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国家社会科学基金(12CGL004)

作品数：11 被引量：63H指数：6
相关作者：邬开俊王铁君李秦渝鲁怀伟王秀丽更多>>
相关机构：兰州交通大学西北民族大学兰州城市学院更多>>
发文基金：国家社会科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇粒子群
  • 3篇搜索
  • 3篇子群
  • 3篇混沌
  • 2篇调度
  • 2篇调度算法
  • 2篇遗传算法
  • 2篇云计算
  • 2篇任务调度
  • 2篇任务调度算法
  • 2篇物流
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇模式搜索
  • 2篇进化算法
  • 2篇差分
  • 2篇差分进化
  • 2篇车辆
  • 2篇车辆路径
  • 2篇车辆路径问题
  • 1篇地铁

机构

  • 9篇兰州交通大学
  • 4篇西北民族大学
  • 3篇兰州城市学院

作者

  • 7篇邬开俊
  • 4篇王铁君
  • 3篇李秦渝
  • 2篇鲁怀伟
  • 2篇王秀丽
  • 1篇张红军
  • 1篇朱宇航
  • 1篇代存杰
  • 1篇郑丽英
  • 1篇董海隆

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇兰州交通大学...
  • 1篇西部交通科技

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 5篇2013
  • 3篇2012
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
云环境下基于DPSO的任务调度算法被引量：11
2014年
针对云计算任务调度问题,结合粒子群优化(PSO)算法的种群个体协作和信息共享特点,提出一种基于离散粒子群优化(DPSO)的任务调度算法。采用随机方法生成初始种群,利用时变方式调整惯性权重,并在位置更新中使用绝对值取整求余映射法进行合法化处理,提高PSO算法的离散化程度。搭建并重新编译了CloudSim云计算仿真平台进行实验,结果显示,当迭代次数为200时,DPSO、PSO、GA算法的所有任务最终调度时间分别为457.69 s、467.90 s、472.41 s,从而证明DPSO算法能够有效解决云计算环境下的任务调度问题,并且算法收敛速度优于PSO和GA算法。
邬开俊鲁怀伟
关键词：云计算粒子群优化任务调度惯性权重
基于DEA法的大城市快速路网综合评价研究
2012年
文章从定量和定性两个角度,建立了快速路网运行效率的综合评价指标体系,并利用DEA方法建立快速路网综合评价模型,通过实例对城市快速路网的运行效率进行有效性评价分析。结果表明,该方法具有较强的可操作性和实用性。
董海隆张红军
关键词：快速路网综合评价数据包络分析法
基于改进差分进化的车辆路径优化算法被引量：10
2013年
差分进化算法是一种具有记忆个体最优解和种群内部信息共享的特点的新型进化算法,本质上可看做是一种基于实数编码的、具有保优思想的贪婪遗传算法。针对具有NP难的车辆路径优化问题,提出了一种改进的差分进化算法。利用贪心算法产生初始种群,定义合法化修复变异个体的方法,采用改进的顺序交叉,并在变异操作之后,加入新的选择机制。使用Matlab进行了算法的实现,实验结果表明了改进DE算法能够高效地解决VRP问题。
邬开俊王铁君
关键词：车辆路径问题贪心算法NP问题进化算法
时间约束下的应急物流车辆调配模型及算法研究被引量：4
2012年
应急物流车辆调配是一个非常重要而实际的研究课题,调配的首要条件是满足时间要求下的总费用最低。建立了满足应急时间约束下系统总费用最小的数学模型,采用一种新的基于模式搜索的变尺度混沌粒子群算法对其进行优化。算例通过与遗传算法和标准粒子群优化算法相比较,得出该算法具有更好的寻优速度和寻优效率,从而证明了提出的方法的可行性和有效性。
邬开俊鲁怀伟
关键词：粒子群优化模式搜索
