教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET090168)
- 作品数：5 被引量：69H指数：5
- 相关作者：刘木华孙通许文丽林金龙何秀文更多>>
- 相关机构：江西农业大学江西出入境检验检疫局江苏大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金留学人员科技活动项目择优资助经费更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程理学机械工程更多>>
- 地沟油鉴别的研究现状与展望被引量：11
- 2012年
- 国内地沟油制售问题较为严重,地沟油的餐桌化已成为目前国内最严重的食品安全问题之一,已危害到整个社会。本文简要地概述了地沟油的分类及其危害,并按鉴别指标顺序详细综述了国内地沟油鉴别的研究现状,并对鉴别指标的适用性进行评述。此外,对地沟油鉴别存在的难点进行分析,并提出相应的解决方法。最后,对今后地沟油鉴别的发展趋势进行了展望。
- 孙通许文丽刘木华王晓
- 关键词：地沟油废弃油脂食品安全
- 脐橙放置方位对近红外光谱检测结果的影响被引量：6
- 2012年
- 研究了不同放置方位对近红外光谱检测脐橙可溶性固形物(soluble solids content,SSC)结果的影响。按照脐橙果梗、窝底与入射光线所成角度的不同,分成垂直(90°)、平行(0°)和任意(不包含0°和90°)三种放置方位,并采用USB4000微型光纤光谱仪在465～1 150nm范围内以半透射方式分别采集三种放置方位的脐橙光谱。脐橙样品数为336个,其中228个样本作为校正集,其余108个样本作为预测集。应用偏最小二乘回归并结合不同的预处理方法建立不同方位下的脐橙SSC预测模型,结果表明果梗、窝底与光源所成角度为垂直时脐橙SSC预测模型性能较优,其最好的模型相关系数rc=0.93,RMSEC=0.37%,rp=0.88,RMSEP=0.49%。
- 许文丽孙通吴文强刘木华
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘可溶性固形物
- 可见/近红外联合UVE-PLS-LDA鉴别压榨和浸出山茶油被引量：21
- 2013年
- 山茶油是我国特有的优质食用油,而压榨山茶油营养品质优于浸出山茶油。采用可见/近红外光谱技术对压榨和浸出山茶油进行鉴别研究。在350～1 800nm波段范围内采集压榨和浸出山茶油样本的透射光谱,利用无信息变量消除(UVE)方法进行波长变量优选,剔除无用波长变量,并应用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立鉴别分类模型。最后,利用鉴别分类模型对未参与建模的26个预测集样本进行鉴别。研究结果表明,UVE-PLS-LDA是一种有效的鉴别分类方法,所建立的鉴别分类模型能较好地对压榨和浸出山茶油进行鉴别,校正集和预测集样本的鉴别正确率均为100%。因此,可见/近红外光谱联合UVE-PLS-LDA方法鉴别压榨和浸出山茶油是可行的。
- 温珍才孙通耿响刘木华
- 关键词：近红外山茶油
- 可见/近红外漫透射光谱结合CARS变量优选预测脐橙可溶性固形物被引量：29
- 2012年
- 可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350～1000nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无信息变量消除(UVE)及连续投影算法(SPA)比较。最后,对选择的38个重要波长变量应用偏最小二乘(PLS)回归建立脐橙SSC预测模型,并对未参与建模的75个样品进行预测。研究结果表明,CARS方法优于UVE及SPA变量选择方法,能有效地筛选出重要波长变量。CARS-PLS建立的SSC预测模型优于全光谱的PLS模型,其校正集及预测集的相关系数分别为0.948和0.917,均方根误差分别为0.347%和0.394%。因此,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法可以预测脐橙可溶性固形物,CARS变量选择方法能有效简化预测模型和提高模型的预测精度。
- 孙通许文丽林金龙刘木华何秀文
- 关键词：近红外CARS可溶性固形物脐橙
- 可见/近红外半透射结合CARS方法在线检测脐橙SSC被引量：5
- 2013年
- 为了实现赣南脐橙按内部品质分级,对赣南脐橙可溶性固形物（SSC）进行快速在线检测研究.利用USB4000微型光纤光谱仪在0.3m·s^-1的输送速度下在线采集赣南脐橙的半透射光谱（470～1 150 nm）,并采用CARS变量选择方法对波长变量进行优选,对优选的波长变量应用偏最小二乘（PLS）回归建立脐橙SSC在线预测模型,最后利用脐橙SSC在线预测模型对完全独立的预测集样本进行预测.研究结果表明：CARS能有效筛选有用的波长变量,提高预测模型的预测精度;与全光谱PLS模型相比,CARS-PLS模型的交互验证相关系数由0.871上升为0.934,交互验证均方根误差（RMSECV）由0.560％下降为0.412％;独立预测集样本SSC的预测均方根误差（RMSEP）为0.649％,SSC预测残差落在±1.0％界限以内的样本占总预测样本数的86.3％,基本可以满足脐橙SSC在线检测分级的需要.
- 孙通林金龙许文丽饶洪辉刘木华
- 关键词：脐橙可溶性固形物在线检测
