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福建省教育厅社会科学研究项目(825414)

作品数:2 被引量:16H指数:2
相关作者:于娟尹积栋党延忠更多>>
相关机构:福州大学大连理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省教育厅社会科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇语义
  • 1篇语义关系
  • 1篇特征词
  • 1篇排课
  • 1篇排课系统
  • 1篇染色体编码
  • 1篇领域本体
  • 1篇本体
  • 1篇本体学习
  • 1篇词法

机构

  • 2篇福州大学
  • 1篇大连理工大学

作者

  • 2篇于娟
  • 1篇党延忠
  • 1篇尹积栋

传媒

  • 1篇太原理工大学...
  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向排课系统的遗传算法改进研究被引量:11
2012年
为了解决实施学分制对排课所造成的困难,改进了排课系统中使用的遗传算法。基于遗传算法的原理以及在排课系统中的应用,指出了交叉和变异概率选择的盲目性,并提出了遗传算法中染色体编码设计和含动态调整参数的交叉变异概率选择的改进措施。采用仿真实验的方式验证了改进后的遗传算法,结果表明,改进算法减少了无效的染色体和交叉变异操作,提高了收敛速度和全局搜索能力,克服了遗传算法的早熟和局部收敛的问题。
于娟尹积栋
关键词:遗传算法排课系统染色体编码
本体关系学习方法研究——概念特征词法被引量:5
2012年
针对领域本体构建过程中获取概念间语义关系的困难,提出了一种新的本体关系学习方法——概念特征词法,支持自动化地构建领域概念问的关系集合.该方法首先基于语境将领域概念表示为特征词向量模型,然后通过计算向量的相似度来确定两个概念之间是否存在语义关系.依据领域专家定义的金标准,对概念特征词法的学习结果做了详细的性能分析.结果表明:相较于已有方法,本文方法的准确率和召回率更令人满意.概念特征词法可广泛应用于本体构建、文本挖掘和语义检索等领域。
于娟党延忠
关键词:领域本体本体学习语义关系特征词
共1页<1>
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