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教育部重点实验室开放基金(无)
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1
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肖奥
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作者
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李家存
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胡德勇
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刘连刚
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赵文吉
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肖奥
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2010
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利用对象和支持向量机的遥感信息提取方法探讨
被引量:8
2010年
土地利用/覆被专题信息的快速、高效、准确提取是遥感图像处理研究的重要方向。传统的遥感分类方法常依靠像元的光谱值,未充分利用影像的空间信息。本文将面向对象影像分割和支持向量机方法相结合,复合光谱和纹理信息,建立了Object-SVM分类模型,并与面向对象的模糊函数和基于像元的SVM方法相比较,探寻区域尺度土地利用/覆被信息提取方法。结果显示,Object-SVM模型有效地提高了遥感图像的分类精度和分类效率,对于区域尺度影像的快速、准确、客观的信息提取具有实际意义。
肖奥
赵文吉
胡德勇
刘连刚
李家存
关键词:
面向对象
影像分割
支持向量机
光谱
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