国家自然科学基金(70971062) 作品数:5 被引量:30 H指数:4 相关作者: 周献中 王莉 李华雄 欧阳帆 王雷 更多>> 相关机构: 南京大学 南京工业大学 苏州经贸职业技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部重点实验室开放基金 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
广义约简、核与分辨矩阵 被引量:4 2010年 针对粗糙集理论中计算决策表核属性时出现的若干问题,讨论并分析了这些问题产生的原因.在此基础上,给出了不同目标下的广义约简定义,提出了必要区分关系和非必要区分关系等概念,由此给出了一般意义下的分辨矩阵定义.根据广义约简的定义,将已有的改进差别矩阵求核方法与早期Skowron等人提出的经典分辨矩阵求核方法作了对比,证明了两种方法完全相同. 周献中 李华雄关键词:核属性 分辨矩阵 粗糙集 一种改进的粗K均值聚类算法 被引量:9 2012年 Lingras提出的粗K均值聚类算法易受随机初始聚类中心和离群点的影响,可能出现一致性和无法收敛的聚类结果.对此,提出一种改进的粗K均值算法,选择潜能最大的K个对象作为初始的聚类中心,根据数据对象与聚类中心的相对距离来确定其上下近似归属,使边界区域的划分更合理.定义了广义分类正确率,该指标同时考虑了下近似集和边界区域中的对象,评价算法性能更准确.仿真实验结果表明,该算法分类正确率高,收敛速度快,能够克服离群点的不利影响. 王莉 周献中 沈捷关键词:聚类 粗糙集 基于决策粗糙集的模糊分类模型 被引量:2 2014年 提出一种新的模糊分类模型,该模型利用决策粗糙集指导模糊分类模型结构的设计.首先采用模糊C均值聚类算法对连续属性离散化同时对输入空间进行模糊划分;然后利用两步搜索策略计算离散化决策表的约简,删除冗余的条件属性;从约简后的决策表中提取决策规则,再将决策规则转换成模糊分类规则,从而建立了模糊分类模型.模糊分类模型的规则物理含义明确、形式简化,并且不需要再采用学习算法调整模型的参数.最后利用UCI(university of California irvine)标准数据集与现有的一些分类算法进行了比较,仿真实验结果证明了本文提出的模型是有效的. 王莉 周献中 李华雄关键词:属性约简 基于ZigBee的无线图像传输的研究 被引量:9 2012年 建立基于ZigBee的无线图像传输系统。设计简单图像传输协议,详细介绍其图像数据帧格式,通过增加1个字节的帧计数建立确认机制和重传机制,保证图像数据帧的可靠传输。以C++Builder作为开发工具,主机软件采用多线程技术,结合简单图像传输协议,实现图像数据的快速传输及图像显示,提高数据传输速度。测试不同波特率下不同发送延时对图像传输的影响,给出实验结果并对影响图像传输速度的因素进行讨论。 宋志强 周献中 王雷 欧阳帆关键词:无线传感器网络 ZIGBEE 网络 串口通信 图像传输 多线程 模糊决策粗糙集模型及其属性约简 被引量:6 2013年 决策粗糙集基于严格的不可分辨等价关系,只能适用于离散型数据,文中研究了一种新的模糊决策粗糙集模型及相应的属性约简算法.该模型将不可分辨等价关系放松为高斯核模糊T-等价关系,从模糊隶属度角度定义了条件概率,能够直接对数值型数据进行属性约简.利用UCI标准数据集,将该模型与Pawlak经典粗糙集、决策粗糙集在属性约简能力上进行比较,仿真实验结果表明,该模型具有较好的性能. 王莉 周献中 李华雄关键词:数值型属性 属性约简