江苏省高校自然科学研究项目(08KJB520001)
- 作品数：6 被引量：58H指数：4
- 相关作者：严云洋王文豪高尚兵刘虎郭志波更多>>
- 相关机构：淮阴工学院扬州大学江南大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省“青蓝工程”基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于显著性区域的图像分割被引量：3
- 2011年
- 在经典的Chan-Vese模型中结合显著性分析,提出了一种有效的目标分割方法.即首先利用频谱残差方法提取图像的显著性区域,针对阈值分割方法的缺点使用改进的自适应阈值分割方法获取目标的大致轮廓,并以此轮廓作为Chan-Vese模型中初始曲线.该方法使得活动轮廓可以从靠近目标物体的位置进行演化,去除复杂背景的干扰.这样就解决了背景复杂时无法得到较为准确的边缘的问题;同时,也减少了CV模型的迭代次数.实验结果表明无论是背景复杂的灰度图像还是医学彩色图像,该算法的分割精度和运行效率都优于CV模型.
- 高尚兵严云洋宗慧
- 关键词：水平集图像分割
- 视频火灾识别的关键技术研究被引量：18
- 2011年
- 火灾报警识别是保证安全的手段。在视频火灾识别中,火灾目标的提取是其关键问题,针对提高火灾识别率,为了精确地提取火焰目标,在分析火灾图像特性的基础上,采用数字图像处理技术和模式识别技术,提出了一种新的基于面积阈值的火焰目标提取,继后根据火灾发生时火焰的色彩、蔓延时面积大小和相似度以及烟雾等特征信息来识别、判断是否有火灾的发生。仿真实验表明算法具有比较好的健壮性。能够有效地提取出连续图像序列中的火焰目标图像和有效地降低火灾监控系统误报和漏报率,并对于一般大空间场合的火灾监控也是有效的。
- 王文豪刘虎严云洋
- 关键词：火灾检测
- 一种基于连通区域的轮廓提取方法被引量：9
- 2011年
- 轮廓提取在许多智能视觉系统中被认为是非常重要的过程,其结果的正确性和可靠性直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。而现有诸多边缘检测的方法都存在着各自的局限性和不足之处,为此本文提出一种利用最佳阈值分割和基于连通区域面积阈值化的实现算法,可以同时实现噪声消除与轮廓提取,并据此定位图像中的物体目标。实验结果显示,只要噪声面积没有超过物体面积,应用该算法不仅可以完全消除噪声,而且能得到连续的无交叉的单像素宽度的物体轮廓,且轮廓不变形。
- 王文豪周泓严云洋
- 关键词：OTSU法噪声消除
- 融合色彩和轮廓特征的火焰检测被引量：17
- 2011年
- 基于图像的火焰检测能适应大空间和恶劣环境火灾预防应用的需要,首先分析了火焰图像的色彩及轮廓信息等重要特征,然后提出了基于连通区域面积阈值化的单像素宽度目标轮廓特征的抽取方法,再应用所建立的火焰检测色彩模型,融合火焰色彩和边缘轮廓动态变化等特性,实现了在视频序列图像中火焰的自动检测.实验结果显示,该方法能实时检测火焰,误判率低.
- 严云洋唐岩岩郭志波高尚兵
- 关键词：特征抽取火焰检测
- 火焰轮廓提取与检测被引量：3
- 2011年
- 在分析火焰图像特性的基础上,论述了一种基于面积阈值和集合运算轮廓提取的方法,并结合火焰的图像特性进行火焰检测。该方法首先运用迭代阈值方法选取阈值,把灰度图像转化为二值图像,然后依据集合论的知识对连通区域进行运算,再依据面积阈值去除噪声,提取物体的轮廓,最后结合火焰的色彩分布特征进行火焰检测。实验表明:该方法具有较好的准确性、可靠性和鲁棒性。
- 王文豪严云洋胡荣林
- 关键词：阈值噪声消除
- 一种改进的粒子群算法和相关反馈的图像检索被引量：9
- 2011年
- 由于图像的低层特征与高层语义之间存在着语义鸿沟,以及用户对图像理解的主观性和易变性,使得基于内容的图像检索结果不能很好地满足用户的需求。为解决这个问题,将粒子群算法和相关反馈引入到图像检索过程中,根据用户的反馈信息,引入w自适应调整和Beta自适应变异的粒子群算法动态调整图像的特征权重,从而提高图像的检索精度,以更好地满足用户的需求。
- 唐朝霞章慧徐冬梅
- 关键词：粒子群算法图像检索
