中央高校基本科研业务费专项资金(2009JBM067)
- 作品数：5 被引量：80H指数：5
- 相关作者：谭衢霖梁菲刘珠妹刘亚岚王浩更多>>
- 相关机构：北京交通大学西安大略大学中国科学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 结合高分辨率多光谱影像和LiDAR数据提取城区建筑被引量：5
- 2011年
- 结合IKONOS影像和LiDAR数据,应用面向对象分类分析方法试验提取高分辨率多光谱卫星影像城区建筑物.处理流程包括如下步骤:(1)影像融合增强;(2)影像分割;(3)影像对象分类;(4)建筑物对象几何形状规则化处理.试验结果表明,面向对象分类分析是一种适于利用高空间分辨率遥感影像数据进行城区建筑物制图的有效方法.该方法对于快速获取城区建筑物分布和辅助制订城区发展规划具有应用价值.
- 谭衢霖王今飞
- 关键词：高分辨率面向对象
- 高分辨率多光谱影像城区建筑物提取研究被引量：53
- 2010年
- 城区高空间分辨率遥感数据由于存在大量同物异谱和异物同谱现象,应用传统的基于像元光谱分类的方法进行建筑物分类提取难以取得满意的效果。发展一种从高分辨率IKONOS卫星影像上基于知识规则的面向对象分类提取城区建筑物方法,包括如下步骤:①融合1m全色和4m多光谱波段影像,生成1m分辨率的多光谱融合影像;②分割融合影像;③执行基于对象光谱的最近邻监督分类;④应用模糊逻辑分类器结合光谱、空间、纹理和上下文特征等知识规则进行建筑物分类。统计试验表明,该分类方法提取城区建筑物精度可达到93%。
- 谭衢霖
- 关键词：模糊逻辑建筑物提取
- 基于像元和对象分类的城区植被高分辨率遥感制图比较研究被引量：11
- 2011年
- 本研究利用高空间分辨率遥感影像和LiDAR数据,参照美国USGS植被分类体系,在两种不同分类层次上,评价了基于像元和基于对象分类两种方法的城区植被覆盖专题制图效果.采用传统的基于像元监督最大似然分类时,在下层分类层次,分类总精度仅为70.5%,Kappa系数为63.5%.当在上层分类层次进行分类时,分类精度相对下层分类层次有明显提高,总精度达84%,Kappa系数为75.8%.而采用面向对象的分类方法时,在下层分类层次,分类总精度为86%,Kappa系数为82.3%.在上层分类层次,总精度达90.8%,Kappa系数为86.2%.研究结果表明,在城区两种不同植被分类层次,面向对象分类结果都取得了优于基于像元的分类结果.
- 谭衢霖STEVE Johansen
- 关键词：高分辨率影像制图
- 国产“环境一号”(HJ-1)卫星遥感影像桥梁提取研究被引量：6
- 2011年
- 基于桥梁与水体的空间关系,结合卫星遥感影像数据包含的多光谱和形态学特征信息,提出一种有效提取国产"环境一号"(HJ-1)卫星遥感影像桥梁目标的方法。利用国产"环境一号"(HJ-1)卫星遥感影像数据进行桥梁目标提取试验。结果表明,该方法能快速、准确、有效地提取"环境一号"卫星影像中的桥梁目标,具有一定的应用价值。
- 梁菲谭衢霖刘亚岚刘珠妹
- 关键词：遥感影像形态学处理
- 基于TM影像的北京城乡结合部土地利用变化分析被引量：5
- 2012年
- 利用遥感分类技术能够快速获取土地利用变化信息。基于1996年和2006年两时相的北京城乡结合部地区TM卫星影像数据,采用监督分类和分类后处理方法,对研究区10年间的土地利用变化情况进行了详细分析,得到如下结论:10年间北京城南地区城乡结合部的各种土地利用类型之间相互转化,并以耕地,林地和建设用地相互转化最为显著;耕地和大范围水域面积较大幅度减少,城市居民点及工矿用地和未利用土地面积大幅度地增加,城乡结合部的范围在10年间从北向南进行了大范围地移动。
- 王浩胡吉平谭衢霖
- 关键词：遥感城乡结合部土地利用变化
