缺镁植株老叶的光谱信息。结果表明:原始光谱经过标准正交变换预处理和子区间总数优化后,均匀划分为42个子区间,遗传算法优选出第6、9、13、17、18、24、34和37共8个特征子区间,当主成分因子数为5,K值为5时得到最优GA-KNN诊断模型。模型对应的训练集识别率为98%,预测集识别率为96%,优于全光谱Bayes和KNN模型的诊断效果。试验证明利用近红外光谱技术快速无损检测黄瓜氮和镁元素亏缺是可行的。
- 石吉勇邹小波赵杰文毛罕平王开亮陈正伟黄晓玮
- 关键词：氮元素黄瓜植株缺素诊断近红外光谱技术
- 基于天然可视化气敏材料的猪肉腐败变质检测被引量：2
- 2012年
- 食品腐败变质是引起食品安全问题的重要原因之一,为了探索绿色、快速的食品腐败变质检测和监测方法,提出以天然色素为新型气敏材料的气味可视化检测方法。以桃花、映山红、紫薯、黑米为原料,采用无毒无害方式提取其中的天然色素(桃花色素、映山红色素、紫薯色素和黑米色素),并研究了4种天然色素在不同pH值条件下的显色特性;选取对pH值显色敏感的天然色素作为气体敏感材料,固定于基底材料制成可视化传感器;并用于检测猪肉变质过程中产生的气味。结果表明,以天然色素为气敏材料的可视化传感器能够检测食品腐败变质产生的气味。该新型传感器与文献已报道的可视化传感器相比,具有不包含对人体有害的化学成分,检测过程中不会污染检测样本等优点,但应用时应避光。
- 邹小波
- 关键词：天然色素气敏材料色差计猪肉
