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国家自然科学基金(70971039)

作品数:6 被引量:27H指数:3
相关作者:高建伟何大义陈晓婕王青壮赵志更多>>
相关机构:华北电力大学中国地质大学(北京)更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术社会学电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇破产
  • 2篇破产概率
  • 2篇破产模型
  • 2篇最终破产概率
  • 1篇电价
  • 1篇调度
  • 1篇调度优化
  • 1篇多目标
  • 1篇养老
  • 1篇养老保险
  • 1篇养老保险基金
  • 1篇养老保险基金...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇运输问题
  • 1篇搜索
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇线性规划
  • 1篇混沌

机构

  • 6篇华北电力大学
  • 2篇中国地质大学...

作者

  • 5篇高建伟
  • 2篇何大义
  • 2篇王青壮
  • 2篇陈晓婕
  • 1篇黄文杰
  • 1篇唐慧
  • 1篇赵志

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇保险研究
  • 1篇经济数学
  • 1篇扬州大学学报...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 3篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于交替更新过程的随机模糊破产模型
2012年
构建一个更能刻画保险公司现实运营状况的破产模型,对于保险公司来说具有重要意义。假设索赔额、盈余额和更新过程均是在随机模糊环境下,使得该模型不仅能反映事件的随机性,也能反映决策者的主观性;同时,假设保险公司赔偿时刻滞后与核赔事件发生时刻,建立了交替更新过程。基于以上两点假设,当索赔额和时间间隔均是服从指数分布时,建立了交替更新过程下的随机模糊破产模型,并给出了最终破产概率公式与最终破产机会均值公式。
高建伟王青壮陈晓婕
关键词:最终破产概率
基于多目标投入产出的差别电价优化模型被引量:4
2010年
采用投入产出模型和价格影响模型研究差别电价对我国能源、环境和经济的影响,在此基础上提出差别电价的多目标优化模型,最后通过实证分析,证明对高耗能行业实行差别电价对能源和环境的贡献远大于对国内生产总值(GDP)和居民消费价格指数的负面影响,对中国实现环境污染治理目标的贡献巨大.
唐慧高建伟
关键词:多目标差别电价
A FUZZY RANDOM RUIN MODEL BASED ON SUPERPOSITION RENEWAL PROCESS
<正>Ⅰ.引言研究破产理论对于保险公司费率厘定以及准备金核算等问题有非常重要的价值。在破产理论中,Lundberg-Cramer经典风险模型具有非常重要的价值是风险模型的基础。经典的风险理论模型以及所有的拓展模型都是假设...
GAO JianweiWANG QingzhuangCHEN Xiaojie
文献传递
基于交替更新过程的模糊随机破产模型被引量:1
2012年
假设索赔额、盈余额和更新过程均是在模糊随机环境中,并且将索赔过程定义为在交替更新过程.当索赔额和时间间隔是服从不同的指数分布时,本文建立了交替更新过程下的模糊随机破产模型,并给出了最终破产概率公式与最终破产机会均值公式.
高建伟王青壮陈晓婕
关键词:最终破产概率
基于贝叶斯随机规划方法的养老保险基金投资策略研究被引量:14
2011年
结合中国养老保险基金投资现状,利用随机规划建立中国养老基金投资策略模型,依据Minnesota法则改进贝叶斯向量自回归参数分布的确定方法。根据改进的贝叶斯向量自回归模型生成资本市场未来收益情景,得到养老基金最优投资策略并给出模拟计算具体步骤。最后结合历史数据进行模拟分析,结果表明模型能够根据实际情况优化资产配置。
何大义高建伟
基于可能性理论的模糊运输规划研究被引量:2
2012年
鉴于运输问题模型的参数确定上通常包含不确定性,因此,将运输问题的参数单位运价、供应量及需求量均作为模糊变量,从而建立起了模糊运输问题模型.在模型求解过程中,结合到决策者的实际要求,利用可能性理论将目标函数和约束条件进行清晰化处理,进而通过线性规划方法求解.最后,通过现实案例说明了模糊运输规划的应用,并检验了本文所提出的方法的有效性.
何大义高建伟
关键词:运输问题线性规划
改进人工蜂群算法及在风电场群调度中的应用被引量:6
2011年
针对遗传算法的"停滞时间长"以及粒子群算法容易陷入"局部极值"问题,引入一种EA和SWARM交叉算法即蜂群遗传算法(BSGA)。在蜂群算法局域搜索部分,应用遍历性较强的混沌搜索算法进行局域优化,以最大限度地避免最优解被排除的问题。将改进后的算法(BSGA-CAO)应用于我国内蒙古中西部地区风电场群的调度优化问题,与BSGA算法、粒子群算法以及遗传算法相比较,运行时间分别缩短69,23和40 s,总发电量实验结果改进率分别为8.49%,5.29%和3.36%。
赵志黄文杰
关键词:人工蜂群遗传算法混沌搜索调度优化
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