国家杰出青年科学基金(81301940)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 调强放疗CT图像至高剂量率后装治疗CT图像变形配准算法研究被引量：2
- 2014年
- 目的研究一种将调强放射治疗(Intensity Modulated Radiation Therapy,IMRT)图像配准至高剂量后装治疗(high-dose-rate brachytherapy,HDR)CT图像及进行剂量累加的方法。方法对HDR CT图像中的施源器进行分割以及收缩变形,然后对IMRT CT和收缩后HDR CT进行变形配准,并结合收缩变形后的施源器掩膜图像以确定配准后IMRT CT图像中阴道的位置,并将其扩充,最后完成IMRT-HDR CT的图像变形配准以及剂量的累加。结果利用宫颈癌病人放疗期间获取的IMRT CT和HDR CT图像和相应的剂量分布对算法进行了验证。结果本文算法能有效消除HDR CT图像中施源器对变形配准的影响,并精确得到病人的受照总剂量。结论自适应放疗中对总剂量的监测和评价可以让医生根据病人实际的受照剂量,重新优化放疗计划,以实现放射剂量的精确投照。本文提出的方法可以有效实现子宫肿瘤病人的IMRT CT和HDR CT图像的变形配准及剂量的累加,其精度能满足实际临床的需要。
- 甄鑫陈海斌肖阳胡洁周凌宏
- 关键词：调强放射治疗
- CT和信息缺失CBCT图像变形配准方法研究被引量：10
- 2014年
- 研究一种应用于自适应放射治疗中的CT和信息缺失锥形束CT(cone-beam CT,CBCT)图像的图像变形配准方法。通过构建及求解联合迭代重建与配准的能量函数,将CBCT全部投影图像信息以迭代前向投影与反投影的形式融入变形配准模型,同时完成CT与CBCT在投影域和图像域的匹配。分别利用5套临床头颈部肿瘤病人图像模拟CBCT截断和1套胸腹部肿瘤病人图像数据对算法进行了验证,实验结果表明,该方法能有效、精确完成CT和信息缺失CBCT图像之间的变形配准。图像变形配准是自适应放疗中的关键技术,对于减少放疗分次间病人的CBCT受照剂量以及提高放射治疗计划重设计精度具有较好的临床应用价值。
- 甄鑫周凌宏
- HDR后装治疗CT图像至IMRT CT图像变形配准算法研究被引量：5
- 2015年
- 目的 研究将高剂量率（HDR）后装治疗CT图像至IMRT的CT图像变形配准及剂量叠加的方法.方法 对含施源器的HDR CT图像进行分割,通过求解Navier-Stokes方程实现对施源器区域收缩变形以去除施源器;然后再利用基于Demons的图像变形配准方法,将去除施源器后的CTHDR图像及其剂量变形至CTIMRT图像域,完成HDR-IMRT CT图像变形配准及剂量累加.结果 利用5例宫颈癌患者放疗期间CTHDR和CTIMRT图像和相应剂量分布图像对算法进行验证,结果表明相对于一般变形配准算法,本算法能有效消除HDR CT图像中施源器对变形配准影响,得到精确的HDR-IMRT累加剂量分布.结论 ART中对总剂量监测和评价可让医生根据患者实际受量,重新优化放疗计划,以实现放射剂量的精确投照.本算法可有效实现宫颈癌患者HDR-IMRT剂量的精确累加,其精度能满足实际临床的需要.
- 甄鑫陈海斌肖阳胡洁周凌宏
- 关键词：调强放射疗法
- 《肿瘤放射物理》课程教学的实践和思考被引量：5
- 2014年
- 介绍了医学物理师专业教育的特点、现状、工作特点及培养的重要性,分析了《肿瘤放射物理》的课程设置、特点及教学中存在的问题,并从使用多媒体教学、双语教学的尝试、加强实践教学、多参加科研工作、教学效果分析5个方面阐述了教学过程中的探索,指出了未来教学实践中要不断地对课程内容体系以及教学方法进行大胆革新和探索,从而提高教学质量。
- 甄鑫
- 关键词：医学物理师教学模式课程设置教学实践
