国家教育部博士点基金(20100172120040)
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 相关作者：余建军叶飞徐学军郝鹃周文慧更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东外语外贸大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于熵权TOPSIS的MTO企业订单重要性判定被引量：1
- 2013年
- 在订单进入MTO企业阶段进行订单重要性评价,能够使MTO企业更有效地进行订单接受决策和能力分配管理。针对MTO企业订单进入阶段的订单重要性判定问题,建立了基于熵权TOPSIS法的订单重要性综合评价模型。首先确定了订单重要性评价指标,然后使用熵权法确定评价指标的权重,最后采用TOPSIS方法对订单重要性进行评价。
- 郝鹃余建军彭灵敏黄斯铖
- 关键词：熵权TOPSIS
- 非线性提前期成本下的供应链订单决策模型分析
- 本文基于订单时间的预测风险模型中研究了供应链上零售商主导的订单时间的决策模型。通过引入非线性提前期成本,克服了在基于订单时间的决策问题中出现的提前期压缩的两极端问题。最后,通过数值算例给出了零售商的最佳订单时间、订单量以...
- 王江涛陈泉余建军
- 关键词：提前期供应链
- 文献传递
- 基于启发式算法与仿真分析的混合流水线平衡优化被引量：2
- 2013年
- 为快速求解混合流水线平衡问题,提出一种将启发式算法和仿真分析相结合的方法。首先将多产品的作业优先次序图转化为单一产品的综合作业优先次序图,然后利用基于关键路径的双向启发式算法求得初始平衡方案,接着根据混合流水线运行特点建立仿真模型,通过仿真分析,辨识存在的问题并进行改进,得到优化平衡方案。最后通过一个案例验证了所提方法的有效性。
- 查靓田行
- 关键词：启发式算法仿真
- 基于平均强化学习的订单生产方式企业订单接受策略被引量：6
- 2013年
- 从收益管理思想出发,采用平均强化学习算法研究不确定环境下订单生产(MTO)方式企业的订单接受问题。以最大化平均期望收益为优化目标,采用多级价格机制,把订单类型、价格和提前期的不同组合作为系统状态划分标准,结合平均强化学习原理,提出了具有学习能力的订单接受算法(RLOA)。仿真结果表明,RLOA算法具有学习和选择性接受订单的能力,与其他订单接受规则相比,在平均收益、订单类型接受状况和适应性等方面都有较好表现。
- 郝鹃余建军周文慧
- 关键词：收益管理
- 随机需求下零售商主导供应链的订单决策分析被引量：5
- 2012年
- 已有关于供应链中订单决策问题的研究大都是从制造商主导交货期的角度来研究订单价格和交货期,但在"集群"环境下和市场随机需求下,零售商拥有购买决策权,主导订单时间。通过引入制造商声明策略,研究了在随机市场需求下和市场不确定性与观察时间相关联下,制造商—零售商之间的订单决策问题。建立了不同策略下的零售商订单决策模型,分析了制造商声明策略对零售商订单决策的影响,推导了制造商最佳利润率的求解算法。研究表明:制造商的不加班策略对自身始终是最有利,但最优利润率受市场不确定影响;零售商的订单决策受制造商声明策略和订单价格的影响。最后,通过算例给出制造商的最佳利润率以及市场不确定性对双方收益的影响。
- 王江涛叶飞徐学军余建军
- 关键词：成本导向型交货期
- 面向产品工艺主流向的推拉结合订单投放方法被引量：2
- 2012年
- 针对产品工艺存在主流向的按订单生产场景,分析了传统订单投放方法的不足之处和可能的改进途径,提出了兼顾主工艺流向和负荷控制阈值的拉式投放方法及推拉混合投放方法。根据产品工艺主流向的强度系数,对上下游工位的负荷阈值做出针对性调整,并同时兼顾急单的及时投放,使得订单能够更顺畅地流入生产车间。通过仿真实验表明,所提出方法在产品工艺存在主流向时可以更好地实现订单的准确投放并达到良好的整体绩效,且两种方法的表现具有不同的环境适用性,使得按订单生产企业可以根据实际情况选择恰当的订单投放方法,以实现在制品库存的合理控制和按期交货。
- 宋莉波徐学军叶飞余建军
- 关键词：按订单生产
