贵州省教育厅高等学校人文社会科学研究项目(2007-12)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：贵州财经大学电子科技大学更多>>
- 发文基金：贵州省教育厅高等学校人文社会科学研究项目更多>>
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- 基于粗糙集和BP神经网络的信息产业上市公司财务预警研究
- 本文通过将BP神经网络模型与粗糙集属性约简算法的有效组合,对我国信息产业上市公司财务危机预测进行实证研究。从沪深A股选取52家被"ST"的公司和52家财务正常的公司为样本,利用MATLAB软件,并以6个财务比例指标为基础...
- 张红梅刘文蕊
- 关键词：财务预警粗糙集属性约简BP神经网络
- 文献传递
- 遗传约简算法在上市公司财务预警中的应用
- 2011年
- 一、基本理论概述(一)财务预警建立上市公司财务预警系统,能对公司的财务风险起到未雨绸缪的作用,它能以财务指标数据形式将公司面临的潜在危险预先告知经营者,促使管理层通过全面分析公司内部经营、外部环境的各种资料,寻找财务危机发生的原因和公司财务管理体系中隐藏的问题,并制定解决问题的有效措施,以避免或降低公司的财务危机。同时,建立上市公司财务预警系统还有利于投资者的决策和证券市场的规范。
- 张红梅张目
- 关键词：财务预警属性依赖度约简算法
- 组合预测在上市公司财务预警中的应用被引量：3
- 2011年
- 在Logistic模型和BP神经网络两种单一预测模型的基础上,将Logistic模型输出的违约概率引入到BP神经网络中,从而构建一种非线性组合预测模型,并将其应用于上市公司财务预警。实证结果表明,该组合预测模型能有效提高预测精度,具有良好的应用前景。
- 张红梅刘文蕊
- 关键词：上市公司财务预警LOGISTIC模型BP神经网络组合预测
