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教育部重点实验室开放基金(无)

作品数:1 被引量:8H指数:1
相关作者:肖奥赵文吉刘连刚胡德勇李家存更多>>
相关机构:北京市地质研究所首都师范大学更多>>
发文基金:教育部重点实验室开放基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息提取
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感信息
  • 1篇遥感信息提取
  • 1篇影像分割
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇纹理
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇面向对象
  • 1篇光谱

机构

  • 1篇首都师范大学
  • 1篇北京市地质研...

作者

  • 1篇李家存
  • 1篇胡德勇
  • 1篇刘连刚
  • 1篇赵文吉
  • 1篇肖奥

传媒

  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
利用对象和支持向量机的遥感信息提取方法探讨被引量:8
2010年
土地利用/覆被专题信息的快速、高效、准确提取是遥感图像处理研究的重要方向。传统的遥感分类方法常依靠像元的光谱值,未充分利用影像的空间信息。本文将面向对象影像分割和支持向量机方法相结合,复合光谱和纹理信息,建立了Object-SVM分类模型,并与面向对象的模糊函数和基于像元的SVM方法相比较,探寻区域尺度土地利用/覆被信息提取方法。结果显示,Object-SVM模型有效地提高了遥感图像的分类精度和分类效率,对于区域尺度影像的快速、准确、客观的信息提取具有实际意义。
肖奥赵文吉胡德勇刘连刚李家存
关键词:面向对象影像分割支持向量机光谱纹理
共1页<1>
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