北京市属高等学校人才强教计划资助项目(0506011200702)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：叶仁道王松桂更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学北京工业大学更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 线性混合模型中方差分量的广义推断被引量：1
- 2010年
- 本文考虑了线性混合模型中方差分量的假设检验和区间估计问题.基于广义p-值和广义置信区间的概念,构造了对应于随机效应的单个方差分量的精确检验和置信区间.所构造的广义p-值和广义置信区间是最小充分统计量的函数.对于两个独立线性混合模型中对应于随机效应的方差分量的比较,建立了精确检验和置信区间.进一步,研究了所给检验和置信区间的统计性质,给出了这些检验方法与文献中已有方法的功效比较的模拟结果.模拟结果表明,新检验在功效方面有显著的改进.最后,通过一个实例来演示本文方法.
- 叶仁道王松桂
- 关键词：广义P-值广义置信区间方差分量线性混合模型
- Fay-Herriot模型中两步估计的均方误差矩阵
- 2009年
- 在文献中,回归系数的两步估计是通过在最佳线性无偏估计中用方差参数的估计量取代方差参数来获得的.本文考虑了Fay-Herriot模型中两步估计的均方误差矩阵问题.当方差分量倒数的估计量是基于普通最小二乘残差时,建立了两步估计的均方误差矩阵和估计量偏差之间的直接关系.此外,给出了两步估计的均方误差矩阵的界.最后,把上面的结果推广到估计量不是基于普通最小二乘残差的一般条件下.
- 叶仁道王松桂
- 关键词：均方误差矩阵
