国家自然科学基金(61273279)
- 作品数：17 被引量：38H指数：4
- 相关作者：田金文周安张钧窦浩冀华更多>>
- 相关机构：华中科技大学北京机电工程研究所北京空间飞行器总体设计部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金航天科技创新基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于低秩矩阵恢复的SAR图像相干斑抑制方法被引量：1
- 2014年
- 针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声的特点,提出了一种基于低秩矩阵恢复的SAR图像相干斑抑制算法。该算法首先对SAR图像进行对数变换,将SAR图像相干斑乘性噪声转化为加性噪声;然后对变换后图像等步长遍历提取图像子参考块,利用局部块匹配技术寻找子参考块的相似块组建相似子集,合并数据集中所有相似子集,构建近似低秩的矩阵;再通过低秩矩阵恢复算法将矩阵分解为低秩矩阵部分和稀疏矩阵部分;最后将低秩矩阵部分逆变换回图像块,基于图像块灰度值对图像的每个像素进行加权重构,生成相干斑抑制后的SAR图像。实验表明,文中所提出的算法能够有效抑制SAR图像中的相干斑噪声,同时很好地保留了边缘细节特征。
- 李斌孙骁张水平窦浩明德烈田金文
- 关键词：合成孔径雷达相干斑抑制块匹配
- 红外高压线塔检测方法研究被引量：1
- 2013年
- 无人飞行器在低空和超低空飞行时,高压线及高压线塔对飞行器的安全构成巨大的威胁,采用单目视觉系统获得的红外图像对高压线塔进行实时检测,可以保障无人飞行器自主导航。首先采用对比度受限的自适应直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histo-gram Equalization,CLAHE)处理以提高红外图像质量,其次结合水平方向Sobel算子和Top-hat变换在增强高压线塔的灰度值的同时过滤掉地面中存在的比较宽的高亮区域,利用最大类间方差法(OTSU)进行二值分割。在分割后的图像中进行轮廓提取,利用高压线塔高度和长宽比较大的特征,滤掉小块或者长宽比过小的背景,然后使用穿线法进行最后的判定,在检测出的目标区域中提取骨架,对最小外接矩形获得的高压线塔顶点坐标进行修正。通过采集的高压线杆塔红外图像序列进行了仿真实验,实验结果证明了论文提出方法的有效性。
- 秦名扬田金文王长青冀华
- 关键词：高压线塔目标检测
- 基于直线和区域显著性融合机制的机场检测被引量：4
- 2018年
- 针对遥感图像数据量大和现有机场检测方法存在的不足,提出了一种去除重复模式,融合直线显著性和区域显著性的机场检测方法。首先利用改进的基于超复数傅里叶变换的显著性模型,去除遥感图像中的重复模式,减少后续数据处理量;然后根据跑道平行长直线特性和机场与周围环境的差异性,计算基于直线和基于区域的显著图,并进行融合;最后结合跑道宽度确定候选区,通过深度卷积神经网络和支持向量机进行特征提取和识别。实验证明所提算法对机场定位更加准确,具有识别率高、虚警率低、速度快的特点。
- 潘治鸿窦浩刘迪田金文
- 关键词：机场检测局部对比度
- 基于海天线引导与卷积神经网络的舰船目标检测被引量：3
- 2018年
- 红外舰船目标检测在自动目标识别系统中具有重要作用。海天背景下的舰船目标检测通常可以先检测海天线,从而减小目标检测的计算量,提高目标检测的效率。论文结合海天线的分界特性与直线特性,提出基于多特性融合的海天线检测方法,取得较好的效果。在海天线检测基础上,将卷积神经网络的方法引入舰船检测任务中来。通过自行设计网络结构,自主标记训练样本,实现基于卷积神经网络的舰船目标检测方法。实验表明,海天线引导降低了神经网络算法的计算量,使得检测过程更具有实用性。神经网络的引入也让舰船目标检测任务有了更通用更简单的方案。
- 梅升阳田金文
- 关键词：海天线卷积神经网络
- 生成对抗网络辅助学习的舰船目标精细识别被引量：2
