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湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904)

作品数：13 被引量：55H指数：5
相关作者：李志农邬冠华赵匡蒋静肖尧先更多>>
相关机构：郑州大学南昌航空大学湖南科技大学更多>>
发文基金：湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 8篇机械工程
  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 5篇故障诊断
  • 5篇VOLTER...
  • 4篇子群
  • 4篇系统辨识
  • 4篇粒子群
  • 4篇量子粒子群
  • 3篇递推
  • 3篇递推最小二乘
  • 3篇最小二乘
  • 3篇线性系
  • 3篇粒子群优化
  • 3篇量子粒子群优...
  • 3篇非线性
  • 3篇非线性系统
  • 3篇QPSO
  • 2篇转子
  • 2篇机械故障
  • 2篇级数
  • 2篇级数和
  • 2篇核方法

机构

  • 13篇南昌航空大学
  • 13篇郑州大学
  • 2篇湖南科技大学
  • 1篇北京控制工程...
  • 1篇装甲兵工程学...

作者

  • 13篇李志农
  • 5篇赵匡
  • 5篇邬冠华
  • 4篇蒋静
  • 3篇陈金刚
  • 3篇肖尧先
  • 2篇李宁宁
  • 2篇唐高松
  • 2篇岳秀廷
  • 1篇刘治华
  • 1篇员险锋
  • 1篇何况
  • 1篇刘卫兵
  • 1篇李学军
  • 1篇冯辅周
  • 1篇刘本学
  • 1篇袁振伟
  • 1篇梁鹏
  • 1篇林言丽

