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河南省科技攻关计划(112102210100)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：罗勇郑金宁美凤更多>>
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇短期电力负荷...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇组合预测
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇负荷预测

机构

  • 1篇郑州大学

作者

  • 1篇宁美凤
  • 1篇郑金
  • 1篇罗勇

传媒

  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
短期电力负荷组合预测方法研究被引量：7
2013年
为了解决短期电力负荷不同预测方法的预测角度片面性、预测精度差等问题,提出了基于小波神经网络(WNN)的组合预测模型.首先用小波神经网络预测模型和历史平均模型分别进行预测,然后再通过小波神经网络对两单一模型的预测值进行组合.相比BP神经网络组合模型,该组合预测模型的预测精度大大提高.该模型同时引入模糊聚类分析的方法选取组合模型的训练样本,减少了训练样本的冗余性,提高了预测模型的精度.
罗勇郑金宁美凤
关键词：短期电力负荷预测组合预测小波神经网络
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