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江西省自然科学基金(2007GZS1056)

作品数:4 被引量:41H指数:3
相关作者:孙辉白明明吴烈阳王洪发刘清更多>>
相关机构:南昌工程学院南昌航空大学浙江水利水电学院更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科技基金资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇种群多样性
  • 1篇全局最优
  • 1篇全局最优解
  • 1篇子群
  • 1篇最优解
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群优化
  • 1篇微粒群优化算...
  • 1篇粒计算
  • 1篇粒群优化
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇进化模型
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类方法
  • 1篇类方
  • 1篇互信息
  • 1篇互信息量

机构

  • 4篇南昌工程学院
  • 2篇南昌航空大学
  • 1篇浙江水利水电...

作者

  • 3篇孙辉
  • 2篇吴烈阳
  • 2篇白明明
  • 1篇吴润秀
  • 1篇刘清
  • 1篇王洪发
  • 1篇李敏

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇统计与决策
  • 1篇计算机工程
  • 1篇南昌工程学院...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于不同进化模型的双群交换微粒群优化算法被引量:5
2008年
针对标准微粒群优化算法(PSO)在全局优化过程中容易陷入局部极值的问题,分析了标准微粒群优化算法早熟收敛的原因,提出了一种新的基于不同进化模型的双群交换技术的改进微粒群优化算法.该方法将微粒分成两个大小相同的分群,其中第一分群采用标准PSO模型进化,第二分群采用cognition only模型进化.两个分群每迭代一次后,将第一分群的适应值最差的微粒与第二分群的适应值最优的微粒进行交换,以提高种群的多样性,改善算法的收敛性.与其它双群算法相比,该算法概念简单,程序实现容易.与标准微粒群优化算法相比,全局寻优能力更强,函数测试结果表明,提出的双群交换微粒群优化算法的收敛性能明显优于标准PSO算法.
吴烈阳孙辉白明明
关键词:微粒群优化算法种群多样性
基于互信息量的改进K-Modes聚类方法被引量:3
2012年
文章提出了一种基于互信息量的改进K-Modes聚类方法,采用样本互信息来刻画数据对象属性之间的相互关系。在此基础上提出了一种新的距离度量,该距离度量方法既考虑了对象某个属性值本身的不同,又考虑了对象其它属性对该属性值的影响,使之更符合实际问题情况。实验结果表明,聚类方法有效地提高了聚类精度。
吴润秀
关键词:互信息量聚类方法
粒计算研究现状及基于Rough逻辑语义的粒计算研究被引量:31
2008年
综述了粒计算的提出背景、研究现状及其发展趋势,也给出了作者的评论;论述了粒计算应用的广泛性,包括AI中的图像检索、医学诊疗系统、连续数学中的积分学及其它许多逻辑推理等方面的应用.讨论了粒计算将有希望成为处理信息和研究其它学科的理论工具和方法学.讨论了粒计算中基于Rough逻辑语义的粒及其相关性质,建立了这种粒的演绎推理.提出了基于Rough逻辑语义的粒归结原理和归结策略,包括λ-归结策略和锁归结策略.证明了这种粒归结的完全性.基于Rough逻辑语义的粒在AI的问题求解、专家系统以及机器定理证明中都将成为一种新的研究思想和新的理论工具.最后,提出了这种基于Rough逻辑语义的粒计算研究前景.
刘清孙辉王洪发
关键词:粒计算
基于不同行为的两分群交换粒子群优化算法被引量:3
2010年
为了寻找复杂多峰函数的全局最优解,在标准粒子群优化算法的基础上,提出一种基于不同行为的两分群交换粒子群优化算法。该算法将微粒分成大小相同的2个种群,不同种群采用不同进化模型。利用不同进化模型具有不同进化行为的特点,两分群相互影响并促进。该方法可以保持种群多样性,降低陷入局部极值的可能性。对一些复杂函数的仿真结果表明,该算法易于找到全局最优解。
孙辉吴烈阳白明明李敏
关键词:粒子群优化种群多样性全局最优解
共1页<1>
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