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机器人舞蹈浅议被引量：2: 2016年; 舞蹈,作为一种社会文化形态,同时也是一种以丰富的肢体语言所呈现的动觉艺术。在人类社会中,舞蹈贯穿于整个人类文明之中,在运动、社交、求偶、祭祀、礼仪等各个方面起着无可替代的作用。不同的地域、民族以及文化衍生出各种各样的舞蹈种类与形式,无一不体现着人类对其涉身环境的认识与探索。从本质上来看,舞蹈是一系列变化的人体动作姿态,它以这些动作姿态来表现人类的情感乃至整个精神世界,; 李菁彭华周昌乐; 关键词：舞蹈机器人人类社会文化形态肢体语言人类文明

基于脑电图中文拼音输入系统的脑机接口综述（英文）: 2018年; 基于脑电图(EEG)的脑机接口能够让用户通过脑电信号与外部环境通信,而不必依赖于肌肉等大脑信号的常规输出路径。基于EEG的拼写器是EEG的重要应用,可将脑电信号转换为拼写特定字符或词的意图,从而帮助重度残疾患者(如肌萎缩侧索硬化症患者,ALS患者)。近年来,基于EEG的英文拼写器(EEGES)已得到较广泛研究,而基于脑电的中文拼写器(EEGCS)则研究甚少。由于英文只包含26个字母,而中文包含11000多个图形字符,因此,EEGCS比EEGES更难开发。本文旨在对EEGCS系统的相关文献进行综述,首先,对当前EEGCS系统进行了系统地分类,为后续讨论奠定基础;然后,提出统一当前EEGCS和EEGES的通用系统架构,其中将基于EEG的选择作为核心部件;最后,对当前各种EEGCS系统进行综述和讨论,指出EEGCS研究的当前进展、存在的问题和未来方向。; Ming-hui SHIChang-le ZHOUJun XIEShao-zi LIQing-yang HONGMin JIANGFei CHAOWei-feng RENXiang-qian LIUDa-jun ZHOUTian-yu YANG

基于Kinect的无监督图像识别: 2013年; 现有的物体识别方法大都是有监督学习,而且主要处理的是2D图像数据,由于这类数据给出的背景信息和物体信息少于2.5D场景中的信息,传统有监督的学习方法对于非特定物体的识别效果还是不尽如人意,更别说基于无监督学习的识别系统了。随着Kinect设别的出现,获取场景的2.5D信息变得很容易。设计了一个全新的基于无监督物体识别系统。首先用平面拟合和空间聚合把物体从场景中分离以后。然后用几何基元拟合分割技术把物体分割为不同部件,在此基础上构建物体的图模型,最后把图模型嵌入为向量空间上的点集合,使用扩展陆地移动距离算法计算物体间的相似度。从实验结果来看效果不错。; 王丁杰周昌乐; 关键词：KINECT

动机驱动的认知对话系统的关键技术研究: 使机器拥有自然语言交流能力是人工智能的终极目标之一,自图灵测试被提出以来,机器的对话能力也一直被当作衡量系统智能程度的标准。近年来,对话系统更是成为人工智能在商业领域的热点,各种对话系统纷纷发布并,如苹果的Siri,微软...; 练睿婷; 关键词：言语行为; 文献传递

An accelerated image-reconstruction algorithm based on fusion of color and codeword: There are many traditional image compression and reconstruction algorithms, vector quantization algorithm(LBG)...; Zhongxing ZhaoZhijun SongChangle Zhou; 关键词：ACCELERATED LBG CUDA CODEWORD

基于自动编码器的中文词汇特征无监督学习被引量：20: 2013年; 大规模未标注语料中蕴含了丰富的词汇信息,有助于提高中文分词词性标注模型效果。该文从未标注语料中抽取词汇的分布信息,表示为高维向量,进一步使用自动编码器神经网络,无监督地学习对高维向量的编码算法,最终得到可直接用于分词词性标注模型的低维特征表示。在宾州中文树库5.0数据集上的实验表明,所得到的词汇特征对分词词性标注模型效果有较大帮助,在词性标注上优于主成分分析与k均值聚类结合的无监督特征学习方法。; 张开旭周昌乐; 关键词：中文分词词性标注

From Biological Consciousness to Machine Consciousness:An Approach to Make Smarter Machines: 2013年; Consciousness research has been of great concern to philosophers,psychologists and neuroscientists in recent years.At the same time,consciousness has also attracted more and more interest of artificial intelligence(AI)researchers.In order to make more intelligent machines,many computing models of machine consciousness have been presented.Furthermore,self-consciousness has relevance to the level of intelligent functions.Hence,it is necessary to study self-consciousness in AI.This thesis,starting from biological consciousness,discusses some viewpoints of machine consciousness.Based on the discussions,we present a way to emulate self-consciousness and test this method via simulation experiments.Our results indicate that self-consciousness,which belongs to organisms,can be imitated by machines.; Xue-Yan ZhangChang-Le Zhou; 关键词：自我意识

机器意识研究综述被引量：7: 2021年; 意识问题是尚未解决的重大哲学问题与科学问题.机器意识是人工智能最前沿的研究领域之一.研发意识机器人对于人工智能与机器人学的发展具有重要科学意义与应用价值.本文首先介绍了意识与感受性的相关概念和理论;然后,详细讨论了机器意识的概念与研究分类、实现方法与计算模型,重点论述了实现机器意识的量子方法;最后,总结了机器意识目前面临的困境与未来可能的发展,并给出了一套机器意识总体实现框架.; 秦瑞琳周昌乐晁飞; 关键词：感受性人工智能

隐喻研究的涉身哲学范式被引量：1: 2015年; 本文主要阐述了当下研究隐喻本质的一种新的哲学范式,并说明这种哲学范式是如何在涉身-交互认知科学哲学纲领下展开的。通过分析"涉身-交互认知"这一概念与"隐喻"这一概念是如何共生、共存的,试图阐明隐喻的哲学分析需要在涉身-交互认知科学纲领下展开。为了在这种新的隐喻研究哲学范式下开展对隐喻本质的研究,文末提出了一个可能的框架来尝试解释人类理解语义如何可能的问题,说明涉身-交互认知科学纲领强调人类认知活动的身体性和情境性,以论证涉身-交互认知科学研究纲领能为我们研究人类认知的本质提供更好的理论框架。; 冯艳霞; 关键词：隐喻

一个刻画智能Agent理性信念的认知系统: 2016年; 在信念的类别上进行细化研究,研究智能Agent在持有理性信念下的认知系统及其所具有的认知性质.在理性信念的语义分析的基础上,我们建立了一个有关智能Agent具有理性信念的推理系统,并证明了该推理系统的可靠性及完全性.通过该认知系统,找到理性信念的形式化方法,并且得出了理性信念既是智能Agent获取知识的必要条件.该条件也是以往对知识定义所疏忽的限定条件,同时还是智能Agent与生物认知主体在认知推理上相异的内因之一.; 高金胜周昌乐; 关键词：主观概率人工智能

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