河南省科技攻关计划(112102210128)
- 作品数：4 被引量：17H指数：4
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- 对偶树复小波阈值降噪法及在机械故障诊断中的应用被引量：5
- 2011年
- 为有效提取强噪声背景下微弱故障信号,提出了一种基于对偶树复小波的阈值降噪方法及其小波滤波器的设计原则,将其应用于机械故障诊断,取得了较好效果。阐述了对偶树复小波变换滤波器的设计要求和对偶树复小波阈值降噪法的实施步骤。该法充分利用了对偶树复小波变换的平移不变性的优良特性,试验表明:此法可以获得比常规的离散小波降噪更高的信噪比,能有效消除Gibbs现象,是一种较好的提取隐含在强噪声中故障信息的方法。
- 邱爱中
- 关键词：对偶树复小波滤波器降噪故障诊断
- 基于平衡正交多小波的信号降噪方法研究被引量：5
- 2012年
- 为了实现机械故障的有效诊断,准确提取在强背景噪声中的微弱信号特征,提出一种基于平衡正交多小波的降噪方法。多小波具有多个尺度函数和小波函数,具备单小波无法同时满足的优良性质,可以匹配信号中不同的特征信息。平衡正交多小波可以有效地消除Gibbs现象,并且避免了多小波的预处理过程,减小数据冗余。给出了平衡正交多小波算法和该降噪法的实施步骤,并将该算法和传统多小波算法的降噪效果进行了实验对比,实验证明该法能有效提取微弱信号,保留其信息特征。
- 邱爱中
- 关键词：信号降噪故障诊断
- 一种新型阈值决策的小波去噪方法被引量：5
- 2011年
- 在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出了一种新型阈值函数和自适应阈值的去噪方法。阐述了改进型阈值函数的特点。改进型阈值函数与传统软、硬阈值函数相比,克服了软阈值信号失真和硬阈值信号不连续、振荡等缺点。为了解决在每一级尺度上都采用同一阈值的不足问题,将自适应阈值算法引入去噪。实验表明:此去噪法提高了重构信号的信噪比,有效去除了噪声,且保留了原始信号的细节特征,与传统去噪法相比是一种较好的恢复微弱信号的方法,在通信去噪中具有较高的实用价值。
- 邱爱中
- 关键词：自适应阈值信号去噪
- 基于偶树复小波和改进型阈值函数的降噪方法及其应用被引量：4
- 2012年
- 为更好地保留原有用信号信息,有效恢复强噪声背景下微弱故障信号,提出了一种基于对偶树复小波和改进型阈值函数的降噪方法,将其应用于机械故障诊断,取得了较好效果。运用对偶树复小波变换滤波器设计方法和改进型阈值函数,以实施降噪的具体步骤。该法充分利用了对偶树复小波变换的平移不变的优良特性,同时,改进型阈值函数与传统软、硬阈值降噪算法相比,克服了软阈值信号失真和硬阈值信号不连续、振荡等缺点。实验表明:此法有效去除了噪声,是一种较好的提取微弱故障信号的方法。
- 邱爱中
- 关键词：振动与波对偶树复小波故障诊断
