河北省教育厅高等学校科学研究计划项目(2010218)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：郑伟王芳吴占桥李敏杨云霞更多>>
- 相关机构：河北大学中国人民解放军更多>>
- 发文基金：河北省教育厅高等学校科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法
- 2014年
- 为了更好地平衡Shearlet域图像隐藏不可见性、鲁棒性和算法时间复杂度之间的关系,提出了一种基于Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法。利用Shearlet变换的能量聚集性、小波包分解低频子带抗攻击性强和矩阵奇异值良好的稳定性,载体图像先进行Shearlet分解,得到的低频子带再进行二级小波包分解。将秘密图像的重要信息位平面隐藏到小波包分解低频系数的奇异值矩阵中,次要信息嵌入Shearlet高频子带中。实验表明,该算法对高斯噪声、滤波和剪切等攻击都有较好的鲁棒性,同时,不可见性较好,时间复杂度较低。
- 郑伟杨虎杨云霞于天燕
- 关键词：数字图像图像隐藏奇异值分解
- NSCT变换和小波包变换相结合的图像隐藏方法被引量：3
- 2012年
- 为了更好地解决NSCT域图像隐藏不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出了一种基于NSCT变换和小波包变换相结合的可见光图像隐藏方法,利用NSCT变换将载体图像分解为低频子带和一组高频子带,对低频子带进行二级小波包分解,通过奇异值变换将秘密图像重要位平面信息隐藏在小波包分解低频子带中,次要信息自适应隐藏在NSCT高频子带中。实验表明,在同等嵌入容量下,算法峰值信噪比大于50dB,对几何攻击和滤波等干扰处理后,秘密图像的归一化系数仍接近于1。
- 郑伟吴占桥李敏王芳
- 关键词：图像隐藏小波包变换奇异值分解
