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甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划(0811-06)

作品数:3 被引量:6H指数:1
相关作者:魏邦龙魏赟李四海于波郭丽更多>>
相关机构:兰州城市学院甘肃中医药大学更多>>
发文基金:甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划更多>>
相关领域:自然科学总论自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇气象
  • 2篇气象因子
  • 2篇污染
  • 2篇污染指数
  • 2篇空气污染
  • 2篇空气污染指数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇气象要素
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇大气质量

机构

  • 3篇兰州城市学院
  • 1篇甘肃中医药大...

作者

  • 3篇魏邦龙
  • 2篇魏赟
  • 1篇冯中毅
  • 1篇冯婕
  • 1篇郭丽
  • 1篇岳秋菊
  • 1篇李四海
  • 1篇海波
  • 1篇于波

传媒

  • 2篇甘肃高师学报
  • 1篇长春大学学报

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
兰州市大气质量与气象要素间的动态模拟分析被引量:1
2013年
利用投入产出模型,建立了污染源和排放量、风速、大气温度、季节变量与污染指数之间的数学模型,详细介绍了解决问题的思路和建模方法,并利用所建立的数学模型,分析了兰州市大气污染指数的动态变化.从模拟结果看,精度较高,比较准确地反映了各因素之间的动态变化趋势.
魏邦龙冯中毅郭丽冯婕魏赟于波
关键词:大气质量气象要素
基于小波神经网络的空气污染指数预报被引量:6
2013年
针对空气污染指数时间序列的非线性及多分辨率特性,提出了一种空气污染指数的小波神经网络预报模型。利用小波对原始的空气污染指数序列进行多尺度分解,以各尺度上的小波单支重构序列和重要的气象因子作为输入,使用该模型对兰州地区的空气污染指数进行了预测。仿真结果表明,与传统的BP神经网络相比,该模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度及更好的自适应性。
李四海魏邦龙李爱英
关键词:小波神经网络空气污染指数气象因子特征提取
主要气象因子对兰州市大气质量影响力的分析
2016年
建立基于投入产出方法的数学模型进行模拟和分析,具体方法是以风速、温差、相对湿度、非固定污染源排放量、某个时间段固定污染物的排放量作为投入因子,在兰州市的大气系统中,污染物和气象因子间相互作用,共同产生了空气污染指数(API).利用2011年4月21日~2011年7月10日的观测数据,建立了空气污染指数与各投入因子间依存关系的数学模型,经过方差分析和数据拟合分析,证明所建立的模拟模型,研究主要气象因子对兰州市大气质量的影响力,具有较高的精度和可信度.
魏赟魏邦龙海波岳秋菊
关键词:气象因子空气污染指数
共1页<1>
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