上海市自然科学基金(09ZR1414900)
- 作品数：8 被引量：23H指数：3
- 相关作者：易平柳宁吴越周雍恺蔡继文更多>>
- 相关机构：上海交通大学东南大学江苏科技大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于规范的移动Ad Hoc网络分布式入侵检测被引量：3
- 2010年
- 移动ad hoc网络是移动节点自组织形成的网络,由于其动态拓扑、无线传输的特点,容易遭受各种网络攻击。传统的网络安全措施,如防火墙、加密、认证等技术,在移动ad hoc网络中难以应用,因此提出一种基于有限状态机分布式合作的入侵检测算法。首先,将整个网络分为子区域,每一区域随机选出簇头担任监视节点,负责本区域的入侵检测。其次,按照DSR路由协议构筑节点正常行为和入侵行为的有限状态机,监视节点收集其邻居节点的行为信息,利用有限状态机分析节点的行为,发现入侵者。本算法不需要事先进行数据训练并能够实时检测入侵行为。最后,通过模拟实验证实了算法的有效性。
- 王芳易平吴越王之旸
- 关键词：移动ADHOC网络路由协议入侵检测有限状态机
- 基于免疫机制的无线Mesh网络安全模型被引量：2
- 2010年
- 借鉴免疫系统的思想,采用多Agent组合来模拟实现淋巴细胞的免疫功能,设计了一个适用于无线Mesh网络的安全防护模型,能够实现对整个网络的入侵检测和主动防护,同时还具有学习机制、分布式、自适应等特点.通过实例分析和仿真实验阐明了安全模型的有效性.
- 易平吴越邹福泰柳宁陈佳霖
- 关键词：人工免疫系统移动AGENT无线网状网络
- 基于时间自动机的Ad hoc网络入侵检测被引量：3
- 2009年
- 该文提出一种基于时间自动机分布式合作的入侵检测算法。首先,将整个网络分为子区域,每一区域随机选出簇头担任监视节点,负责本区域的入侵检测。其次,按照路由协议构筑节点正常行为和入侵行为的时间自动机,监视节点收集其邻居节点的行为信息,利用时间自动机分析节点的行为,识别入侵者。该算法不需要事先进行数据训练并能够实时检测入侵行为。最后,通过模拟实验证实了算法的有效性。
- 易平柳宁吴越
- 关键词：移动ADHOC网络入侵检测时间自动机
- 无线网状网络路由安全协议综述被引量：1
- 2009年
- 无线网状网络(Wireless Mesh Networks,WMN)是近年来得到长足发展的一项新兴技术。它是一种分布式的无线网络,并将Ad hoc以及WLAN的优势结合起来,因此具有很广阔的应用前景。然而,目前的WMN技术还不够成熟,存在诸多安全问题,如何完善网络中的安全机制就成了目前研究的重点之一。本文从介绍WMN的基本结构开始,逐步介绍其安全性所面临的问题,以及各种安全的路由协议,最后对一些路由安全协议进行对比分析。
- 田野易平周雍恺蔡继文柳宁
- 关键词：无线网状网路由协议网络安全
- NS-2数据库接口的研究与实现
- 2010年
- 针对目前对网络仿真运行数据的分析仍然采用文本数据文件输出,手工或自己编程序分析,工作量大,难以处理,提出了一种灵活开放的NS与关系数据库的连接架构,可以直接将仿真运行数据导入至数据库中进行分析。通过一些实例来具体说明用关系数据库分析NS运行结果的优点与方法。通过运用数据库的方法,数据之间的联系能够很好地体现,大大节省了数据分析的工作量,并且能够对仿真结果数据进行多方面、多层次的深入挖掘。
- 周雍恺易平蔡继文田野王之旸
- 关键词：NS-2关系数据库接口无线自组织网络
- 无线Mesh网络路由攻击及防范被引量：1
- 2011年
- 介绍了无线Mesh网络(WMN)的基本概念及组成结构,在此基础之上指出了当前针对WMN的几种主要的路由攻击。最后,以Click架构下的SR2协议为载体,搭建了WMN实验床。在此实验床上实现了黑洞和洪泛两种攻击,进而引出其针对这两种攻击的检测算法并证明其有效性。
- 王翔宇易平杜尚鑫
- 关键词：无线MESH网络路由攻击黑洞攻击洪泛攻击
- DSR协议下3种攻击的影响比较与仿真研究被引量：4
- 2009年
- 针对移动AdHoc网络的动态拓扑容易遭受各种网络攻击的特点,研究和比较现有的多种攻击模型,在动态源路由(DSR)协议下提出将黑洞节点按主动攻击和被动攻击进行分类的方法。在NS2网络仿真平台上实现包括RREQ洪泛攻击、被动型黑洞攻击和主动型黑洞攻击在内的3种攻击模式。通过仿真实验评估和比较这3种攻击对网络性能的影响,得出结论,就破坏性而言,RREQ洪泛攻击强于黑洞攻击,而主动型黑洞攻击强于被动型黑洞攻击。
- 蔡继文易平周雍恺田野柳宁
- 关键词：移动自组织网络动态源路由洪泛攻击
- 基于SVM主动学习算法的网络钓鱼检测系统被引量：10
- 2011年
- 针对钓鱼式网络攻击,从URL入手,对网址URL和Web页面内容综合特征进行识别、分类,实现网络钓鱼检测并保证检测的效率和精度。用支持向量机主动学习算法和适合小样本集的分类模型提高分类性能。实验结果证明,网络钓鱼检测系统能达到较高的检测精度。
- 何高辉邹福泰谭大礼王明政
- 关键词：网络钓鱼支持向量机主动学习算法分类器