多阶段多类型设备采购决策模型及求解算法
2016年
为解决企业在多个规划阶段内对不同类型设备的采购决策问题,考虑每个阶段产量的约束和不同类型设备的属性差异,以各阶段对不同类型设备采购数量为决策变量,总的采购费用和维护费用最小化为目标,构建混合整数规划模型。针对模型特点,设计一种与变邻域搜索方法相结合的混合遗传算法。提出基因组操作模式,利用多重随机方式生成初始种群,构造专门的遗传算子和染色体修复策略,实现对非线性、离散的多阶段动态决策问题的有效求解。算例结果验证了模型的正确性和算法的有效性,与其它算法相比,该算法具有更好的收敛速度和寻优能力。
李秦渝王秀丽
关键词：变邻域搜索混合遗传算法
基于RBF神经网络优化的混沌时间序列预测被引量：9
2013年
以神经网络和相空间重构相关理论为基础,提出一种基于差分进化(DE)优化径向基函数(RBP)神经网络的改进混沌时间序列预测算法。利用DE的全局搜索能力优化RBF神经网络基函数的中心、宽度以及网络的连接权值,以此获得最优的网络预测模型。将该预测算法应用于3种典型的非线性系统进行有效性验证,并与RBF神经网络预测模型的预测结果进行比较。仿真结果表明,改进算法的泛化能力优于RBF网络,同时可提高网络的预测精度。
邬开俊王铁君
关键词：混沌时间序列径向基函数神经网络相空间重构
多车场车辆路径问题的改进粒子群算法被引量：8
2013年
多车场车辆路径问题是一类实用性很高的NP难解问题。针对标准粒子群算法易早熟、收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的改进算法,该算法采用协同进化思想,同时在搜索陷入局部最优的情况下引入了模式搜索方法。针对多车场车辆路径问题构造了一种新的粒子编码方法,建立了相应的数学模型,并介绍了该算法的详细实现过程。仿真结果通过和遗传算法和标准粒子群算法比较,表明该算法具有更好的寻优速度和寻优效率,从而证明了提出的算法用于优化多车场车辆路径问题是可行和有效的。
王铁君邬开俊
关键词：车辆路径问题多车场模式搜索协同进化
带时限的多出救点应急物资调度模型及算法被引量：8
2012年
主要研究时间限制下的多出救点应急资源调度优化问题。针对传统优化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的基于高斯函数的混沌粒子群优化算法,该算法利用高斯函数的分布曲线特性和混沌的遍历性来增强粒子群优化算法的寻优能力。将该算法应用时间限制下的多出救点应急资源调度优化,建立了满足应急时间限制下系统总费用最小的数学模型,介绍了该算法的详细实现过程。算例通过和遗传算法和标准粒子群算法进行比较,证明了其搜索速度和寻优能力的优越性。
邬开俊王铁君
关键词：粒子群混沌
基于模糊需求的物流配送中心选址双层规划模型被引量：2
2016年
考虑客户需求的不确定性对物流配送中心选址的影响,分别以配送中心总费用最小和客户费用最小为目标,构建了基于客户模糊需求下物流配送中心选址的双层规划模型。首先运用模糊数学原理对模型做了清晰化处理,并采用遗传算法对模型进行求解,最后通过算例对模型的正确性及算法的有效性进行了验证。计算结果表明,该选址模型可有效降低物流系统总费用,现实中具有指导作用。
李秦渝王秀丽
关键词：配送中心选址三角模糊数遗传算法
基于PDA的地铁设备故障报修系统设计被引量：1
2013年
通过分析地铁运营期间设备管理的特点和故障报修流程,设计了基于PDA(Personal Digital Assistant,PDA)的地铁设备故障报修系统;系统基于Windows CE嵌入式操作系统,采用NXD(Native XML Database,NXD)存储数据,通过WIFI(Wireless-fidelity,WIFI)技术实现数据传输,在服务器端使用线程池技术并发处理大量数据;实践结果表明,该系统能够实现数据的无阻塞传输,解决大批量数据交互时的拥塞问题,加快故障信息流转速度,提高设备故障报修效率,增强地铁企业运营安全。
代存杰李秦渝
关键词：个人数字助理NATIVEXML数据库异步传输线程池
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