传媒

  • 3篇振动与冲击
  • 3篇机械设计与制...
  • 1篇制造业自动化
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇矿山机械
  • 1篇机械强度
  • 1篇机床与液压
  • 1篇噪声与振动控...
  • 1篇南昌航空大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 8篇2011
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于自适应蚁群优化的Volterra核辨识算法研究被引量：8
2011年
提出了一种基于自适应蚁群优化(AACO)的Volterra核辨识方法。该方法将蚁群算法应用于Volterra时域核的辨识,并能够随着进化次数的增加,自适应调整基本蚁群算法的参数。同时,与相应的基于蚁群优化(ACO)的Volterra核辨识方法进行了对比分析。仿真结果表明,提出的方法与蚁群优化辨识方法不论在无噪声环境下,还是在有噪声干扰下,都能得到很好的辨识精度、收敛稳定性和较强的鲁棒抗噪性能,然而,在收敛速度方面,提出的方法优于蚁群优化辨识方法。
李志农唐高松肖尧先邬冠华
关键词：VOLTERRA级数非线性系统系统辨识
基于核递推最小二乘的自适应均衡的弱故障提取方法研究
2014年
针对传统的自适应均衡方法存在的不足,提出了一种基于核递推最小二乘(KRLS)的非线性系统自适应均衡方法。该方法通过引入核函数,将原始的非线性数据映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中实施标准最小二乘算法。提出的方法并与传统的非线性系统均衡方法进行了对比分析,仿真研究表明,提出的方法优于传统的均衡方法,能很好的消除传递通道的影响,有效地提取出弱冲击性成分。最后,将提出的方法应用到转子系统的弱冲击性故障提取中,实验结果进一步验证了提出的方法的有效性。
李志农赵匡邬冠华
关键词：自适应均衡故障诊断
基于量子粒子群优化的Volterra核辨识算法研究被引量：7
2013年
将量子粒子群优化(QPSO)引入非线性Volterra系统辨识中,提出基于量子粒子群优化(QPSO)的Volterra级数辨识方法,利用QPSO算法估计出非线性系统的Volterra核函数。将所提方法与传统的最小二乘(LMS)辨识方法进行比较,仿真结果验表明,在无噪声干扰下,所提方法与LMS方法都具有很好的辨识精度和收敛性。而在有噪声干扰下,无论在辨识精度、收敛性和抗干扰性方面,所提方法都优于传统的LMS方法,且随噪声的增强优势越明显。
李志农蒋静陈金刚邬冠华李学军
关键词：量子粒子群优化VOLTERRA级数非线性系统辨识
基于Volterra级数和KPCA的旋转机械故障诊断方法研究被引量：2
2011年
提出一种基于Volterra级数和核函数主元分析(KPCA)的故障诊断方法。在提出的方法中,首先利用量子粒子群(QPSO)算法辨识出正常、转子裂纹、转子碰摩、基座松动四种状态下的Volterra级数,然后将Volterra级数作为特征向量输入到KPCA进行训练识别。实验结果表明,提出的方法是有效的,在只考虑一阶Volterra核的情况下不能进行很好地进行识别时,可以从二阶、三阶Volterra核上来区分。
蒋静李志农易小兵
关键词：VOLTERRA级数
钢管测长称重喷标系统的设计与开发被引量：5
2011年
根据生产的要求,本文开发了一套钢管测长称重喷标系统。该系统采用PLC控制,用组态王编程,实现了与PLC、称重仪表的连接。由于本系统的称重、测长和喷标在一个工位同时完成,大大缩短了检测时间,克服了现有系统存在的漏喷、误喷的不足。经现场运行表明,该系统性能稳定,功能完善,操作方便,满足了生产的实际需要。
李志农李宁宁唐高松岳秀廷刘本学
关键词：钢管称重测长PLC组态王
基于VbMoICA的机械故障盲源分离研究被引量：1
2012年
用独立分量分析(ICA)分解和表示数据时,假设整个数据分布完全可以用一个坐标系来描述。然而,当观测数据是由许多自相似的、非高斯的流形组成时,则硬是用一个单独的、全局的表示是不合适的,这样会产生一个次优的表示。针对ICA在盲源分离中的不足,在变分贝叶斯理论的基础上提出了一种基于变分贝叶斯混合独立分量分析的机械故障源盲分离方法。该方法是考虑到源信号来自于多个坐标系,然后在多个坐标系下建立独立分量分析混合模型对观测信号进行学习分离。实验结果表明,本文提出的方法是非常有效的。
岳秀廷李志农陈金刚
关键词：盲源分离故障诊断
核递推最小二乘辨识算法仿真研究被引量：2
2011年
论述了核递推最小二乘辨识思想和三种典型算法即ALD-KRLS、SW-KRLS,和FB-KRLS,通过仿真研究,比较了传统递推最小二乘(RLS)辨识算法和核递推最小二乘(KRLS)辨识算法对非线性系统的辨识能力。仿真研究表明,不论是在辨识精度,稳定性还是抗干扰性方面,KRLS辨识算法明显优于传统RLS辨识法。在这三种典型的KRLS辨识算法,SW-KRLS法比其他两种KRLS辨识算法获得了更好的辨识效果。SW-KRLS法特别适用于时变非线性系统辨识。
李志农赵匡何况
关键词：核方法递推最小二乘
基于局域均值分解包络谱和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：20
2011年
论述了局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)的定义和算法。结合局域均值分解、包络分析和支持向量机(Support vector machine,SVM)的各自特点,提出了一种基于LMD包络谱和SVM的滚动轴承故障诊断方法,该方法先对滚动轴承振动信号进行分解,得到一系列的生产函数分量,然后,再对前面几个生产函数分量进行包络分析,从包络谱中提取特征幅值比作为特征向量输入到SVM分类器中进行识别。实验结果验证了提出的方法的有效性,可以有效地识别滚动轴承的不同故障。
李志农刘卫兵肖尧先邬冠华
关键词：包络分析滚动轴承
基于核递推最小二乘的转子故障诊断方法研究被引量：1
2012年
将核递推最小二乘(KRLS)辨识算法应用到转子故障诊断中,提出一种基于KRLS的转子系统故障诊断方法。它通过引入核函数,将原始的非线性数据映射到高维特征空间使其线性可分,然后在高维特征空间中实施标准最小二乘算法。该方法具有计算量小、较高的稳定性和抗干扰能力。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。
赵匡李志农梁鹏
关键词：核方法系统辨识递推最小二乘故障诊断
基于CPLD的线阵CCD驱动电路的设计被引量：4
2011年
针对传统CCD驱动电路存在的不足,尤其是当驱动电路工作在较高频率时易产生严重干扰,系统工作不稳定,我提出了一种线阵CCD驱动电路的设计方案,该方案运用CPLD技术来设计产生ILX526A图像传感器的驱动时序。采用MAXPLUSⅡ开发系统,运用硬件描述语言VHDL对CPLD进行编程,然后进行仿真,并进行了实验的研究。仿真和试验结果表明,该驱动电路具有通用性,对程序稍作修改,就可以实现其他型号的CCD驱动电路的设计,因此该方案对CCD驱动电路的设计具有相当重要的参考价值。
李宁宁李志农刘治华陈金刚
关键词：线阵CCD驱动电路CPLDVHDL语言
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