- 2020年
- 针对近岸舰船目标细粒度识别的难题,提出了一种利用生成对抗网络辅助学习的任意方向细粒度舰船目标识别框架。通过训练能模仿舰船目标区域的抽象深度特征的生成网络引入生成样本,来辅助分类子网络学习样本空间的流形分布,从而增强细粒度的类别间判别能力。在细粒度类别的近岸舰船数据集上,引入生成对抗网络后的算法识别准确率得到较大提升,平均识别精度提升了2%。消融实验结果表明,利用生成样本辅助训练分类子网络可以有效地提升舰船目标的细粒度识别精度。
- 王昌安田金文
- 关键词：遥感图像图像处理
- 多特征融合的异视角目标关联算法
- 2020年
- 目标关联在协同多目标探测中具有重要意义,受视角变换等因素的影响,传统目标关联算法在异视角目标观测情况下效果较差。本文提出了一种基于拓扑特征与颜色特征融合的无人机协同侦查目标关联算法,通过利用无人机提供的位置、姿态及其搭载传感器获得的多维特征数据,提取出目标的拓扑特征及颜色特征,并通过D-S证据理论融合多维特征,完成对异视角目标群的关联。实验表明,这种算法框架能够有效帮助无人机完成对目标群的关联任务。
- 付昆田金文马懿超
- 关键词：无人机多特征融合拓扑特征D-S证据理论
- 基于多DSP+FPGA图像实时解码系统的设计与实现被引量：4
- 2015年
- 随着图像传输技术的广泛应用,图像压缩解压能力直接影响系统的性能和指标。为了满足传输系统对实时性、高帧率、高图像质量的要求,研制了一套基于多DSP+FPGA的图像实时解码系统。该系统实现了对网络接口输入的PCM信号进行接收、解包和解码,恢复出原始图像信息,并进行实时显示(显示包括PAL制式模拟视频显示和PC机上位机实时显示)与存储等功能。该系统设计已经成功通过测试,完成了系统实时性、高帧率、高图像质量等要求。
- 叶伟符广平周安
- 关键词：网络通信PCI
- 基于嵌套Otsu分割与轮廓提取的红外山体检测方法被引量：1
- 2013年
- 针对红外图像成像特点及普通目标检测方法的不足,提出了一种基于嵌套Otsu阈值分割与图像轮廓提取的红外山体目标自动检测方法。首先,用Otsu算法对原始红外图像进行阈值分割,初步区分背景与目标;然后,对背景区域再次进行Otsu阈值分割,并用此阈值对图像进行二值化;最后通过寻找最大轮廓的方法来提取正确的山体目标。实验结果表明,该方法能够正确有效地检测到红外山体目标,且具有一定的鲁棒性。
- 徐迎欢田金文王长青冀华
- 关键词：OTSU算法二值化
- 基于连通域筛选和腐蚀重构的钢材裂痕检测被引量：3
- 2016年
- 为实现自动准确的检测带有裂痕的不合格钢材产品,提出了一种基于连通域筛选和腐蚀重构的方法。首先运用均值滤波对样品图像去噪,然后将去噪后的图像二值化以提取目标特征,进而采用了连通域筛选法和腐蚀重构法滤除伪特征,前者通过标记图像信息,选出满足大小的连通区域来实现特征提取,后者则先通过腐蚀算法去掉大部分伪特征,再通过重构算法恢复部分特征信息。针对不同样品进行检测试验,达到了预期效果,证明了该方法的有效性。
- 姜圆香孙玉秋王超李祖胜田金文
- 关键词：均值滤波连通域
- 小数据集中的小型建筑物提取方法研究被引量：3
- 2019年
- 遥感卫星影像一般尺寸较大,而包含有小型建筑物的区域占比较小,如果采用滑动切块扩增数据样本的方法,大部分切片中没有目标,而构建包含大量小建筑物的大型数据集费工费时。常规的方法在高分辨率卫星影像上提取小型建筑物非常困难,研究适用于小规模数据集的小型建筑物提取任务的提取方法具有重要理论意义和应用价值。本文提出了一种轻量化的全连接分割网络ZF-FCN,使用较小的感受野获取更多局部信息,使用较少的最大池化操作避免剧烈的下采样,使用Lovász-Softmax损失解决样本不平衡问题,使网络训练更稳定也更好地优化交并比。最后构建了一个主要包含小型建筑物的小规模数据集,试验在对不同切块大小进行数据增强后进行。对比试验表明,ZF-FCN在建筑物提取任务上的表现优于FCN和U-Net。
- 杨旭勃田金文
- 关键词：建筑物提取感受野
